ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

dark-memory-mcp

โดย Opita-Codeรุ่น 4.0.0-alpha.32i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.Opita-Code/dark-memory-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Persistent memory + vibe-loop engine for AI agents. Single Go binary, SQLite-backed, stdio MCP.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: ค้นข้อมูลและความจำของ AI

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "dark-memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@opitacode/dark-memory-mcp"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add dark-memory -- npx -y @opitacode/dark-memory-mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "dark-memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@opitacode/dark-memory-mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "dark-memory": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@opitacode/dark-memory-mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub Opita-Code ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 7243 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 62% ของอีก 7243 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 7243 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

dark-memory-mcp ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (4.0.0-alpha.32) เข้า registry 22 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Context7

โดย upstash

ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 64,224MITอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

Codebase Memory

โดย DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

รันบนเครื่อง★ 48,148MITอัปเดต 20 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Exa

โดย exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

รันบนคลาวด์★ 5,213MITอัปเดต เดือนที่แล้ว
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

╔════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════╗

║ ║ ║ ██████╗ ██████╗██████╗ ███╗ ███╗ ███╗ ███╗ ██████╗██████╗ ║ ║ ██╔═══██╗██╔════╝██╔══██╗████╗ ████║ ████╗ ████║██╔════╝██╔══██╗ ║ ║ ██║ ██║██║ ██║ ██║██╔████╔██║ ██╔████╔██║██║ ██████╔╝ ║ ║ ██║ ██║██║ ██║ ██║██║╚██╔╝██║ ██║╚██╔╝██║██║ ██╔═══╝ ║ ║ ▚██████╔╝╚██████╗██████╔╝██║ ╚═╝ ██║ ██║ ╚═╝ ██║╚██████╗██║ ║ ║ ╚═════╝ ╚═════╝╚═════╝ ╚═╝ ╚═╝ ╚═╝ ╚═╝ ╚═════╝╚═╝ ║ ║ ║ ║ MEMORIA PERSISTENTE PARA AGENTES DE IA ║ ║ ║ ╚════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════╝

Dark Memory convierte a tu agente de un amnésico en un colega que recuerda.

Es un cuaderno que vive en tu disco. Tu agente escribe en él y lo consulta entre sesiones, con verificación automática de que lo que entregó cumple lo que le pediste. Sin servidor remoto, sin telemetría, sin costo.

Qué es · Quickstart · Las 78 herramientas · Vibe-cases · Ayuda · Estado real · Contribuir

STATUS: v4-alpha.33 — pre-release. 78 herramientas canónicas, schema 32,

MIT. Lo que funciona y lo que no está medido en

[`docs/v4-status.md`](docs/v4-status.md) — léelo antes de apostar

producción por esto. (Corte alpha.33: endpoint por credencial, juez LLM

operativo y clave en el keyring del SO; tag → HEAD, CI publica npm +

registry.)


El problema que resuelve

Lunes:   "Vamos a refactorizar el módulo de autenticación."

El agente trabaja. Tomas 5 decisiones de arquitectura. Cierras la sesión.

Martes: "Continuemos con el refactor." El agente: "¿Qué refactor? ¿Qué módulo? ¿Quién eres?" Tienes que explicarle TODO otra vez. 20 minutos perdidos.

Con Dark Memory:

Lunes:   "Vamos a refactorizar el módulo de autenticación."

El agente anota: proyecto, decisión #1, decisión #2... Todo queda en tu disco.

Martes: Abres sesión. El agente recibe:

  • Proyecto: dark-memory-mcp
  • Decisiones del lunes: 5 (la #3: "RS256, no HS256")
  • Pendientes: 2 "OK, ayer elegimos RS256, terminemos los tests." 0 minutos de re-explicación.

Tú no interactúas con Dark Memory. Lo usa tu agente (Claude, opencode, Cursor) por MCP, como quien consulta un cuaderno de notas.


El vibe-loop

Cierra el círculo entre lo que pediste y lo que entregaron.

Sin supervisión:

Tú: "Crea una API que devuelva productos filtrados por categoría." Agente: [200 líneas] Tú: "También devuelve los borrados..." Agente: "Cierto." [150 líneas más] Tú: "No tiene paginación." Agente: "..." ← iteración sin fin

Con vibe-loop:

  1. CREAS LA PROMESA (spec) → dark_memory_vibe_spec
  2. EL AGENTE TRABAJA
  3. ENTREGA EL ARTEFACTO → dark_memory_vibe_publish
  4. EL JUEZ COMPARA entrega vs promesa: "aligned" → cumple, adelante ✅ "drift_detected" → se desvió, reintenta 🔄 "needs_human" → no está seguro, te pregunta 🤔
  5. CIERRE — queda registrado qué pediste, qué entregaron, qué dijo el juez

No eres tú revisando cada línea. Es el juez evaluando cada entrega contra la promesa original, y el agente corrige solo.


Quickstart

Necesitas Node.js 18+ (wrapper npm) o Go 1.25+ (desde source).

// Agrega esto a la config MCP de tu agente

{ "mcpServers": { "dark-memory": { "command": "npx", "args": ["-y", "@opitacode/dark-memory-mcp"] } } }

AgenteDónde pegarlo
opencodeopencode.jsonc → mcp.dark-memory
Claude Code.claude.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Cursor.cursor/mcp.json

npx descarga el binario de tu sistema la primera vez. No compilas nada.

Verificar que funciona
> "Llama a dark_memory_health_ping y dime qué responde."
{

"server": { "version": "4.0.0-alpha.33", "name": "dark-memory-mcp" }, "db": { "live": true, "schema_version": 32 }, "registry": { "canonical_tools": 78 } }

78 es el registro medido en vivo. server.version es el stamp de build (tag publicado o pseudo-versión local); la forma que importa es la de arriba: vivo + schema + conteo.

server.version refleja el stamp de build: si compilaste sin -ldflags verás dev en vez de una versión. Eso no es un error.

Primeros pasos
1. "Inicia sesión en dark-memory. Operador: [tu nombre]. Proyecto: mi-proyecto."
  1. "Guarda: 'Estamos usando Postgres 16 con uuidv7 como PKs.'"
  2. "¿Qué tenemos anotado sobre la base de datos?"
  3. "Cierra la sesión."

Desde source: go build -o bin/dark-mem-mcp ./cmd/dark-mem-mcp Más detalle por host: [`docs/npm-install.md`](docs/npm-install.md).


Elige tu nivel

Nivel 1 — el cuaderno. El agente recuerda entre sesiones. Para el primer día. session_start, agent_memory_save, agent_memory_recall, session_close.

Nivel 2 — los vibe-loops. Verifica que lo entregado cumple lo pedido. vibe_spec para prometer, vibe_publish para entregar, pipeline_status para el veredicto, resolve_drift para aceptar o rechazar.

Nivel 3 — delegar. Para trabajos grandes: delegate_intent decide si se hace directo o entre sub-agentes, mindset_apply compone sus prompts.

Nivel 4 — extender. Agregar herramientas, afinar rúbricas, mejorar búsqueda. Empieza por CONTRIBUTING.md → *good first issues*.


Conceptos que verás en el código

TérminoQué es
MCPEl protocolo estándar con el que tu agente usa herramientas externas.
SesiónUn tramo de trabajo. session_start … session_close.
SpecLa promesa: "voy a hacer X con las tareas T1, T2, T3".
ArtifactLo entregado: código, texto, imagen, lo que sea.
DriftCuando lo entregado no cumple lo prometido. El juez lo detecta.
Vibe-loopEl ciclo: spec → trabajo → artifact → juez → reintentar o aceptar.
Agent memoryEl cuaderno persistente del agente. Sobrevive a las sesiones.
Vibe-caseC1–C8. El tipo de artefacto; decide la rúbrica del juez.

Catálogo completo: [`docs/tools.md`](docs/tools.md).


Si algo falla

SíntomaCausa probable
*"Mi agente no ve las herramientas"*Falta reiniciar el agente tras cambiar la config. En Windows el binario puede quedar bloqueado: cierra todas las terminales.
*"Dice 'session required'"*Casi todas las herramientas necesitan sesión activa. Inicia una primero.
*"Guardé cosas y no las encuentro"*Las notas tienen alcance: por sesión, proyecto u operador. Cambiaste de proyecto sin darte cuenta.
*"Error de schema_version"*Vienes de una versión vieja; la DB necesita migrar. ./bin/dark-mem-cli migrate --apply

Lo que todavía no hace

Honesto, porque un README que sólo vende no sirve para decidir:

  • Pre-release. 78 herramientas canónicas medidas en el registro (+3 extras armadas por variable de entorno = 81). La superficie crece por release y la fija el freeze test — el delta desde alpha.31 es +5 (vibe_compile + namespace OAUTH con 4). Detalle por namespace en docs/v4-status.md §1.
  • Phase 21 en 2 de 9 primitivas. El motor de vibe-loop es una biblioteca verificada con el cableado empezado, no un producto terminado. Las 7 primitivas restantes cambian comportamiento y necesitan instrument → measure → decide → flip.
  • Postgres sin probar en anger. 58 métodos devuelven notImpl (0 en SQLite). El path de producción es SQLite.
  • Sin consumidores externos todavía. Lo usa el autor a diario desde 2026-10-08.

Todo esto medido, con fecha y origen, en [`docs/v4-status.md`](docs/v4-status.md). internal/tools/v4_status_consistency_test.go falla el build si ese documento se contradice con el código que corre, así que no puede pudrirse en silencio.


Cómo funciona por dentro

Tu agente (Claude / opencode / Cursor)

│ MCP (JSON-RPC sobre stdin/stdout) ▼ dark-mem-mcp.exe ←── proceso local, 78+3 herramientas │ SQL ▼ SQLite (archivo .db en tu disco) ←── o Postgres con DARK_DRIVER=postgres

  • Schema DB: 32, entero en schema_migrations.version. 66 tablas en la instancia viva, contando sombras de FTS5.
  • Dependencias externas: ninguna en runtime. Go stdlib + SQLite embebido.
  • Tests: el número autoritativo es el de CI, no el de este README. Un número copiado en un README es exactamente lo que este proyecto dejó de hacer.

Contribuir

MIT. Aceptamos contribuciones de todo nivel.

  1. CONTRIBUTING.md — las reglas de casa
  2. §10 Keeping published claims honest — la regla que este proyecto aprendió por las malas
  3. Toda contribución pasa por vibe-loop: spec → artifact → drift_judge → merge

Principios de diseño:

  • Append-only: las migraciones nunca se editan, solo se agregan
  • Orden canónico: las herramientas tienen un orden fijo que no se renumera
  • Best-effort: VLP, sweepers y telemetría nunca bloquean la operación principal
  • Sin hardcoding: una sola fuente de verdad para cada número, nombre y versión

Construido con ❤️ desde Neiva, Huila, Colombia por Opita Code.

*"No construimos software para que se vea bonito en una presentación. Lo construimos para que trabaje contigo todos los días."*

opitacode.com · github.com/Opita-Code · dark-research-mcp

ถาม PopNx