Mirobody
Lab results to LOINC codes and UCUM units, symptoms and diagnoses to ICPC-3. Offline, no API key.
รันบนเครื่อง✓ thetahealth.ai
MCP Clinical Reasoner
ภาพรวม
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Drug interactions (FDA), dose range check, allergy cross-reactivity. No PHI processed.
สามเสาของ PopNx MCP
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
- เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
- ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 1 จาก 1 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
- การใช้งานiยังใหม่มาก↓ 21/สัปดาห์ · ★ –
ใช้ทำอะไรได้
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
- การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
- ช่องทาง (transport): stdio
- หมวด: คลินิกและสุขภาพ
ติดตั้ง
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ก่อนติดตั้ง
- ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
- รันในเครื่องคุณด้วยสิทธิ์ของผู้ใช้คุณ (ไฟล์ อินเทอร์เน็ต แอปต่าง ๆ)
- ทะเบียนไม่ได้ระบุ key ที่ต้องใส่
ต้องเตรียมก่อน
- PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"clinical-reasoner": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-clinical-reasoner"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add clinical-reasoner -- uvx mcp-clinical-reasonerหรือคัดลอกค่าตั้งเอง
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"clinical-reasoner": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-clinical-reasoner"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
หรือคัดลอกค่าตั้งเอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"clinical-reasoner": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-clinical-reasoner"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ทำอะไรได้บ้าง
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
ผลตรวจเบื้องต้นi
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 9 พ.ย. 2569
- ✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub pcmedsinge ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
- … ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
- … ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
- – ไม่เกี่ยว
endpoint ตอบ
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
- – ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
- … ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับตัวอื่นในหมวด คลินิกและสุขภาพi
- ดาวมากกว่า 0% ของอีก 1034 ตัวในหมวดนี้
- ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 16% ของอีก 1034 ตัวในหมวดนี้
- ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 1034 ตัวในหมวดนี้
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
คำถามที่พบบ่อย
MCP Clinical Reasoner ปลอดภัยไหม?
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.0) เข้า registry 5 เดือนที่ผ่านมา
ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย
มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?
ในหมวดเดียวกันมี Mirobody, FHIR MCP Server, Google Health MCP
ตัวที่ใช้แทนได้
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
FHIR MCP Server
MCP server providing seamless access to FHIR APIs for AI tools and healthcare applications
รันบนเครื่อง
Google Health MCP
Privacy-first unofficial Google Health API v4 MCP server for health, sleep, activity, HR agents
รันบนเครื่อง
README จากผู้ทำ
เปิดอ่าน README
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
mcp-clinical-reasoner
Part of [fhir-mcp-suite](https://github.com/pcmedsinge/fhir-mcp-suite) — v1.0.0
An MCP server providing four clinical pharmacology tools backed by the free NLM RxNav REST API and a built-in rule-based reference table. No API key required. No PHI processed.
Tools
| Tool | Transport | Description |
|---|---|---|
lookup_drug | RxNav API | Resolve drug name or RxNorm CUI → canonical name, RxCUI, drug-class membership, dose reference |
check_drug_interactions | RxNav API | Detect drug-drug interactions (DDIs) for 2–10 RxNorm CUIs, sorted by severity |
check_dose | Rule-based | Validate a proposed single dose (mg) against a built-in table of ~20 common drugs |
check_allergy_conflicts | Rule-based | Cross-reactivity check against 12 allergen classes using built-in table |
Architecture
Claude Desktop / LangGraph agent│ MCP (stdio or SSE) ▼ mcp-clinical-reasoner (:8002 in SSE mode) ├── lookup_drug ────────────────► rxnav.nlm.nih.gov/REST ├── check_drug_interactions ────► rxnav.nlm.nih.gov/REST ├── check_dose ─────────────────► built-in DOSE_TABLE (20 drugs) └── check_allergy_conflicts ────► built-in ALLERGEN_CLASSES (12 classes)
All tool calls traced via LangFuse (session-scoped, latency + response bytes).
Built-in Dose Table
Covers 20 common drugs: acetaminophen, ibuprofen, aspirin, naproxen, metformin, lisinopril, atorvastatin, metoprolol, amlodipine, omeprazole, amoxicillin, azithromycin, warfarin, furosemide, sertraline, gabapentin, clopidogrel, hydrochlorothiazide, prednisone, albuterol.
Brand aliases are resolved automatically (e.g. "Tylenol" → acetaminophen, "Advil" → ibuprofen).
Built-in Allergen Classes
12 classes: penicillin, cephalosporin, sulfonamide, nsaid, macrolide, fluoroquinolone, statin, ace_inhibitor, angiotensin_receptor_blocker, beta_blocker, thiazide_diuretic, tetracycline.
Quick start
# Install (uv workspace from repo root)uv sync --all-packages
Run (stdio, default)
uv run mcp-clinical-reasoner
Run (SSE on port 8002)
MCP_TRANSPORT=sse uv run mcp-clinical-reasoner
Environment variables
| Variable | Default | Description |
|---|---|---|
RXNAV_BASE_URL | https://rxnav.nlm.nih.gov/REST | RxNav API base URL |
RXNAV_TIMEOUT_S | 30.0 | HTTP timeout (seconds) |
MCP_TRANSPORT | stdio | stdio or sse |
MCP_HOST | 0.0.0.0 | SSE bind host |
MCP_PORT | 8002 | SSE port |
LANGFUSE_PUBLIC_KEY | *(optional)* | LangFuse tracing |
LANGFUSE_SECRET_KEY | *(optional)* | LangFuse tracing |
LANGFUSE_HOST | *(optional)* | LangFuse host |
LOG_LEVEL | INFO | Logging level |
Claude Desktop configuration
{"mcpServers": { "clinical-reasoner": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/path/to/fhir-mcp-suite", "run", "--package", "mcp-clinical-reasoner", "mcp-clinical-reasoner" ] } } }
Tests
# Unit tests (36 tests, no network required)uv run pytest packages/mcp-clinical-reasoner/tests/ -v -m "not integration and not eval"
Offline eval (dose + allergy + error validation)
uv run python evals/mcp-clinical-reasoner/run_eval.py --tags dose allergy error
Full eval suite (requires rxnav.nlm.nih.gov)
uv run python evals/mcp-clinical-reasoner/run_eval.py
Eval results (offline, no network)
| Tag set | Cases | Pass rate |
|---|---|---|
| error | 6 | 100% |
| dose + allergy | 12 | 100% |
Disclaimer
This server is for research and educational purposes only. It does not replace clinical judgement, pharmacist review, or professional medical advice. All dose limits and cross-reactivity rules are from general adult references and must be individualised for each patient.
License
Apache-2.0 — see LICENSE.