ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Oravan

โดย cm2489รุ่น 0.1.0i★ –iรันบนคลาวด์
ชื่อใน registryorg.oravan/mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Nonpartisan U.S. Congress data: bill decodes, rep lookup, bilingual EN/ES, read-only, no accounts.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
  • ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:

  1. เปิด Settings → Connectors
  2. กด Add custom connector
  3. วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://oravan.org/api/mcp/mcp

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http oravan https://oravan.org/api/mcp/mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "oravan": {
      "url": "https://oravan.org/api/mcp/mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "oravan": {
      "type": "http",
      "url": "https://oravan.org/api/mcp/mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:

  1. เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
  2. กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
  3. วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://oravan.org/api/mcp/mcp

ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน oravan.org แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    endpoint ตอบ

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32505 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 17% ของอีก 32505 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32505 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Oravan ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.0) เข้า registry 4 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, topo^alpin

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

topo^alpin

โดย topoalpin.app

Avalanche bulletins and mountain weather forecasts for any place in the Alps.

รันบนคลาวด์อัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Oravan

Your line to Congress · Tu línea con el Congreso

Oravan is free, nonpartisan civic infrastructure: find your federal representatives, understand active bills in plain language (English and Spanish), get a 30-second call script, and make the call — in under 5 minutes, with no account.

MCP server

This repository also implements a remote MCP (Model Context Protocol) server — the same decoded corpus and lookups, exposed for AI assistants and agents:

  • Endpoint (Streamable HTTP): https://oravan.org/api/mcp/mcp — keyless, read-only, rate-limited; no account or credentials required
  • Local/stdio: npm ci then npx tsx scripts/mcp-stdio.mjs — the same 5 tools over stdio, zero env vars/secrets required
  • Implementation: app/api/mcp/[transport]/route.ts (built on mcp-handler + @modelcontextprotocol/sdk), tool definitions shared with the stdio entry via lib/core/mcp-tools.ts, pure data layer in lib/core/
  • Five tools: lookup_representatives, get_bill, search_bills, whats_moving, get_representative — every response carries a citation envelope (source, as-of freshness, AI-content label, license) in English or Spanish
  • Official MCP Registry: published as org.oravan/mcp (server.json at the repo root, schema-validated in CI by scripts/check-server-json.mjs)
  • Docs: oravan.org/mcp (tool reference, client config, privacy posture) · docs/mcp-server-readme.md

Design principles

  1. Zero accounts. ZIP code, interests, and call history live in localStorage on the visitor's device. No server-side user data exists — nothing to breach, leak, or subpoena. This is the core privacy posture for at-risk users, not a missing feature.
  2. Static-first. Bills, legislators, district offices, and ZIP→district mappings are static JSON in data/, baked into ~7,500 statically generated pages (7,566 in the 2026-09-24 build, including a page for every member of Congress and a daily brief). Fast, nearly free to host, resilient under load. The server endpoints are /api/script (AI call-script generation, cached per bill + stance + language + content version in a shared store, IP rate-limited), /api/reps (pure lookup), /api/district (stateless split-ZIP address refinement: proxies the Census geocoder so the visitor's IP never reaches census.gov; the address is never stored or logged), /api/mcp (the MCP server below), /api/brand (an AI theme suggestion for a partner's site, used by the /embeds configurator, which is hidden until embeds come back), /api/stripe/webhook (partner-plan provisioning; refuses with 503 until its signing secret is set), /api/tenant/impressions (a partner reads its own embed impression counts), and /embed/portrait/[bioguide] (a same-origin portrait proxy for the embeds). Two page routes render per request — /reps (it reads the ZIP from the URL) and /nominations/[slug] — and tests/static-rendering.spec.ts names them with the reason.
  3. Bilingual as a first-class feature. Full EN/ES UI via next-intl; scripts are generated in the user's language.
  4. Truth first; the call is the natural next step. Oravan leads as an unbiased, plain-words account of what Congress is actually doing — understanding is the front door, never an assignment. The call apparatus stays the differentiator (voicemail legitimized, offices tally it identically; after-hours calling encouraged; district offices listed alongside DC; outcomes — spoke / voicemail / couldn't reach — logged locally on the device), and every decoded answer on a decision still open keeps a completed call script within two interactions; once the decision is over — a law, a rejected vote — the page shows the outcome and how your members voted instead. Demoted, never buried. *(Amended 2026-07-26; previously "The call moment is the product." Scoped to a decision still open on 2026-09-28. Enforced by the three named invariants in tests/funnel.spec.ts.)*
  5. Honest about AI. Every generated summary and script is labeled at first contact, and nothing publishes unless the automated gates pass: both languages present, the official record attached, and a schema check on every decode — a decode that comes back missing a required field is discarded rather than stored half-written, and scripts/verify-sync.mjs re-checks the whole corpus and fails the nightly run before it is allowed to commit anything. *(Amended 2026-08-12: one check left that file and now runs AFTER the commit — the cursor-age ceiling in scripts/check-cursor-age.mjs. It is a progress signal, not a corpus one: a stalled cursor means we are behind, and failing it before the commit made a stalled night throw away a night of already-paid decodes. Every corpus check named here is unchanged and still runs before anything is committed. See docs/constitution-log.md#cursor-age-2026-08-12.)* Nonpartisan wording is a *drafting instruction* to the model on bill decodes and an *enforced vocabulary lint* on Big Questions (lib/moments-gate.mjs) — the two are not the same guarantee, and the copy never blurs them. The nightly decode path has no human step and the product never claims one; the one review it does claim is real: a caller reads, and can edit, the call script before dialing. *(Amended 2026-08-06; previously "labeled, editable, and reviewed by the human before any call." See the 2026-07-25 amendment in docs/constitution-log.md, which this line should have followed and did not.)*

AI content is labeled at first contact, and a call script is read — and editable — by the caller before it drives a call. That last clause is scoped to call scripts on purpose: decodes and Moment update summaries publish behind automated gates with no human step, so the label is the whole disclosure there. The label sits with the content, above the fold — never in a footnote. *(Moved here from DESIGN.md on 2026-09-27, when that file was retired.)*

  1. Accessible by default. Semantic landmarks, skip link, visible focus, prefers-reduced-motion, 44px+ touch targets, AA contrast.

Data sources

FileSourceRefresh
data/bills.json + data/bills-es.jsonDecoded bill corpus (Congress.gov bills + AI plain-language summaries, English and Spanish)Nightly sync (scripts/sync-bills.mjs via sync-bills.yml): statuses refresh freely; new bills are decode-before-publish, entering the corpus only once their EN and ES summaries exist. Each record also stores which text version its decode was produced from, and a bill whose text Congress replaces — an amendment in committee changes the document without changing the title or the status — is re-read from the new text on a later nightly, at most 10 a night (REDECODE_MAX_PER_NIGHT, a cost ceiling; the backlog of older records drains a few a night, urgent bills first)
data/legislators.jsonunitedstates/congress-legislators (public domain) + district officesscripts/process-data.py
data/zip-districts.jsonOpenSourceActivismTech/us_zipcodes_congresssame
data/vacancies.jsonDerived, not fetched: scripts/vacancy_diff.py diffs seat sets against the currently-committed data every run, so a departed member with no successor surfaces as an explicit vacancy (reps page, /api/reps, MCP lookup_representatives) instead of silently disappearing or being backfilled from a stale term recordscripts/process-data.py (same run as legislators.json)
data/special-elections.jsonEach vacant seat's special-election dates exactly as the Federal Election Commission's election-dates API lists them (date + the FEC's election-type code), with the day they were checked. No row means an empty list, never a guessed date; no member-elect is recorded, because no official machine-readable source names one before the oath. Shown on the vacant-seat card on /reps and the seat's own pagescripts/sync-special-elections.mjs, weekly via refresh-legislators.yml right after the vacancy diff (api.data.gov's public DEMO_KEY, no secret; a failed request keeps the last entry and its old checked date)
data/redistricting-watch.jsonHuman-authored (status/note) for the 10 states with contested-or-recent 2025–26 mid-decade map changes; rdh_lastmod is a tripwire baseline against the Redistricting Data Hub's own state-page sitemap — see docs/solutions/two-clock-district-boundaries.mdscripts/check-redistricting-watch.mjs, weekly via refresh-legislators.yml; on change it comments on ONE standing, pinned redistricting-watch issue whose body is a rewritten 10-state status board (it used to open one issue per changed state — ten accumulated in six weeks, eight of them from a single RDH site-wide republish), never auto-updates status/note
data/nominations.jsonCivilian Senate nominations (PNs) of the 119th Congress — Congress.gov's own citation, description sentence, and latest action, plus a status derived from that action text by lib/nomination-status.mjs's rule table. No AI touches this file — Oravan does not decode or rewrite a nomination, because Congress.gov's description is already one plain English sentence, so /nominations/[slug] renders the Senate's own record verbatim and says so on the page. The one piece of AI is the call script, labeled where it is generated. A nomination can be a Big Question's vehicle; the card, the page, and the call are live. It stays English on /es like the coverage titles below (see Known v1 caveats). Military promotion lists are excluded (no description, no nameable nominee). No MCP tool exposes nominations yet.scripts/sync-nominations.mjs (nightly, one free request; gated by scripts/check-nominations.mjs)
data/coverage.jsonReal news articles about top-band bills via TheNewsAPI, AI-relevance-filtered (Haiku)scripts/sync-coverage.mjs (nightly, gated on NEWS_API_KEY)
data/media-bias.jsonOutlet political-lean ratings by AllSides, used under CC BY-NC with attributionVendored snapshot

Portraits are served from the public-domain unitedstates/images project.

Solved pipeline incidents (root cause + the CI gates that prevent recurrence) are documented in docs/solutions/.

The "Read" section (outlet-bias coverage)

Each top bill's page shows real third-party articles about it, labeled by the outlet's political lean (Left / Center / Right) — reusing AllSides' publication-level ratings, never a Oravan-invented one. Oravan takes no stance and authors no partisan text: AI is used only behind the scenes — generating each bill's news-search terms (press-style names and a subject query) and a cheap relevance gate (is this article about this bill?) — and authors nothing displayed. The ingestion runs nightly in CI and bakes results to JSON, so the site still makes zero runtime third-party calls. Without NEWS_API_KEY the sync is a no-op and the section renders nothing; a small hand-built real sample (data/coverage.json) keeps it demoable. Lean is shown by text label + position only — never party colors (a hard rule; see CLAUDE.md, rule 3).

Develop

npm install

echo "ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-..." > .env.local # script generation + decode/relevance echo "NEWS_API_KEY=..." >> .env.local # optional; enables the "Read" coverage sync npm run dev

npm run build statically generates every bill page in both locales.

Known v1 caveats

  • ZIP→district mapping is ZCTA-

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx