Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Author, edit and run Bruno collections as files: HTTP, WebSocket, gRPC, per-request pass/fail.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"bruno-studio": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@ostico/bruno-mcp"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add bruno-studio -- npx -y @ostico/bruno-mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"bruno-studio": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@ostico/bruno-mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"bruno-studio": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@ostico/bruno-mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub Ostico ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (2.5.0) เข้า registry 3 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, 御府和田玉 在售作品查询
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Live in-stock Hetian jade from Yufu, Shanghai: prices, monthly price guide, book a viewing.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Turns an agent's API testing into files you keep: it authors and edits Bruno collections in place, then runs them — HTTP, WebSocket and gRPC, one identity or many — and reports per-request pass/fail you can re-run in CI.
An independent Model Context Protocol server for Bruno collections. In August 2026 Bruno's own team announced an official one, usebruno/bruno-mcp, which wraps the bru CLI to discover and run requests. This server is aimed elsewhere: it writes collections as well as running them — non-destructively, at byte parity with Bruno's own writers — and its runner is in-process rather than a subprocess, which is what lets it offer caller-defined execution groups with their own variable store and cookie jar, concurrency inside a group, oauth2 and digest exchanged in memory, gRPC and WebSocket, and multi-identity authorization testing.
If what you need is "list my collections and run one", the official server does that and will be the one Bruno supports. If you want an agent to build and maintain the suite, that is what this is for.
It gives an AI agent in Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Windsurf, VS Code or Codex CLI eighteen tools for API testing against a real Bruno collection: create and edit requests, read them back as structured JSON, manage environments and variables, write assertions and test scripts, then run the collection — auth, cookies, redirects, dependency ordering and all — and get the results back in the same turn. No Bruno GUI, no Bruno CLI, no shelling out. The collection it leaves on disk is a normal Bruno collection: your CI runs it with bru run, your teammates open it in the Bruno app.
Your agent already knows HTTP. It does not know your API, and it does not know Bruno's file format. So it guesses. It writes a .bru file from memory, the run fails, it rewrites the file, the run fails differently, and twenty minutes later you have a passing request and no idea which of the six edits mattered. You paid for every one of those turns, and none of that work is on disk in a form your CI or your team's Bruno GUI can use.
The usual escape is curl. Agents are not bad at curl — the problem is that a shell command holds no state. A login, a token, a created resource, a follow-up call that needs the ID from the last response: each of those is a new command, and the glue between them lives only in the agent's context, when the session ends, all is lost. Twenty endpoints tested by curl leave you with twenty strings in a transcript and no artifact your CI or your teammates can run. Twenty endpoints in a collection leave you with a suite.
I asked the agent that helps me to maintain this server to explain how its experience with Bruno had been *without* the MCP server, and whether it could simply have tested all my APIs with curls instead. This is what it told me:
Curl, yes — for one call. Not for a suite. Nothing carries between calls, so I re-derive the auth, re-escape the body, and re-read every response to decide whether it passed. Do that across forty endpoints and most of what I spend goes on rediscovery, not testing.
Writing the collection files myself was worse, and not in the way you would expect. From memory I get the shape of a
.brufile right and the details wrong — and Bruno never complains. It reads the keys it recognises and ignores the rest. A single-linetags: smokelooks tagged and means *untagged* to the runner. Write a tags list the obvious way and it lands on disk one character per line. This server once wrote.ymlvariables and assertions under top-level keys Bruno has never read: the files looked complete, the runner saw an empty request. Its own unit tests passed, because they mocked the serializer and asserted the broken bytes.
The format also moves. Bruno relocated variables into
runtimeand added a second dialect. My weights are older than that. This server imports@usebruno/lang, Bruno's own grammar package, and tracks its version — so the bytes come from Bruno's source rather than from what I happen to remember.
And every rewrite deletes what the writer does not model. If I edit these files free-hand, I regenerate the whole file from my head, and any feature I did not know about is silently gone. That is the failure mode you never see, because the run still passes — it just tests nothing.
write_request touches the fields you passed and leaves the rest of the file aloneread_request returns structured JSON, the same shape for both formatsbru binary neededThis is the part that is hard to copy, so it is worth being precise about what it means.
The server does not wrap the bru binary — it implements the request pipeline itself, which is what makes in-memory secrets, wire-level tests and mid-run hooks possible. That freedom is also the risk: an independent implementation is free to be subtly, silently different from the tool your team actually uses. Two mechanisms hold it in place.
The rules are ported, not inferred. Redirect caps, timeout resolution, body-mode content types, variable interpolation order, selected defaults, URL encoding — each is read out of Bruno's own source (bruno-cli, bruno-filestore, bruno-lang, @usebruno/common, which this server also depends on directly) and mirrored, including the parts that look like bugs. Where the two dialects disagree with each other, each is mirrored on its own terms rather than unified into something neither Bruno reader would produce.
A drift gate proves it. Every file this server writes is parsed back with Bruno's own reader, per dialect, in the test suite. Asserting our bytes against our own expectations can only prove we are self-consistent; asserting them against the reader that Bruno itself uses is the only thing that catches the case where our output stops being Bruno's input. It has caught real ones — a file body that parsed cleanly and would have been sent with no body at all, for instance.
The claim, then: run behaviour matches bru run, and every divergence found so far is closed. What keeps it closed is a test rather than a promise. Find one anyway and it is a bug worth an issue.
One collection, three consumers: your agent, your CI, and your team's Bruno GUI.
Both Bruno formats work and the server detects which one you have: .yml (opencollection) and .bru (legacy).
Requires Node.js >= 22. CI tests 22.x and 24.x.
There are several, they do genuinely different jobs, and the honest answer is not always this one. Every row below was read out of that project's own README or source, August 2026.
| Server | What it is | Writes | Reads | Runs | .bru / .yml | Needs bru | Tools |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| this one | Authors, reads and runs collections | Create + partial-merge edit | Structured JSON | Yes, own pipeline | both | no | 18 |
| usebruno/bruno-mcp | The official one, from Bruno's own team — discovers and runs requests. Announced Aug 2026; at the time of writing its first implementation is an open draft | no | Request metadata | Yes, via the CLI | .bru | yes (bundled) | 3 |
@dmpv/bruno-mcp | Read-only index and search over a collection | no | Ranked search, sanitised contracts, stored examples | no | both | no | 8 |
| hungthai1401/bruno-mcp | Runs a collection | no | no | Yes, via the CLI | .bru | yes | run only |
| jcr82/bruno-mcp-server | Runs and inspects collections, with report files | no | Yes | Yes, via the CLI | .bru | yes | 9 |
| djkz/bruno-api-mcp | Turns each request into its own MCP tool | no | Exposes them as tools | One at a time | .bru | no | one per request |
| macarthy/bruno-mcp | Generates collection files — the project this forked from, inactive since Jul 2025 | Create only | no | no | .bru | n/a | 8 |
Pick one of the others if: you want the server Bruno itself maintains, and whatever support and longevity that implies (usebruno — the official one, and the reasonable default for "discover and run" once it ships); you want an agent to understand a large existing collection without any risk of writing to it, and search it by intent (dmpv, first published July 2026 and at 0.x — new, and interesting); you already have the bru CLI in your image and only ever need "run this collection" (hungthai1401); or you want the agent to call your API through your existing requests as if each were a native tool (djkz).
Pick this one if: you want the agent to write the collection and not just read or run it, you are on .yml opencollection format, you need the run to happen without installing the Bruno CLI, or you care that what lands in your repo is byte-comparable to what the Bruno app writes.
On the fork parent specifically, since this project owes it its existence: macarthy/bruno-mcp registers eight tools — create_collection, create_request, create_environment, create_crud_requests, create_test_suite, add_test_script, list_collections, get_collection_stats . It writes .bru files and does not read a request back, run anything, or expose an edit tool; a updateRequest helper exists in its src/bruno/request.ts but no MCP tool reaches it.
Authoring
workspace.yml. A collection this server creates is written to disk and not registered in that file, so list_collections will not show it and the Bruno GUI will not list it until someone opens it there once — everything else takes the path directlyread_request and read_environment return structured JSON, identical for .bru and .yml, so an agent can inspect before it editswrite_request changes only the fields you pass and leaves the rest of the file alone.bru (legacy) and .yml (opencollection), auto-detected; .yaml is read and flaggedform-data with per-part Content-Type and multi-file fieldsRunning
ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo