ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

DugganUSA CLI — Local STDIO MCP

โดย pduggusaรุ่น 1.3.4i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.pduggusa/dugganusa-cli

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Local STDIO MCP for DugganUSA threat intel. 1.13M IOCs. Read-only. npm: dugganusa-cli.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: DUGGANUSA_API_KEY

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "dugganusa-cli": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "dugganusa-cli",
        "dugganusa-mcp"
      ],
      "env": {
        "DUGGANUSA_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add dugganusa-cli --env DUGGANUSA_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y dugganusa-cli dugganusa-mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "dugganusa-cli": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "dugganusa-cli",
        "dugganusa-mcp"
      ],
      "env": {
        "DUGGANUSA_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "dugganusa-cli": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "dugganusa-cli",
        "dugganusa-mcp"
      ],
      "env": {
        "DUGGANUSA_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • DUGGANUSA_API_KEY ความลับ env
    Optional API key for higher rate limits. Anonymous tier works.

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub pduggusa ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32712 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 9% ของอีก 32712 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32712 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

DugganUSA CLI — Local STDIO MCP ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: DUGGANUSA_API_KEY

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.3.4) เข้า registry 6 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Aiterm MCP

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวานซืน
ติดตั้ง

Aiterm MCP

โดย kitepon

Persistent terminals and one launcher for Claude, Codex, Grok, Cursor, and Antigravity harnesses.

รันบนเครื่องอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

dugganusa-cli

DugganUSA turns scattered public threat reporting into feeds and pre-install checks a small team can use in minutes. It cites its sources, says what it does not know, and corrects itself in public.

Free API key: https://analytics.dugganusa.com/stix/register. One key covers the feed, the API, the MCP servers, Edge Shield and the Checks Action. Questions: https://docs.dugganusa.com/faq/

Docs: https://docs.dugganusa.com/quickstart/

You do you. I do me. We share contexts.

Your terminal and your agent keep their own context; the DugganUSA Feed lends them its context, read-only, from a binary you own.

Two binaries. One install. Threat intelligence you can check. Corpus size: live counts.

What's New (v1.5.1)

  • Supply-chain scanning leveled up. The corpus now ingests OSV malicious-package feeds for both npm and PyPI — named-malicious packages, zero-heuristic, daily — alongside daily GitHub Hunt detections of malware-staging repos and install-time execution signatures. Pipe a lockfile or --file package.json and known-bad packages surface next to network IOCs. This is the CI angle: catch a poisoned dependency before it ships.
  • Four live, no-auth, deploy-durable validation endpoints now prove feed quality:
  • Novelty — feed-uniqueness: how much of what we publish adds to ThreatFox, which we also carry and credit (measured live).
  • Timeliness — kev-lead: when an exploited CVE reached our corpus relative to CISA KEV, including same-day and no-receipt cases.
  • Accuracy — spamhaus-validation: Spamhaus independently checks our first-hand contributions.
  • Liveness — feed-efficacy: opt-in consumer reports of when our indicators actually fire on real traffic — proof the feed is operationally live, not just large.
# Scanner — block bad IOCs in your stack

npx dugganusa-cli 185.39.19.176

MCP server — wire DugganUSA into Claude Desktop / Cursor / Claude Code

npx -y -p dugganusa-cli dugganusa-mcp

A two-person Minnesota LLC. Most of what is in the corpus comes from other people's good work: abuse.ch, Spamhaus, CISA, OSV and the researchers we cite by name. We join it with our own GitHub hunting and edge sensors, correlate it, and hand it back with the source attached.

What it asks of you: nothing you cannot read. No agent to install, no inbound access, none of your data leaves your machine except the indicators you look up. Keep every tool you already use; this adds a second opinion beside them.

Bin rename (since v1.3.0): the scanner bin was dugganusa-lookup in v1.2.0. It is now dugganusa-cli. The old dugganusa-lookup package is dead — use dugganusa-cli. The MCP bin (dugganusa-mcp) is unchanged. Update any pinned scripts.

Install

# Run without installing

npx dugganusa-cli 185.39.19.176 npx -y -p dugganusa-cli dugganusa-mcp --help

Or install globally — both bins on PATH

npm install -g dugganusa-cli

Scanner usage

# Single lookup

dugganusa-cli 185.39.19.176 dugganusa-cli welcome.supp0v3.com dugganusa-cli CVE-2026-21643

Multiple indicators

dugganusa-cli 185.39.19.176 welcome.supp0v3.com CVE-2026-21643

Scan a file for IOCs

dugganusa-cli --file config.js dugganusa-cli --file terraform/main.tf

Pipe stdin (works with any tool)

cat firewall.log | dugganusa-cli --stdin grep -r "http" src/ | dugganusa-cli --stdin

Batch lookup (one IOC per line)

dugganusa-cli --batch iocs.txt

AIPM audit (AI presence + brand exposure)

dugganusa-cli --aipm crowdstrike.com

Output formats

dugganusa-cli --format json 185.39.19.176 dugganusa-cli --format markdown --file report.md dugganusa-cli --format table 185.39.19.176 # default

Only show matches (suppress clean results)

dugganusa-cli --file app.js --quiet

With API key (higher rate limits)

dugganusa-cli --key dugusa_YOUR_KEY 185.39.19.176

Or set env var

export DUGGANUSA_API_KEY=dugusa_YOUR_KEY

Output

  !!    12  185.39.19.176                                 IOC: Cobalt Strike C2 (via SSLBL) | Blocked 47x | 12 cross-index hits

OK 0 8.8.8.8 clean

1 threat indicator(s) found in 2 checked. Full enrichment: https://analytics.dugganusa.com/api/v1/search/correlate?q= Free API key: https://analytics.dugganusa.com/stix/register

The full-enrichment (correlate) link is key-gated (free key required).

Exit codes

CodeMeaning
0All clean — every indicator was checked and none was found
1Threat indicator(s) found — use in CI to fail builds
2At least one indicator could not be checked (missing/invalid key → 401, daily limit → 429, network error). Reported as UNKNOWN, never as clean

Exit 1 on match is the whole point. Block deployments containing known-bad indicators before they ship.

CI/CD examples

# GitHub Actions — block deploys containing live IOCs
  • name: Scan for threat indicators run: npx dugganusa-cli --file config/production.json --quiet
# Shell pipeline

if npx dugganusa-cli --file deploy.conf --quiet; then echo "Clean — deploying" ./deploy.sh else echo "BLOCKED — threat indicators found" exit 1 fi

API key

The STIX feed is API-key-enforced: anonymous requests and unregistered keys get 401; a registered key past its daily limit gets 429. The **free tier is a free *registered* key** — not anonymous. Register here: analytics.dugganusa.com/stix/register

Free tier: 10 queries/day (pricing). Set the key via --key flag or DUGGANUSA_API_KEY env var.

What's in the index

Indicators sourced from external feeds (abuse.ch SSLBL, URLhaus, Spamhaus, CISA KEV, OSV malicious-package feeds for npm + PyPI, and more), plus DugganUSA original research, our exploit harvester, daily GitHub Hunt detections, and our edge honeypots. Cross-correlated across the whole corpus (live counts).

Same corpus, your terminal.


MCP server (dugganusa-mcp)

Local STDIO MCP server. Wire it into any MCP client, your AI assistant gets the DugganUSA threat-intel corpus as read-only tools.

A small MCP server you can read end to end, so adding it to your agent costs you very little trust.

Three tools, that's it
  • search — full-text across IOCs, blog, adversaries, CISA KEV and the rest of the corpus (live counts).
  • enrich-ioc — IP enrichment: country, ASN, threat type, malware family, cross-index correlations.
  • stix-feed-summary — index stats + pointers to our STIX 2.1 / TAXII 2.1 feeds.

No tools that write. No tools that touch your filesystem. No tools that exec. Read-only, all the way down.

Wire it into Claude Desktop

Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS):

{

"mcpServers": { "dugganusa": { "command": "npx", "args": ["-y", "-p", "dugganusa-cli", "dugganusa-mcp"], "env": { "DUGGANUSA_API_KEY": "your-registered-key" } } } }

Restart Claude Desktop. Three tools appear in the picker. Same pattern works for Cursor, Windsurf, Claude Code, or any MCP client that speaks STDIO.

Local policy enforcement: --dredd-gate
dugganusa-mcp --dredd-gate

Pre-flights every tool call: validates tool name, required arguments, logs allowed calls to stderr. Read the verdict function in mcp/lib/serve.js (function dreddVerdict). This is the hook where you wire stricter policy: deny lists, IP allow-lists, per-tool rate limits, or a remote dredd verdict endpoint.

Default is off. Turn it on if your environment is anything more than your laptop.

Why this MCP exists

A STDIO MCP server runs on your machine with your permissions, so the question to ask of any of them, ours included, is how much you have to trust it. We tried to make the answer "very little":

  • Read-only tool surface only — no write, no exec
  • No third-party MCP SDK dependency (every line is in this repo)
  • Customer owns the binary, runs it locally, sees every request before it leaves the machine
  • Optional --dredd-gate local policy hook
  • Zero npm runtime dependencies

This is that MCP.

Auditing the binary

Read the bytes you're running:

# install

npm install -g dugganusa-cli

audit

grep -rnE 'child_process|require\(.*shell|require\(.*child|exec\(|spawn\(|eval\(' "$(npm root -g)/dugganusa-cli"

Should return nothing.

Source layout under mcp/:

  • mcp/serve.js — bin entry, argv parser (~45 LOC)
  • mcp/lib/serve.js — JSON-RPC 2.0 over STDIO (~125 LOC)
  • mcp/lib/tools.js — three tool schemas + handlers (~80 LOC)
  • mcp/lib/upstream.js — HTTPS request to analytics.dugganusa.com (~40 LOC)

Tests:

npm run test:mcp

10 tests covering the dispatch surface and live network calls. Every release runs them in CI before publishing.

Provenance

Releases ≥ v1.3.0 are published via npm Trusted Publishing (GitHub Actions OIDC) with --provenance. Verify:

npm audit signatures dugganusa-cli

You get signed attestation that the published bytes came from a specific commit in a specific GitHub workflow run. No long-lived tokens involved.


Checking our work

We get things wrong and say so in public: corrections are dated and kept next to the original claim at dugganusa.com. Every verdict carries the source it came from, so you can check it against that source instead of taking our word. If something here is wrong, open an issue; that is the most useful thing you can send us.


Part of the DugganUSA ecosystem

License

MIT — DugganUSA LLC, Minnesota. Contact: help@dugganusa.com.

Free tier means free. Audit it. Fork it. Tell us when we got something wrong.


DugganUSA Defender Family

Same DugganUSA Feed, surfaced wherever you live. Open source, MIT licensed, receipts on every repo.

PluginSurface
dugganusa-scanner-coreCore IOC scanning engine
dugganusa-vscodeVS Code extension
dugganusa-splunkSplunk Technology Add-on
dugganusa-slackSlack bot
dugganusa-raycastRaycast extension
dugganusa-sentinelMicrosoft Sentinel TAXII connector
dugganusa-obsidianObsidian plugin
dugganusa-nvimNeovim plugin
dugganusa-elasticElastic / OpenSearch integration
dugganusa-edge-shieldCloudflare Worker
dugganusa-cli _(this repo)_CLI scanner + local STDIO MCP server
dugganusa-chromeChrome extension

| [dugganusa-action](https://gi

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx