ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

MCP Terminology

โดย pcmedsingeรุ่น 1.0.0i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.pcmedsinge/mcp-terminology

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

LOINC/SNOMED CT/RxNorm/ICD-10 lookup, search, translation and ValueSet expansion via FHIR.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: คลินิกและสุขภาพ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "terminology": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-terminology"
      ],
      "env": {
        "TERMINOLOGY_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add terminology --env TERMINOLOGY_BASE_URL='ใส่ค่าของคุณ' -- uvx mcp-terminology

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "terminology": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-terminology"
      ],
      "env": {
        "TERMINOLOGY_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "terminology": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-terminology"
      ],
      "env": {
        "TERMINOLOGY_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • TERMINOLOGY_BASE_URL env
    Base URL of the FHIR terminology server (default: https://tx.fhir.org/r4)

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 8 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub pcmedsinge ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด คลินิกและสุขภาพi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 1025 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 16% ของอีก 1025 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 1025 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

MCP Terminology ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.0) เข้า registry 5 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Mirobody, FHIR MCP Server, Google Health MCP

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Mirobody

โดย thetahealth

Lab results to LOINC codes and UCUM units, symptoms and diagnoses to ICPC-3. Offline, no API key.

รันบนเครื่อง★ 1,408Apache-2.0อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

FHIR MCP Server

โดย wso2

MCP server providing seamless access to FHIR APIs for AI tools and healthcare applications

รันบนเครื่อง★ 137Apache-2.0อัปเดต 10 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Google Health MCP

โดย davidmosiah

Privacy-first unofficial Google Health API v4 MCP server for health, sleep, activity, HR agents

รันบนเครื่อง★ 79MITอัปเดต 4 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

mcp-terminology

Unified LOINC / SNOMED CT / RxNorm / ICD-10 MCP server — v1.0.0

Part of the fhir-mcp-suite monorepo.

Query four major clinical terminology systems through a single MCP server backed by the free public FHIR R4 terminology server (tx.fhir.org/r4).


Tools

ToolDescriptionBackend operation
lookup_codeLook up a single code — returns display, definition, designationsCodeSystem/$lookup
search_codesFree-text search within LOINC, SNOMED CT, or RxNormValueSet/$expand?filter=
translate_codeTranslate a code across systems (SNOMED ↔ ICD-10-CM, etc.)ConceptMap/$translate
expand_valuesetExpand any canonical FHIR ValueSet by URLValueSet/$expand
Supported systems for lookup_code
AliasURI
loinchttp://loinc.org
snomed / snomed-cthttp://snomed.info/sct
rxnormhttp://www.nlm.nih.gov/research/umls/rxnorm
icd-10-cmhttp://hl7.org/fhir/sid/icd-10-cm
icd-10http://hl7.org/fhir/sid/icd-10
cvxhttp://hl7.org/fhir/sid/cvx
cpthttp://www.ama-assn.org/go/cpt
ndchttp://hl7.org/fhir/sid/ndc
ucumhttp://unitsofmeasure.org

Quick start

# Install into the monorepo workspace

uv sync --all-packages

Run (stdio mode — for Claude Desktop)

uv run mcp-terminology

Run with SSE transport (port 8001)

MCP_TRANSPORT=sse uv run mcp-terminology


Claude Desktop configuration

{

"mcpServers": { "terminology": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/path/to/fhir-mcp-suite", "run", "mcp-terminology" ], "env": { "TERMINOLOGY_BASE_URL": "https://tx.fhir.org/r4", "LOG_LEVEL": "WARNING" } } } }


Example tool calls

Look up a LOINC code
{ "system": "loinc", "code": "8302-2" }
{

"system_url": "http://loinc.org", "system_name": "LOINC", "code": "8302-2", "display": "Body height", "definition": "...", "designations": [...], "version": "2.78" }

Translate SNOMED → ICD-10-CM
{

"code": "73211009", "source_system": "snomed", "target_system": "icd-10-cm" }

Expand a ValueSet
{ "url": "http://hl7.org/fhir/ValueSet/administrative-gender" }

Architecture

Claude Desktop / LangGraph agent

│ MCP stdio mcp-terminology (this package) │ HTTPS tx.fhir.org/r4 (free public FHIR R4 terminology server) └── CodeSystem/$lookup └── ValueSet/$expand └── ConceptMap/$translate

Observability: every tool call is traced in LangFuse (input, output, latency, response bytes). Set LANGFUSE_PUBLIC_KEY / LANGFUSE_SECRET_KEY / LANGFUSE_HOST to enable.


Eval results

mcp-terminology eval — 21 golden cases

Error/security cases: 6/6 100% (network-independent) Integration cases: run with --tags lookup search translate expand CI threshold: 85% pass rate

Run locally:

# Error cases only (no network needed):

uv run python evals/mcp-terminology/run_eval.py --tags error

Full suite (requires tx.fhir.org):

uv run python evals/mcp-terminology/run_eval.py

CI gate:

uv run python evals/mcp-terminology/run_eval.py --ci --threshold 0.85


Security

  • Input sanitization on all parameters (regex allowlist on codes, http/https-only URLs, control-char stripping on filters)
  • Hard cap of 100 results per query
  • No PHI — uses only synthetic/public code lookups
  • See validation.py for the full allowlist

License

Apache-2.0 — see LICENSE.

ถาม PopNx