Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Push HTML prototypes to DesignPin for team review and pull reviewer feedback into your AI.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
DESIGNPIN_API_KEY, DESIGNPIN_PROJECT_ID, DESIGNPIN_BASE_URLค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"designpin": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@designpin/mcp-server"
],
"env": {
"DESIGNPIN_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"DESIGNPIN_PROJECT_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
"DESIGNPIN_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add designpin --env DESIGNPIN_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env DESIGNPIN_PROJECT_ID='ใส่ค่าของคุณ' --env DESIGNPIN_BASE_URL='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @designpin/mcp-serverเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"designpin": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@designpin/mcp-server"
],
"env": {
"DESIGNPIN_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"DESIGNPIN_PROJECT_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
"DESIGNPIN_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"designpin": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@designpin/mcp-server"
],
"env": {
"DESIGNPIN_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"DESIGNPIN_PROJECT_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
"DESIGNPIN_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
DESIGNPIN_PROJECT_ID envDESIGNPIN_BASE_URL envค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub opjhabuilds ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: DESIGNPIN_API_KEY
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.2) เข้า registry 6 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Aiterm MCP
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Persistent terminals and one launcher for Claude, Codex, Grok, Cursor, and Antigravity harnesses.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
An MCP server that lets any AI assistant push HTML prototypes to [DesignPin](https://designpin.pro) for team review and read back reviewer feedback.
DesignPin is a tool for reviewing HTML prototypes with DOM-anchored comments. This package wraps the DesignPin REST API as a Model Context Protocol server, exposing three tools — createShareLink, uploadVersion, listComments — to any MCP-compatible AI client.
Once configured, your AI assistant — Claude Desktop, Cursor, VS Code (Copilot), Gemini CLI, or any other MCP-compatible client — can ship a generated HTML prototype to a shareable review link, pull back reviewer comments to incorporate, and push iterations as new versions, all from inside the same conversation that produced the design.
For ChatGPT users: ChatGPT does not currently support MCP servers. Use the direct REST API via Custom GPT Actions instead — no MCP server needed.
The server is invoked by your MCP client; you don't run it directly during normal use. The simplest path is npx invocation, which fetches and runs without a global install:
npx -y @designpin/mcp-server --api-key dp_live_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx --project-id proj_example_abc123
For most workflows you'll set this in your MCP client's config file rather than running it manually — see Client config examples below.
To verify the install works:
npx -y @designpin/mcp-server --version
npx -y @designpin/mcp-server --help
Each key is scoped to a single project. Generate separate keys per client / use case so you can revoke them individually.
Both CLI flags and environment variables are supported. Flags win when both are present.
| CLI flag | Env var | Required | Default | Description |
|---|---|---|---|---|
--api-key | DESIGNPIN_API_KEY | for uploadVersion, listComments | — | Your dp_live_... API key |
--project-id | DESIGNPIN_PROJECT_ID | for uploadVersion | — | Project ID the key is scoped to |
--base-url | DESIGNPIN_BASE_URL | no | https://designpin.pro | API base URL (override for testing) |
--help | — | no | — | Show usage and exit |
--version | — | no | — | Print version and exit |
Security note: CLI flags are visible in
psoutput on multi-user systems. Prefer environment variables on shared machines.
createShareLinkCreate a public review link for an HTML prototype. No project setup required — creates a brand-new throwaway project. Rate-limited to 10 requests/hour per IP.
| Input | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
html | string | yes | Complete HTML document to share |
title | string | yes | Display name for the share, max 80 chars |
authorName | string | no | Author name shown on review page |
Returns: JSON with url, reviewToken, projectId, moduleId, versionId.
Example prompt to your AI assistant:
"Take this HTML and create a DesignPin share link titled 'Landing page hero V3'."
uploadVersionUpload a new HTML version to an existing DesignPin module. Auto-increments versionNumber. Requires the API key + projectId from configuration plus a moduleId from the user.
| Input | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
html | string | yes | Complete HTML for the new version |
moduleId | string | yes | Target module within the configured project |
description | string | no | Version description shown in the sidebar |
Returns: JSON with url, versionId, versionNumber.
Example prompt:
"Push this revised HTML as a new version to module
mod_example_def456with the description 'Address pin #3 contrast feedback'."
listCommentsFetch comments visible on a specific version of a DesignPin module. Uses chronological cutoff semantics matching the web UI: a comment is visible on version V if its origin version is V or any earlier version.
| Input | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
moduleId | string | yes | Module ID |
versionId | string | yes | Specific version to view comments on |
Returns: JSON with a comments array and a summary string like "3 open, 1 resolved".
Example prompt:
"Get the comments on module
mod_example_def456at versionver_example_ghi789and tell me what's blocking approval."
Claude Desktop
Edit ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) or %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows):
{
"mcpServers": { "designpin": { "command": "npx", "args": ["-y", "@designpin/mcp-server"], "env": { "DESIGNPIN_API_KEY": "dp_live_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx", "DESIGNPIN_PROJECT_ID": "proj_example_abc123" } } } }
Restart Claude Desktop after saving.
Cursor
Edit ~/.cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": { "designpin": { "command": "npx", "args": ["-y", "@designpin/mcp-server"], "env": { "DESIGNPIN_API_KEY": "dp_live_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx", "DESIGNPIN_PROJECT_ID": "proj_example_abc123" } } } }
Reload Cursor after saving.
VS Code (Copilot with MCP)
Add to your VS Code user settings JSON or a workspace .vscode/mcp.json:
{
"servers": { "designpin": { "command": "npx", "args": ["-y", "@designpin/mcp-server"], "env": { "DESIGNPIN_API_KEY": "dp_live_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx", "DESIGNPIN_PROJECT_ID": "proj_example_abc123" } } } }
</details>
Gemini CLI extension
Edit your Gemini CLI config (path varies by version). Both the env-style and the flag-style work; flag-style is shown here:
{
"mcpServers": { "designpin": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@designpin/mcp-server", "--api-key", "dp_live_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx", "--project-id", "proj_example_abc123" ] } } }
</details>
You: Generate a pricing page with three tiers (Free, Pro $12, Team $29).
Push it to DesignPin so my team can review.
AI: [generates HTML, calls createShareLink] Share link created. Send this to your team: https://designpin.pro/review/EXAMPLE_TOKEN_xyz
Project: proj_example_abc123 Module: mod_example_def456 Version: ver_example_ghi789
[team reviews and leaves 4 comments]
You: Pull the feedback from module mod_example_def456 at version ver_example_ghi789 and address the must-fix comments.
AI: [calls listComments] Open comments (4):
I'll regenerate the HTML with the two P0/P1 issues addressed.
You: Push the revision.
AI: [generates updated HTML, calls uploadVersion] v2 uploaded. Same review URL — your team can compare versions.
If you want to call the DesignPin API without an MCP server, the OpenAPI 3.1 spec is published at:
https://designpin.pro/openapi.json
Import it into Postman, generate a client SDK, or use it directly with ChatGPT Custom GPT Actions.
MIT © 2026 Omprakash Jha