ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

ParalonCloud

โดย ParalonCloudรุ่น 1.5.0i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.ParalonCloud/paralon-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Rent GPUs on ParalonCloud, or as a provider manage your nodes, prices and earnings.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: PARALON_API_KEY

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "paralon": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@paraloncloud/mcp"
      ],
      "env": {
        "PARALON_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add paralon --env PARALON_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @paraloncloud/mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "paralon": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@paraloncloud/mcp"
      ],
      "env": {
        "PARALON_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "paralon": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@paraloncloud/mcp"
      ],
      "env": {
        "PARALON_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • PARALON_API_KEY ความลับ จำเป็น env
    A ParalonCloud prlc_ API key: the 'rental' scope for renting, the 'nodes' scope (My nodes) for your own nodes. Create one at https://paraloncloud.com/console.

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub ParalonCloud ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32680 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 83% ของอีก 32680 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32680 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

ParalonCloud ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: PARALON_API_KEY

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.5.0) เข้า registry 6 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, EmbeddedCI BenchPod

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวานซืน
ติดตั้ง

EmbeddedCI BenchPod

โดย embeddedci-com

Drive a BenchPod hardware-in-the-loop bench: power, flash, UART, I2C, CAN, analog and logic.

รันบนเครื่องอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

ParalonCloud MCP server

Rent GPUs from inside your AI agent, and, if you provide GPUs, run your own nodes from it. This is an MCP server for the ParalonCloud Rental API and Provider API: it lets Claude Code, Claude Desktop, Cursor, or any MCP client

  • rent: browse GPUs, start a rental, get its connection URL, and stop it;
  • provide: list your nodes with live GPU load and temperature, add a node and get its install command, take a node off the market and back, set its price, reclaim a spot node, and read your earnings,

using natural language.

One key for everything: the same prlc_ key powers ParalonCloud's

OpenAI-compatible inference API. Build an

agent that calls a model and rents the GPU to run the heavy job.

Formerly @paraloncloud/mcp-rentals. That package is deprecated: switch your config to @paraloncloud/mcp.

Tools

Renting (key needs the rental scope)
ToolWhat it doesCost
list_gpusList rentable GPUs with price, VRAM, compute capability, countryfree
get_balanceYour credit balancefree
list_templatesApps a rental can start with (ComfyUI, Open WebUI with Ollama, Unsloth Studio), their version and minimumsfree
create_rentalStart a rental with JupyterLab or SSH (type: "ssh"), optionally with an app installed (template: "comfyui", "openwebui" or "unsloth"; an app with its own sign-in returns it in app.login) (async → poll)spends credits
get_rentalStatus + the JupyterLab URL or the SSH command once running, and an app's link (connection.app_url)free
list_rentalsYour active rentals (status: "all" for history)free
destroy_rentalStop a rental and stop billing—
list_ssh_keysThe SSH public keys an SSH rental installsfree
add_ssh_keySave an SSH public key (the .pub line, never the private key)free
delete_ssh_keyDelete a saved key; new SSH rentals stop accepting itfree

An SSH rental installs every saved key, so the agent can make its own key, add it, rent with type: "ssh", and run commands on the machine. Connecting needs cloudflared on the computer that holds the private key: get_rental returns the command.

Your nodes, for GPU providers (key needs the nodes scope)
ToolWhat it does
list_my_nodesYour nodes: state (available, rented, paused, offline, …), GPUs, price and its allowed range, the current rental, live per-GPU load, temperature, power and memory
get_my_nodeOne node, same fields
add_nodeAdd a node; returns the docker command that installs the agent (it holds the node's token)
get_node_install_commandThe install command of an existing node, again
set_node_availableTake a node off the market, or put it back; a running rental goes on to its end
set_node_priceSet the price in USD per hour for the node, or null for the default
update_nodeChange name, spot, availability and price in one call
reclaim_spot_nodeTake a spot node back for your own use; a spot rental on it stops in 2 minutes
get_node_accessWho can rent a node: everyone, or only the people, domains and organizations listed
set_node_accessKeep a node private for chosen renters (email, domain, organization), or open it to everyone ([])
get_earningsEarnings by day (rentals per node, inference per account) and the withdrawable balance

Payouts are not reachable from the API or this server. Deleting a node stays on the site.

Setup

1. Get a key with the right scope
  1. Create an API key in the Console.
  2. To rent, turn on GPU rentals for that key (rentals are opt-in), and optionally set Max rentals running at once as a safety cap.
  3. To manage your own nodes, turn on My nodes. One key can have both.

Use a dedicated key for the agent, not your production key.

2. Add it to your MCP client

The client passes your key via the PARALON_API_KEY env var — you never edit the server.

Claude Desktop — claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "paraloncloud": { "command": "npx", "args": ["-y", "@paraloncloud/mcp"], "env": { "PARALON_API_KEY": "prlc_your_key_here" } } } }

Claude Code — one command:

claude mcp add paraloncloud \

--env PARALON_API_KEY=prlc_your_key_here \ -- npx -y @paraloncloud/mcp

Cursor — .cursor/mcp.json (same shape as Claude Desktop above).

Optional env: PARALON_BASE_URL (defaults to https://paraloncloud.com/api/v1).

3. Try it

"List the cheapest GPUs I can rent, then start a 2-hour Jupyter rental on one with at least 24GB of VRAM."

The agent calls list_gpus, picks a node, and calls create_rental with hours: 2. It then polls get_rental for the Jupyter URL. Say "stop it" and it calls destroy_rental.

"Rent a 4090 over SSH, run nvidia-smi on it, then stop it."

The agent makes a key with ssh-keygen, saves it with add_ssh_key, picks a node with ssh: true, starts it with type: "ssh", runs the command get_rental returns, and stops it.

"Start ComfyUI on a GPU with 24 GB for an hour and give me the link."

The agent calls list_templates, picks a node whose templates has comfyui, starts it with template: "comfyui" and hours: 1, and hands you connection.app_url from get_rental once the app answers, a minute or two after the machine.

As a provider:

"How are my nodes doing? Is any GPU running hot?"

"Take rig-2 off the market for the afternoon, and set rig-1 to $0.60 an hour."

"How much did I earn this week, and from which node?"

Safety

  • create_rental and destroy_rental change what you're billed — your MCP client will ask you to approve them (Claude Code/Desktop confirm tool calls by default). Keep that on.
  • create_rental auto-generates an idempotency key, so a retried call never starts a second GPU.
  • Pass hours so a rental auto-stops even if the agent forgets to.
  • The key's max_active_rentals limit (set in the Console) caps concurrency regardless.
  • The node tools that change something (add_node, set_node_available, set_node_price, update_node, reclaim_spot_node, set_node_access) tell the agent to confirm with you first; reclaim_spot_node stops a renter's spot rental two minutes later.
  • add_node and get_node_install_command return a command with the node's secret token: keep it private.
  • Give the agent a key with only the scopes it needs.

Test

npm install

PARALON_API_KEY=prlc_your_key_here node smoke-test.mjs

It calls the read-only tools, and the node tools only on a node that does not exist, so it changes nothing.

Run locally (dev)

PARALON_API_KEY=prlc_your_key_here node server.js

Links

  • Rental API docs: https://paraloncloud.com/docs/rental-api
  • Provider API docs: https://paraloncloud.com/docs/provider-api
  • Console (create keys): https://paraloncloud.com/console
  • Inference API: https://paraloncloud.com/docs/inference-api

MIT

ถาม PopNx