ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Pathrule

โดย pathruleรุ่น 1.0.6i★ –iบนเครื่องหรือคลาวด์
ชื่อใน registryio.pathrule/pathrule

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Path-scoped project memories, rules and skills for coding agents, on your machine or Pathrule Cloud.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: บนเครื่องหรือคลาวด์
  • ช่องทาง (transport): stdio, Streamable HTTP
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย
  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:

  1. เปิด Settings → Connectors
  2. กด Add custom connector
  3. วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://cloud.pathrule.io/mcp

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "pathrule": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@pathrule/mcp"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http pathrule https://cloud.pathrule.io/mcp

หรือรันในเครื่องคุณ

claude mcp add pathrule -- npx -y @pathrule/mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "pathrule": {
      "url": "https://cloud.pathrule.io/mcp"
    }
  }
}

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "pathrule": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@pathrule/mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "pathrule": {
      "type": "http",
      "url": "https://cloud.pathrule.io/mcp"
    }
  }
}

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "pathrule": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@pathrule/mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:

  1. เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
  2. กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
  3. วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://cloud.pathrule.io/mcp

ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน pathrule.io แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    endpoint ตอบ

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32380 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 68% ของอีก 32380 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32380 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Pathrule ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

ได้ทั้งสองแบบ จะลงในเครื่องหรือต่อผ่านคลาวด์ก็ได้

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.6) เข้า registry 17 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Dechonet MCP

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

Dechonet MCP

โดย node-man

30 security tools for AI agents: phishing links, exposure maps, DNS, SSL, PQC, history, pivots.

บนเครื่องหรือคลาวด์อัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

English · Español · Français · Deutsch · 日本語 · Italiano · Türkçe · Português (Brasil)

Your AI forgets. Pathrule remembers.

The open-source knowledge layer for coding agents. Pathrule keeps what your project has learned as memories, rules and skills scoped to paths in your code, and gives Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot and Windsurf only what the task in front of them needs, before they act.

PathruleBench, 2,000 items: 55% lower cost a chain · 2.7× fewer input tokens · 97% of memory probes passed · the numbers

Website · Docs · Quickstart · Benchmarks · Smarter over time · Changelog

Same request, same agent. On the right, Pathrule's hook hands over the three notes filed for apps/web/dashboard before the agent writes a line.

Works with Claude Code · Codex · Cursor · GitHub Copilot · Windsurf · any MCP client

Quickstart

Node.js 22.14.0 or newer, on macOS, Linux or Windows.

npm i -g @pathrule/cli

pathrule setup --local # no account: knowledge stays on this machine pathrule doctor # see what each agent receives

Restart your agent. From the next session on, it gets the notes for the path it is about to touch, and writes new ones as it works.

Other ways inCommandGood for
VS Code extensioncode --install-extension Pathrule.pathrule-vscodeKnowledge beside the code. Marketplace and Open VSX.
Claude Code / Codex plugin/plugin marketplace add pathrule/pathrule · codex plugin marketplace add pathrule/pathruleInstalling from inside the agent. Setup shows a plan before it changes anything.
Cursor pluginCursor Marketplace → PathruleThe same hooks, MCP and skills inside Cursor.
Gemini CLI / OpenCode plugingemini extensions install https://github.com/pathrule/gemini-cli-extension · opencode plugin @pathrule/opencode --globalThe same setup in Gemini CLI and OpenCode.
Any MCP clientnpx -y @pathrule/mcpAgents without a plugin system. Listed in the official MCP Registry.
Local Consolepathrule uiBrowse and edit knowledge on 127.0.0.1. No account.
Remote MCPclaude mcp add --transport http pathrule https://cloud.pathrule.io/mcpTrying it with nothing installed. No hooks, no local mode.
From sourcepnpm install && pnpm cli:bundleHacking on Pathrule. See docs/quickstart.md.

Explain it once

Coding agents start every session blank. So the same correction comes back, day after day, agent after agent:

DayAgentWhat you typed
MonClaude Code“use our api client, not fetch”1st
TueClaude Code“again: api client, not fetch”2nd
WedCodex“we use the api client.”3rd
ThuCursor“I told you yesterday. api client.”4th
FriClaude Code“API CLIENT. NOT FETCH.”5th

Five sessions, three agents, nothing remembered. With Pathrule you say it once:

  1. You fix it once, the way you normally would.
  2. Pathrule files it next to the code it is about: a memory on features/, not a line in a file every session has to read.
  3. Every agent knows from the next session on, whichever one you open.

Only what matters

A workspace collects hundreds of notes. An agent editing features/orders needs four of them.

Knowledge is matched by path, scope and relevance, then fit to a per-prompt budget. Enforced rules are never cut for space. Whatever does not fit is listed by title, so the agent can ask for it. When a prompt names a function or a type, the hook also points the agent to the file and line where it is defined (JS/TS, Python, Go).

Three kinds of knowledge
KindWhat it holdsExample on features/
MemoryDecisions, gotchas and incidents, in short markdown.“Use the api client. It handles auth and retries.”
RuleConstraints the agent must follow, ranked above advice.“Data loading goes through React Query.”
SkillReusable procedures and checklists an agent can run.“Run the checks before calling it done.”
Three ways in
ChannelWhen it reaches the agentCost
Path-scoped rule filesClaude Code reads Pathrule's own .claude/rules/pathrule/ at session start, each file scoped to its paths. Your CLAUDE.md and AGENTS.md are left as they are.Cached by the client.
HooksBefore the agent acts: on session start, on each prompt and on file tools. Only new or changed context is sent again.Budgeted per prompt.
MCP get_contextWhen the agent asks, at the depth the request needs.Every MCP client has it.

Why not just CLAUDE.md?

A CLAUDE.md file is read whole on every step, so every note your team adds makes every session cost more. Pathrule sends each prompt only what the path and the task need. PathruleBench measured the difference with the same agent, the same prompts and the same hidden checks, from 500 to 2,000 items of team knowledge.

At 2,000 items of team knowledgeCLAUDE.mdPathrule
Cost a chain of 8 sessions$3.89–$4.21$1.76–$1.89
Input tokens a chain11.8–12.5 M4.3–4.7 M
Memory probes passed89%97%
Chains that passed every memory probe0 of 95 of 9
A habit said once, followed later78%97%
What a failing command taught, kept33%78%
The work each prompt asked for100%100%

From 500 to 2,000 items, a chain with CLAUDE.md costs 89–98% more. With Pathrule it moves between −1% and +10%. Your knowledge base can grow; the bill does not.

Claude Code with claude-sonnet-5-5 in Python, Go and TypeScript; nine chains an arm at 2,000 items (three per language); executable tests decide every pass, no model judges. The Pathrule arm is this repository's open-source CLI in local mode: no Cloud, no model.

[Every condition, chain and check, and how to run it yourself → pathrule/benchmark](https://github.com/pathrule/benchmark)

Smarter the longer you use it.

Day one needs no account, no network and no model. Everything after builds on what you and your agents already did in this repository.

WhenWhat Pathrule doesWhere it runs

| Day 0 Foundation | Hooks and the local MCP server are wired into your agents. What you write is delivered per path, within a budget, through the hooks and Claude Code's path-scoped rules; your own CLAUDE.md and AGENTS.md are left as they are. | Open source, this machine | | Week 1 Memory | A decision you state in a prompt (“from now on…”, “we decided…”) is saved in your own words. A lesson a failing command taught is saved once. Each note is filed next to the code it is about, and only new or changed context is sent again. | Open source, this machine | | Month 1 Your habits | A preference you state lives in a local file of your own. Said once in passing, it waits; said again in another session, it reaches every agent. One you call lasting is in force at once. A project rule always wins over a personal one. | Open source, this machine | | Month 3 At scale | Thousands of notes, and a session stays the same size: the root rules file stays around 6k characters and the rest arrives per prompt. A sentence that says where code lives is marked (as of writing), so when a teammate moves the file the agent follows the code. When an edit writes a value a newer decision replaced, the hook quotes the decision at that edit. | Open source, this machine | | When you choose Team | The same knowledge on every machine and for every member. For a Cloud workspace, a model also reads the prompts Pathrule's phrase rules found nothing in and keeps the sentence you meant to last, still in your words. It is paid from AI Credits. | Pathrule Cloud, opt-in |

No model runs on your machine. Everything before Team is the open-source CLI, the same path the benchmark above measured.

Switch agents. Keep the knowledge.

<source media="(prefers-color-scheme: dark)" srcset="docs/assets/readme/en/

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx