ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

ovecc

โดย Ovecc-labsรุ่น 0.3.1i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.Ovecc-labs/ovecc

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Architecture guardrails for AI-written code: dependency graph, impact, dead code, CI gate

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "ovecc": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "ovecc",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add ovecc -- npx -y ovecc mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "ovecc": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "ovecc",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "ovecc": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "ovecc",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub Ovecc-labs ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32718 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 24% ของอีก 32718 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32718 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

ovecc ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.3.1) เข้า registry 3 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, MemberVault MCP by usefulapi

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวานซืน
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

CLI-first architecture intelligence: understand your codebase, then hold it to the rules you set.

Rust, one binary, no runtime. Runs offline, with no LLM in the loop.


What is Ovecc

Ovecc reads your repository once and builds a persistent model of it: every file, import, symbol, and call. From that single index it answers the questions you ask about a codebase:

  • What breaks if I change this? (impact)
  • Where are the dependency cycles and the tight coupling? (query, summary)
  • What is duplicated, dead, or over-complex? (dupes, deadcode, health)
  • What is insecure, and which dependencies have known CVEs? (security, audit)
  • Where is the churn, and who owns this code? (hotspots)

It is an architecture database with deterministic commands, driven from the CLI, from CI, or by a coding agent over MCP.

React's dependency graph, rendered by ovecc export graph --html into a single file you can open directly, no server or CDN needed.

What it costs an agent

Asking whether a new import closes a dependency cycle, on zod, with Claude Sonnet 4.6:

TokensCost
Agent reading files528,865$1.63
Agent + ovecc over MCP58,906$0.22

One run, one model, one question, and agent runs are not deterministic. Method and the cases where ovecc loses are in docs/benchmark/BENCHMARKS.md.

Write your architecture down, and hold the code to it

Most tools stop at reading the code. Ovecc goes one step further: you write down which parts of your codebase are allowed to depend on which, in one small file, and every build checks the real code against it.

Here's one for a small app:

# .ovecc/architecture.toml

[[component]] name = "api" paths = ["src/api/**"] depends_on = ["core"] # the api may use core, nothing else

[[component]] name = "features" paths = ["src/features/**"] depends_on = ["core"] slices = true # and features may not import each other

[[component]] name = "core" paths = ["src/core/**"] deny_capabilities = ["network"] # pure domain: no fetch, no I/O max_cyclomatic = 8 # keep core functions simple

Run the check and every breach comes back with a file and a line:

$ ovecc architecture check

Divergences (1): [High] api -> features is not in the contract src/api/routes.ts:2 (../features/billing/service)

Slice isolation breaches (1): [High] features/billing -> features/users breaks slice isolation src/features/billing/service.ts:1 (../users/repo)

Denied capabilities used (1): [Medium] core uses denied capability 'network' src/core/pricing.ts:3 (fetch)

Complexity budgets exceeded (1): [Medium] core: 1 function over the cyclomatic budget src/core/pricing.ts:8 (cyclomatic 11 > 8)

Four kinds of decay caught in one run: a layer reaching where it shouldn't, a feature tangling into its neighbor, a network call inside code you promised was pure, and a function creeping past the budget you set. Put ovecc architecture check in CI and the pull request fails on the drift, instead of a reviewer noticing three months later, or nobody noticing at all.

Don't have one yet? ovecc architecture suggest recognizes the architecture you already follow (Feature-Sliced, bulletproof-react, Clean/Hexagonal, an Nx workspace) and writes the file bound to your real folders. Or ovecc architecture init drafts it from your actual import graph, so day one starts green and you tighten from there. The details are in the contract reference below.

Install

npx ovecc index .

npm pulls only the binary for your platform. npm i -g ovecc keeps it on your PATH.

Prebuilt binaries are also on the latest release: Linux x86_64 and aarch64, Windows x86_64, macOS arm64. There is nothing else to install: DuckDB is bundled, there is no runtime, and it works fully offline. A rolling dev build ships on every push to main.

The macOS binary is unsigned, so Gatekeeper quarantines it when a browser downloads it. Clear the flag once and it runs:

xattr -d com.apple.quarantine ./ovecc-macos-aarch64

curl and npm don't set that flag, so npx ovecc never runs into it.

Build from source

Builds with stable Rust (on Windows use the windows-gnu toolchain; DuckDB is compiled from source on the first build). The step-by-step Windows setup is in docs/dev/SETUP.md.

cargo build --release

cargo test --workspace

The binary is ovecc (crates/ovecc-cli).

Quick start

ovecc index .                 # parse, resolve, and persist the model into .ovecc/

ovecc summary # coupling, density, cycles, risk score ovecc advise src/server.ts # the agent-facing surface: findings for one file, each with a fix ovecc diagnose # named architectural smells, evidence + curated remediation ovecc history max_cyclomatic # trend one metric across every index run — is it getting better? ovecc violations # architecture + security findings, with file:line ovecc violations --write-baseline # accept today's backlog; later runs surface only what is new ovecc metrics # per-component fan-in/out, instability, abstractness, distance ovecc components # the components the graph recovers, and what they hold ovecc coupling # files that change together but do not import each other ovecc security # secrets, insecure patterns, weak crypto, tainted flows ovecc audit # offline OSV dependency vulnerabilities ovecc impact Billing # blast radius of a change ovecc hotspots # churn x coupling x ownership debt ranking ovecc dupes # duplicated code (clone families), with file:line ovecc health # functions over the complexity thresholds (oxc) ovecc deadcode # unused exports + unreachable files (oxc + reachability) ovecc fix # apply the mechanical fixes for those findings (dry-run by default) ovecc query "cycles" # real elementary dependency cycles (A -> B -> A) ovecc report # one-shot architecture report (markdown or json) ovecc gate # CI gate: fail a PR on new cycles / violations ovecc review # the named new defects a change introduced (file:line + cycle witnesses) ovecc architecture init # draft .ovecc/architecture.toml from the graph, or a --template ovecc architecture check # gate the code against the contract, with file:line ovecc architecture suggest # recognize which architecture the repo already follows ovecc export graph --html # interactive dependency-graph viewer, one self-contained offline file ovecc capabilities # machine-readable contract: commands, metrics, rules, exit codes ovecc mcp # MCP server over stdio: expose every command as an agent tool

If you only ever run three of these, run advise before editing a file, diagnose instead of violations (same findings, plus the fix and when *not* to act), and history to see whether the codebase is improving. summary prints these as a footer, because a list read once loses to output read every run.

Every command renders as text, json, ndjson, or markdown via --format (plus sarif for GitHub code scanning and codeclimate for GitLab Code Quality) and returns stable exit codes for CI. The full per-command reference, with real output, is in docs/COMMANDS.md. For pull requests, the repo ships a drop-in GitHub Action that indexes base and head, comments the review findings on the PR, and gates on severity.

The architecture contract in depth

.ovecc/architecture.toml is your intended architecture as code. Each component claims files by path glob; depends_on is the allow-list of what it may import. ovecc architecture init writes the first draft from the graph you already have, so every entry mirrors a real import and day one has zero violations. Prefer a known shape? init --template fsd (or bulletproof-react, nx-workspace, clean-architecture) drops in a reference architecture, and the diff against your code becomes your migration plan.

From then on, each run compares code to contract and names what it finds:

  • a divergence is an import the contract does not allow,
  • a bypass is an import that skips a component's declared public interface,
  • an absence is a dependency you declared but never actually use.

Three more checks read past the import graph (JS/TS):

  • slices = true isolates a component's sub-folders from each other, the rule behind Feature-Sliced Design and bulletproof-react, with FSD's @x public-API escape hatch honored.
  • deny_capabilities forbids a component the ambient powers that break purity: network, filesystem, storage, dom, process, time, random. A Date.now() in a pure domain comes back with its file and line.
  • max_cyclomatic / max_cognitive put a per-function complexity budget in the contract, so "keep the core simple" becomes a rule the build can check.

Interfaces are virtual: you list a component's public entry files and ovecc enforces them on the real imports, so you get encapsulation without barrel files or an extra re-export layer.

Adoption is meant to be gradual. check --freeze records today's violations in a per-component baseline (one line each, so branches merge cleanly), gates only new ones from then on, and drops entries as you fix them so the count never climbs. Agents can read the contract before editing, through ovecc architecture show or the ovecc_architecture MCP tool.

Rules

Simpler, language-neutral policy lives in .ovecc/config.toml, is enforced at index time, and shows up in violations (and the gate CI check):

# Forbid a module-to-module dependency.

[[rules.boundaries]] name = "billing must not depend on user" source = "billing" target = "user" allowed = false severity = "high"

Ban imports by specifier pattern (exact, prefix*, *suffix, or *infix*).

[[rules.banned_imports]] name = "no-deprecated-lodash" pattern = "lodash" message = "use es-toolkit instead" severity = "medium"

Silence a single finding inline with // ovecc-ignore (or // ovecc-ignore-next-line, and # ovecc-ignore in Python) on the offending line; it is dropped at index time.

For CI and coding agents

Every command is built to run in a pipeline: pick a format with --format, rely on stable exit codes (0 clean, 1 a --fail-on threshold crossed, 2 and up a real error), and emit sarif or codeclimate for GitHub and GitLab. The drop-in GitHub Action wires review into pull requests.

The same analysis is available to coding agents over the Model Context Protocol. ovecc mcp runs an MCP server over stdio that exposes each command as a tool (ovecc_summary, ovecc_impact, `ovecc_archit

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx