OptimToken

Name: OptimToken
Author: OptimNow

โดย OptimNowรุ่น 0.4.2i★ –iรันบนคลาวด์

ชื่อใน registryio.github.OptimNow/ai-pricing-hub

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Compare LLM API and cloud compute pricing, estimate workload costs, pick a model within budget.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 1 จาก 1 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
การใช้งานiยังไม่ได้วัด★ –

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
หมวด: ค้นข้อมูลและความจำของ AI

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
รันบนเครื่องของผู้ทำ สิ่งที่คุณถามจะผ่านเครื่องของเขา
ทะเบียนไม่ได้ระบุ key ที่ต้องใส่

ต้องเตรียมก่อน

รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย

คุณใช้แอปไหน

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:

เปิด Settings → Connectors
กด Add custom connector
วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ

https://optimtoken-mcp.optimnow.io/mcp

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http ai-pricing-hub https://optimtoken-mcp.optimnow.io/mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "ai-pricing-hub": {
      "url": "https://optimtoken-mcp.optimnow.io/mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "ai-pricing-hub": {
      "type": "http",
      "url": "https://optimtoken-mcp.optimnow.io/mcp"
    }
  }
}

ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:

เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ

https://optimtoken-mcp.optimnow.io/mcp

ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub OptimNow ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
… ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
endpoint ตอบ
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
… ยังไม่ตรวจ
ล็อกอินแบบ OAuth
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
… ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

ดาวมากกว่า 0% ของอีก 7258 ตัวในหมวดนี้
ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 56% ของอีก 7258 ตัวในหมวดนี้
ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 7258 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

OptimToken ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.4.2) เข้า registry 30 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Context7

โดย upstash

ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 64,224MITอัปเดต วันนี้

ติดตั้ง

Codebase Memory

โดย DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

รันบนเครื่อง★ 48,148MITอัปเดต 20 วันที่ผ่านมา

ติดตั้ง

Exa

โดย exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

รันบนคลาวด์★ 5,213MITอัปเดต เดือนที่แล้ว

ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

OptimToken MCP

Built by OptimNow. Ask an AI assistant what a model or an

instance actually costs, and get a dated, sourced figure instead of a number the

model remembers from its training data.

Connect in 30 seconds

The server is hosted, so there is nothing to install.

https://optimtoken-mcp.optimnow.io/mcp

Paste it exactly as written, with /mcp and no trailing slash. The widgets render only for that form: the host checks a hash of the URL you entered.

Client	How to add it
	`claude mcp add --transport http optimtoken https://optimtoken-mcp.optimnow.io/mcp`
	Settings → Connectors → Add custom connector, paste the URL above
	Settings → Connectors → Add, paste the URL. Comparisons render as interactive widgets
	Add an HTTP MCP server entry pointing at the URL

Then just ask:

*"We send 200k support tickets a month at about 1,500 input tokens each. Which model gives me the best quality per euro, and what would it cost?"*

Why this exists

Model prices change weekly, and a language model's idea of them is frozen at its training cutoff. Ask one what Claude or GPT costs and you get a confident answer that was true some months ago, with no date attached and no way to tell. The same applies to cloud instance rates, which additionally vary by region in ways nobody memorises.

This server replaces recall with a lookup:

Live prices, not remembered ones. Every LLM figure comes from the OptimToken catalogue, which tracks 250+ models and refreshes daily.
Corrected prices. OptimToken keeps a committed price archive, a verified overrides table checked against vendor pricing pages, and an anomaly check that alarms on the half-price and double-price breaks upstream feeds occasionally publish. This server asks that catalogue rather than re-deriving prices itself.
Cost per request, not cost per million tokens. Price-per-token comparisons hide the thing you actually pay for. The tools apply your token shape, your cache hit rate and batch eligibility, and return a figure per request and per month.
Every answer carries its provenance. Which tier served it, and whether the prices were verified.

Tools

Tool	What it answers
`compare-llm-models`	"What is out there?" Browse and filter the catalogue on price, quality (Chatbot Arena ELO), efficiency and capabilities, with a self-hostability read from the licence.
`recommend-llm-model`	"Just tell me which one." A ranked top 3 for one workload under your constraints (budget, minimum ELO, required capability, self-hostability), each with a per-constraint satisfied or violated breakdown as the evidence. Over-constrained queries return the nearest misses, labelled as such.
`compare-models-side-by-side`	"How do these specific ones compare?" 2 to 4 named models across all 8 use case profiles at a chosen monthly volume, list and optimized cost for each.
`estimate-llm-cost`	"What will this cost us per month?" Per-request and monthly cost for your own volume, token shape, cache hit rate and batch eligibility.
`compare-compute-pricing`	"What should we run it on?" Compute instance rates across AWS, Azure, GCP, OCI, OVH, DigitalOcean and Alibaba, by region and category.

All five are read-only and take no credentials. Nothing you send is stored.

Use case profiles ship with realistic token shapes, so you do not have to invent them: Support Ticket, Knowledge Q&A, Meeting Summary, Marketing Content, Coding Task, Invoice Processing, Call Summary, Agent Workflow.

Where the numbers come from

optimtoken.optimnow.io is the single source of truth. When it cannot be reached, the server degrades in tiers rather than failing, and says which tier it used.

Tool	Tier 1	Tier 2	Tier 3
LLM tools	`GET /api/llm-models`	OpenRouter direct	embedded snapshot
Compute tool	`GET /api/pricing?region=`	not available	embedded snapshot (137 rows)

Tiers 2 and 3 serve uncorrected prices, and that matters more than it sounds. An upstream feed once published a frontier model at half its real list price, which halves every monthly figure derived from it. So every response carries a provenance object with pricesVerified, and the lower tiers put a notice at the top of the answer. A fallback should never quietly downgrade correctness.

Tier 1 is accepted only when the catalogue reports that it is itself serving fresh upstream data. If the site is on its own fallback, it carries no corrections, and this server treats it accordingly.

Local development

Requires Node.js 24+.

npm install

npm run dev # Skybridge dev server + MCP inspector at localhost:3000 npm test # schema conformance, serialisation precision, data sources npm run build # widgets + server

The static fallback catalogue is refreshed by hand, not on a schedule:

npm run refresh-fallback

Because it is manual, check its dataAsOf before trusting a tier-3 response. An unrefreshed fallback ages silently.

ai-pricing-hub-mcp/

├─ server/src/index.ts # tool + widget registrations ├─ server/src/lib/optimtoken-api.ts # the one base URL constant, fetch and timeout discipline ├─ server/src/lib/ # ranking, efficiency scoring, provenance, normalisation ├─ server/src/data/ # static fallback pricing + region maps └─ web/src/widgets/ # React widgets rendered in the client

Built with Skybridge, deployed on Fly.io.

The rest of the family


OptimToken	The web app. Same catalogue, full UI, an AI advisor and a public JSON API.
AI ROI Calculator	Does the AI business case pay for itself. Same prices, plus harness costs and value modelling.
cloud-finops-skills	FinOps knowledge for AI agents: AWS, Azure, GCP, AI inference, SaaS.
finops-mcp-resources	MCP servers, tutorials and client guides for cloud cost work.

License

Released under the MIT License.

Prices served by this server come from third-party sources and are provided as is, without warranty. Verify against vendor pricing pages before committing spend.

Questions about your own AI or cloud bill? Talk to OptimNow.

OptimToken

ภาพรวม

สามเสาของ PopNx MCP

ใช้ทำอะไรได้

ติดตั้ง

ก่อนติดตั้ง

ทำอะไรได้บ้าง

ผลตรวจเบื้องต้นi

ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

ยังมีคนดูแล

มีสัญญาอนุญาต (license)

endpoint ตอบ

ล็อกอินแบบ OAuth

คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

คำถามที่พบบ่อย

ตัวที่ใช้แทนได้

Context7

Codebase Memory

Exa

README จากผู้ทำ

OptimToken MCP

Connect in 30 seconds

Why this exists

Tools

Where the numbers come from

Local development

The rest of the family

License