GitHub
server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Safety-gated AI control of Docker and Colima: containers, images, volumes, networks, Compose.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"oriel": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/paradoxinfinite/oriel:0.7.0"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add oriel -- docker run -i --rm ghcr.io/paradoxinfinite/oriel:0.7.0วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"oriel": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/paradoxinfinite/oriel:0.7.0"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"oriel": {
"type": "stdio",
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/paradoxinfinite/oriel:0.7.0"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub ParadoxInfinite ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.7.0) เข้า registry 4 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Docker ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
The local Docker GUI an AI can drive, safely.
Manage containers, images, volumes, networks, and Compose from a clean browser UI. Or hand the job to an AI: any MCP client (Claude, Cursor, a local LLM) drives the same tools the UI does, with the same secret masking and destructive-action grant. It works with any Docker engine on macOS and Linux (Colima, Docker Engine, OrbStack, Podman, or a remote daemon). A free, open-source Docker Desktop alternative in one ~13 MB binary that idles at 15–30 MB of RAM, with no Electron, no account, and an Apache-2.0 license.
Try it live ↗ · the full UI in your browser, mock data, no install.
Point any MCP client at Oriel and ask in plain English. It calls the same validated, secret-masked tools the UI does, and it can chain several to actually answer a question instead of firing just one:
you: why does
apikeep restarting?
assistant: *reads
container.list,container.inspect, then the logs.* It's exiting 137 (OOM): the container is capped at 256 MB and the Node heap runs past it. Raise the memory limit or fix the leak inworker.js.
oriel mcp # stdio MCP server for Claude, Cursor, or a local LLM
No model ships in the binary; your client brings its own. Reads run anytime, and destructive actions stay locked behind a grant. Setup & tool list ↓
Homebrew (macOS & Linux):
brew install ParadoxInfinite/oriel/oriel
Script (detects your platform and verifies the checksum):
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/ParadoxInfinite/oriel/main/install.sh | sh
Add -s -- --edge to track pre-releases (newest builds first), or -s -- --uninstall to remove it:
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/ParadoxInfinite/oriel/main/install.sh | sh -s -- --edge
⚠️ Piping a script to `sh` runs code from the internet on your machine. Read
install.shbefore you run it, or download a binary from releases instead.
Manual binary, Go, or source
Download a binary from releases (oriel-darwin-arm64 for Apple Silicon, oriel-darwin-amd64 for Intel, oriel-linux-arm64, or oriel-linux-amd64), then chmod +x. Or:
go install github.com/ParadoxInfinite/oriel@latest # with Go
make build # from source (builds + embeds the UI)
./oriel # opens http://127.0.0.1:4321
Flags: --port (default 4321), --no-open. Run on login: ./oriel service install (launchd / systemd; also status, uninstall).
Needs any Docker Engine–compatible runtime + the docker CLI. Colima is first-class (adds VM start/stop); Docker Engine, OrbStack, Rancher/Docker Desktop, Podman, and remote daemons also work (docs/DAEMONS.md). For remote access over a private network, see docs/REVERSE-PROXY.md; read the security note first.
⌘K): fuzzy-run any action or jump to any view.The usual ways to run containers on a Mac or Linux box, and where Oriel fits. (Figures drift; treat as a snapshot.)
| Oriel | Docker Desktop | OrbStack | lazydocker | Portainer | |
|---|---|---|---|---|---|
| License | Apache-2.0, free | Proprietary (paid for larger orgs) | Proprietary (paid for commercial use) | MIT, free | Free (CE) |
| Interface | Graphical web UI | Desktop app | Native app | Terminal (TUI) | Web UI (server) |
| Footprint | ~15–30 MB RAM, ~13 MB binary | Heavy (~3–4 GB VM) | Light (native) | Light | Container, ~200–300 MB |
| Install | Single static binary | Installer | Installer | Single binary | Run a container |
| Bring-your-own engine | Colima · Docker · OrbStack · Podman · remote | Bundled engine | Bundled engine | Any Docker socket | Any Docker socket |
| Runs locally, no account | Yes | Account/sign-in | Account | Yes | Server + auth |
| AI control (MCP) | Built-in, safety-gated | MCP Toolkit (runs *other* servers) | No | No | No |
It's the only one here an AI can drive directly, through the same checks the UI gives you. Reach for it over Docker Desktop / OrbStack (no paid license, bundled VM, or menu-bar app), over lazydocker (a real graphical UI, not a terminal one), or over Portainer (a binary you run for yourself, not a server to deploy and lock down).
For the full breakdown, including where Oriel loses (Windows, Kubernetes, multi-host), see the exhaustive comparison in the live demo .
oriel mcp runs Oriel as a Model Context Protocol server, so an MCP client (Claude Desktop, Claude Code, Cursor, a local LLM) manages your Docker/Colima in plain English, headless, with no GUI needed. Same tools, same guardrails:
container.inspect and container.logs redact secret-shaped values before they reach a model; an MCP client never gets fully-raw env or logs (the "off" setting applies only to the local UI). Log redaction is best-effort over free-form text.oriel ai allow-destructive --for 15m). Reads always work; remove/prune don't, until you say so.Point any MCP client at it. With Oriel installed:
{ "mcpServers": { "oriel": { "command": "oriel", "args": ["mcp"] } } }
Or with no install, via the published image (Linux hosts; mounts the Docker socket):
{ "mcpServers": { "oriel": { "command": "docker", "args": ["run", "-i", "--rm", "-v", "/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock", "ghcr.io/paradoxinfinite/oriel"] } } }
Claude Code: claude mcp add oriel -- oriel mcp. Setup, HTTP, scoping, and the full tool list: docs/MCP.md.
The UI is a swappable plugin on a stable platform SDK: Studio (light/dark/system, custom accents). Recolor it, or drop in your own edition (see docs/THEMES.md).
Out of the box Oriel has no login, and driving Docker is effectively root on the host. An optional bearer token gates remote and MCP-over-HTTP access (off by default), but the safe default is local use, or a private network only (Tailscale, ZeroTier, WireGuard, and the like). Never the public internet. Full trust model: SECURITY.md.
Is there a GUI for Colima? Yes. Colima ships CLI-only by design, and Oriel is the browser UI it never shipped. It also drives Docker Engine, OrbStack, Podman, and remote daemons.
A free Docker Desktop alternative? Yes. Apache-2.0 licensed, no license fees, no account. Point it at any Docker-compatible engine.
Can an AI manage my containers? Yes. Run oriel mcp and point any MCP client (Claude, Cursor, a local LLM) at it. It gets the same validated, secret-masked tools as the UI, and destructive actions stay locked until you grant them.
How is it different from lazydocker? lazydocker is a terminal UI; Oriel is a graphical browser UI with dashboards, streaming logs, registry search, Compose discovery, and themeable editions.
Footprint and platforms? ~15–30 MB RAM, ~13 MB binary, no Electron. macOS (Apple Silicon + Intel) and Linux (amd64 + arm64).
make dev + make dev-web (Vite hot reload), make test. See CONTRIBUTING.md.
Apache-2.0 © The Oriel contributors. See NOTICE.