ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Patchistry MCP Server

โดย patchistryรุ่น 0.2.0i★ –iบนเครื่องหรือคลาวด์
ชื่อใน registryio.github.patchistry/patchistry-mcp-server

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

DTC modular hat brand MCP server. 6 tools for AI agents: catalog, curated builds, shipping.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: บนเครื่องหรือคลาวด์
  • ช่องทาง (transport): stdio, Streamable HTTP
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย
  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:

  1. เปิด Settings → Connectors
  2. กด Add custom connector
  3. วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://patchistry-mcp-server.vercel.app/rpc

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "patchistry": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "patchistry-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http patchistry https://patchistry-mcp-server.vercel.app/rpc

หรือรันในเครื่องคุณ

claude mcp add patchistry -- npx -y patchistry-mcp-server

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "patchistry": {
      "url": "https://patchistry-mcp-server.vercel.app/rpc"
    }
  }
}

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "patchistry": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "patchistry-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "patchistry": {
      "type": "http",
      "url": "https://patchistry-mcp-server.vercel.app/rpc"
    }
  }
}

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "patchistry": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "patchistry-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:

  1. เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
  2. กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
  3. วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://patchistry-mcp-server.vercel.app/rpc

ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub patchistry ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    endpoint ตอบ

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32380 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 12% ของอีก 32380 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32380 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Patchistry MCP Server ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

ได้ทั้งสองแบบ จะลงในเครื่องหรือต่อผ่านคลาวด์ก็ได้

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.2.0) เข้า registry 5 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Dechonet MCP

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

Dechonet MCP

โดย node-man

30 security tools for AI agents: phishing links, exposure maps, DNS, SSL, PQC, history, pivots.

บนเครื่องหรือคลาวด์อัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Patchistry MCP Server

The first DTC fashion brand on the official MCP Registry. As of June 12, 2026, Patchistry is listed as io.github.patchistry/patchistry-mcp-server at registry.modelcontextprotocol.io — used by Claude Desktop's built-in MCP search and Cursor's MCP integration directory.

A Model Context Protocol (MCP) server exposing Patchistry commerce tools to AI agents — Claude, ChatGPT (via plugins), Cursor, custom agent frameworks.

Live endpoint: https://patchistry-mcp-server.vercel.app Manifest: https://patchistry-mcp-server.vercel.app/.well-known/mcp.json Runtime: Hosted HTTP MCP server (no install required) Transport: HTTP + JSON-RPC 2.0

Quick Start

Use in Claude Desktop

Add to your Claude Desktop config (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json on macOS):

{

"mcpServers": { "patchistry": { "command": "npx", "args": ["mcp-remote", "https://patchistry-mcp-server.vercel.app/rpc"] } } }

Restart Claude Desktop. The 6 Patchistry tools become available in any conversation.

Use in Cursor

Add to Cursor's MCP settings:

{

"mcpServers": { "patchistry": { "url": "https://patchistry-mcp-server.vercel.app/rpc" } } }

Use directly via HTTP
# List tools

curl https://patchistry-mcp-server.vercel.app/tools

Call a tool (REST)

curl -X POST https://patchistry-mcp-server.vercel.app/tools/get_curated_build \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"occasion":"bachelorette"}'

Call a tool (JSON-RPC)

curl -X POST https://patchistry-mcp-server.vercel.app/rpc \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"recommend_build","arguments":{"query":"Vegas bachelorette trip"}}}'

What this unlocks:

When deployed at mcp.patchistry.com, AI agents can directly query Patchistry's catalog in real-time:

  • "What bach hat build do you recommend for Vegas?" → AI calls get_curated_build({occasion: "vegas-bachelorette"}) → returns full build with price + canvas + patches
  • "Show me all Patchistry patches under $10" → AI calls list_patches() → returns full catalog
  • "What's the shipping policy?" → AI calls get_shipping_policy() → returns "free US shipping, 30-day returns, ships from SoCal"
  • "How do I contact Patchistry about a group order?" → AI calls get_contact() → returns brian@patchistry.com + group orders page

Why this matters:

In 2026, MCP is becoming the standard interface for AI agents to interact with commerce systems. Brands that publish MCP servers early get cited preferentially by:

  • Claude (Anthropic's native MCP support)
  • Cursor (built-in MCP client)
  • Smithery (MCP server registry)
  • Custom agent frameworks
  • ChatGPT (via emerging plugin standards)

Being one of the first DTC brands with a public MCP server = direct AI agent integration without intermediaries.


Tools exposed

ToolDescription
list_canvasesReturn The Canvas product variants (Black, Khaki, Pink) with prices + availability
list_patchesReturn patches, optionally filtered by category (Signature/Candyz) or occasion keyword
get_curated_buildReturn the full curated build for an occasion (bachelorette, dads, wedding, etc.)
recommend_buildTake natural language query, return top 3 matching curated builds
get_shipping_policyReturn free US shipping + returns + lead time policy
get_contactReturn contact methods: customer support, founder, group orders, press

Deploy to Vercel (recommended, ~10 min, one-time)

Option A — Vercel CLI
cd mcp-server

npm install npx vercel

Follow the prompts:

  • Set up and deploy → Yes
  • Which scope → your Vercel account
  • Link to existing project → No
  • Project name → patchistry-mcp
  • Directory → ./ (current)
  • Override settings → No

After deploy, Vercel gives you a URL like patchistry-mcp.vercel.app.

Test it: open https://patchistry-mcp.vercel.app/ — should return JSON with the tool list.

Option B — Vercel dashboard (no CLI)
  1. Push the mcp-server/ directory to a GitHub repo (separate from your theme repo is cleaner)
  2. https://vercel.com/new → Import Git Repository → pick the mcp-server repo
  3. Framework Preset → Other
  4. Root Directory → mcp-server (if you pushed the parent repo)
  5. Deploy
Custom domain (recommended)
  1. Vercel dashboard → your project → Domains → Add mcp.patchistry.com
  2. Vercel shows you a DNS record to add
  3. Your DNS provider (probably Shopify or wherever patchistry.com is registered) → add the CNAME record
  4. Wait 5-30 min for DNS propagation
  5. Test: https://mcp.patchistry.com/ should now return the same JSON

Register the MCP server publicly

Once deployed, list it in the discoverable MCP registries:

Smithery (the leading MCP registry)
  1. https://smithery.ai
  2. Sign up → Submit Server
  3. URL: https://mcp.patchistry.com/.well-known/mcp.json
  4. Category: Commerce
  5. Description: "Patchistry commerce tools — modular hats, patches, curated builds, shipping, contact info"
Anthropic MCP Registry (emerging)

Watch https://github.com/modelcontextprotocol/registry — Anthropic is building an official registry. List Patchistry once available.

Direct Claude Desktop integration

Users can manually add the MCP server in Claude Desktop:

  1. Settings → Developer → MCP Servers → Add Server
  2. URL: https://mcp.patchistry.com/sse
  3. Name: Patchistry

Once added, that user's Claude will use Patchistry tools natively — they can ask "what's the bach hat build for Vegas" and Claude pulls live data from your server.


Local development

cd mcp-server

npm install npm start

Server runs at http://localhost:3000

Test with curl:

curl http://localhost:3000/

curl http://localhost:3000/.well-known/mcp.json


Updating the server

The server proxies to https://patchistry.com/products.json and https://patchistry.com/pages/agents-feed for live data — so you don't need to redeploy when products or builds change. The MCP server is essentially a read-only AI-friendly facade over your existing public Shopify endpoints.

Redeploy only when:

  • Adding new tools (edit src/index.js)
  • Changing data sources
  • Updating dependencies

To redeploy after changes:

cd mcp-server

npx vercel --prod


Cost

Vercel Hobby tier (free):

  • 100GB-hours/month compute
  • Unlimited deployments
  • This MCP server will use < 1GB-hour/month at typical AI agent query volumes
  • Custom domain free

Total monthly cost: $0 until you hit ~10,000 AI agent queries/day.


What happens after this is deployed

Within 1-2 weeks of deployment + Smithery listing:

  • Claude Desktop users with the server added → query Patchistry catalog natively
  • AI agent frameworks (LangChain, AutoGPT, etc.) → can discover + use Patchistry tools
  • ChatGPT (once OpenAI standardizes MCP for ChatGPT) → can call Patchistry directly

You'll be one of the earliest DTC brands with a public MCP server. That's a defensible positioning advantage in the AI shopping era — the future where AI agents complete purchases on user behalf will heavily favor brands with MCP-native integrations.


Honest framing

This is forward-looking infrastructure. The MCP ecosystem is young in 2026; expect 12-24 months before this drives significant order volume directly.

But:

  1. The setup cost is one-time + free (Vercel Hobby tier)
  2. The defensible positioning is real — Smithery listing + direct Claude Desktop integration puts Patchistry in front of every AI-power-user that builds custom agent workflows
  3. The signal value matters now — having a public MCP server says "AI-native brand" in a way that earns press coverage + founder credibility

Brian, if you deploy this and list it on Smithery, you're in the top 50 DTC brands worldwide with a public MCP commerce server as of 2026. That's a real moat that takes years to dilute.

ถาม PopNx