ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Universal Test Framework

โดย phoenice-labsรุ่น 1.0.2i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.phoenice-labs/universal-test-framework

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Polyglot MCP test generation with 8-section contract enforcement across Python, TS, Java, Go, C++.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "universal-test-framework": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "universal-test-framework",
        "--transport",
        "stdio"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add universal-test-framework -- uvx universal-test-framework --transport stdio

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "universal-test-framework": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "universal-test-framework",
        "--transport",
        "stdio"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "universal-test-framework": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "universal-test-framework",
        "--transport",
        "stdio"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub phoenice-labs ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32509 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 7% ของอีก 32509 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32509 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Universal Test Framework ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.2) เข้า registry 7 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Fomu MCP

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

Fomu MCP

โดย gabrielmahia

Kenya government form guides: checklists, draft letters, eCitizen, Huduma, timelines. Sample data.

รันบนเครื่องอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Universal Test Framework (UTF)

Contract-driven test enforcement and reporting for LLM-generated code — via MCP, VS Code, Copilot CLI, Claude, Cursor, or Python SDK.

UTF is an MCP server and contract enforcement engine. It does not replace your AI coding assistant — it gives every test your AI writes a mandatory quality gate, a structured audit trail, and a comprehensive compliance report.


Why UTF? (Not Another Test Generator)

AI tools — GitHub Copilot, Claude, Cursor, Gemini — generate tests fast. The problem: fast ≠ trustworthy.

Without UTFWith UTF
Tests exist but nobody knows *why*Every test is linked to a requirement
"Covers everything" — nobody can prove itTraceability matrix maps REQ → test
CI passes; real behavior untestedGap analysis flags what is NOT covered
LLM wrote a test that asserts TrueMeaningfulness check rejects trivial assertions
No history of what was testedPersistent registry survives session restarts
Report shows pass/fail counts only8-section per-test detail cards in HTML report
UTF vs Markdown Instructions / Prompt Files

You may already use markdown files (AGENTS.md, copilot-instructions.md, .cursorrules) to guide your AI. UTF is complementary — not competing:

Markdown instructionsUTF
Describe *how* to write testsEnforce a contract on *every* test produced
Rely on LLM to follow instructionsBlock tests that fail the contract at generation time
No verification after generationScore each test 0–1 against 8 measurable criteria
No persistent state between sessionsSQLite registry persists all tests and results
No compliance reportHTML report with per-test 8-section detail cards

Use markdown instructions to *shape* how your AI thinks. Use UTF to *verify* and *report on* what it produced.


Key Features

  • 13 MCP tools — generate, validate, register, analyze, trace, execute, mutate, report, and query tests
  • 6 languages — Python, TypeScript, JavaScript, Java, Go, C++
  • 7 test types — unit, integration, API, E2E, contract, performance, security
  • 8-section contract — every test must pass all 8 sections or it is blocked (minimum score: 0.85)
  • 3-segment test IDs — TC-{PRJ}-{MODULE}-{NNN} and classic TC-{MODULE}-{NNN} both accepted
  • Five install modes — uvx (zero-clone), local clone, Docker, GitHub MCP Registry, pip SDK
  • VS Code @utf — chat participant with slash commands
  • CI/CD ready — GitHub Actions, GitLab CI, pre-commit hooks
  • Per-project overrides — YAML rules in .utf/rules/ override global defaults

Quick Start

Setup Method Comparison
#MethodHow StartedRegistry Location@utf Slash CmdsBest For
1uvx (zero-install)mcp.json + uvx /.utf/utf.db❌ use natural languageAny developer with uv
2Local Cloneinstall-vscode-mcp.ps1 /.utf/utf.db✅ with extensionContributing / customizing UTF
3Docker / HTTPdocker compose upNamed volume or bind mount❌ use natural languageTeam / remote / CI
4GitHub MCP RegistryAuto via client /.utf/utf.db❌ use natural languageDiscoverable via MCP marketplace
5pip + SDKPython importCaller controls cwdN/ACI scripts / programmatic

All methods (1, 2, 4) using stdio transport write the registry to `${workspaceFolder}/.utf/utf.db` — isolated per project and persistent across sessions.


Method 1 — uvx (Zero-Install, Recommended)

Requires uv. No cloning, no venv.

Add to %APPDATA%\Code\User\mcp.json (Windows) or ~/.config/Code/User/mcp.json (macOS/Linux):

{

"servers": { "utf": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": ["--from", "universal-test-framework", "utf-server", "--transport", "stdio"], "cwd": "${workspaceFolder}", "env": { "UTF_PROJECT_DIR": "${workspaceFolder}" } } } }

Registry: .utf/utf.db inside ${workspaceFolder} — isolated per project, persistent across sessions.

Reload VS Code after editing mcp.json.


Method 2 — Local Clone (VS Code + Copilot)
git clone https://github.com/phoenice-labs/Universal-Test-Framework

cd Universal-Test-Framework

Register MCP server, install @utf extension, copy global prompts

.\scripts\install-vscode-mcp.ps1

Optionally scaffold a specific project

.\scripts\install-vscode-mcp.ps1 -InitProject -ProjectDir C:\my-project

Reload VS Code → open Copilot Chat → ask naturally: generate e2e tests for my backend.

The install script writes this entry to mcp.json:

{

"utf": { "type": "stdio", "command": " ", "args": ["-m", "mcp_server.server", "--transport", "stdio"], "cwd": "${workspaceFolder}", "env": { "PYTHONPATH": " " } } }

Registry: ${workspaceFolder}/.utf/utf.db — isolated per project.

`@utf` slash commands are available after the VSIX extension is installed.


Method 3 — Docker (Team / Remote)
# Start the UTF server

cd Universal-Test-Framework docker compose -f docker/docker-compose.yml up -d

MCP server available at http://localhost:8765/sse

Connect from VS Code by adding to mcp.json:

{

"servers": { "utf-remote": { "type": "sse", "url": "http://localhost:8765/sse" } } }

Registry: persisted in a named Docker volume (utf_registry → /app/.utf/utf.db).

For per-project isolation with Docker, use a bind-mount in docker-compose.yml:

`yaml

volumes:

- /path/to/your/project/.utf:/app/.utf

`

Because Docker uses HTTP/SSE transport (no ${workspaceFolder} templating), pass project_dir

explicitly in tool calls, or set UTF_PROJECT_DIR in the container environment.

Per-project Docker workflow:

# docker-compose.override.yml

services: utf-server: volumes:

  • ./my-project/.utf:/app/.utf environment: UTF_PROJECT_DIR: /app

Method 4 — GitHub MCP Registry

Once published, UTF is discoverable via the MCP marketplace. Clients that support server.json install it automatically. The generated mcp.json entry is equivalent to Method 1 (uvx).

Registry isolation: The MCP registry schema does not support a cwd field at the registry level.

UTF resolves project isolation via (in priority order):

1. project_dir argument passed to each tool call

2. UTF_PROJECT_DIR environment variable

3. Path.cwd() fallback (server's working directory)

For correct isolation, ensure the MCP client writes "cwd": "${workspaceFolder}" and

"UTF_PROJECT_DIR": "${workspaceFolder}" in the generated entry (UTF's mcp-gallery.json does this).


Method 5 — pip + Python SDK
pip install universal-test-framework
from mcp_server.tools.generate_tests import generate_tests

from pathlib import Path

result = generate_tests( test_type="unit", source_code=open("src/auth.py").read(), project_dir=str(Path.cwd()), # ← pass explicitly for correct registry isolation ) print(result["suite_code"])

Registry: /.utf/utf.db when project_dir is passed; falls back to Path.cwd().


MCP Tools Reference

ToolDescription
generate_testsGenerate a complete test suite satisfying the 8-section contract
validate_test_contractValidate any test (generated or hand-written) against the contract
analyze_coverageIdentify coverage gaps in an existing test suite
build_traceability_matrixBuild a requirements → tests traceability matrix
suggest_test_typesRecommend test types with rationale from source code
detect_language_frameworkAuto-detect programming language and test framework
import_test_resultsImport JUnit XML from any test run into the UTF registry
query_registryQuery the persistent per-project test registry
run_testsExecute test files and return structured CI results
run_mutation_testsRun mutation testing and return mutation score
feedback_statusGet gap analysis, coverage health, and trend report
generate_reportGenerate HTML / JUnit / JSON contract compliance report
healthServer health check: version, uptime, tool count

The 8-Section Test Contract

Every test generated by UTF must satisfy all 8 sections. Tests that fail any hard section are blocked — returned in blocked_tests, never silently included.

#SectionWhat It Must ContainWeight
1test_idUnique ID: TC-{TYPE}-{NNN} (e.g. TC-US-042)10%
2why_generatedRationale tied to a requirement (≥50 chars)10%
3requirement_mappingAt least one US-, AC-, REQ-, JIRA-, BUG-, or NFR- reference15%
4how_it_exercisesGIVEN / WHEN / THEN with inputs, mocks, assertions (≥100 chars)20%
5coverage_contributionCoverage type + module + estimated %15%
6expected_outcomePrecise return values, status codes, state changes (≥50 chars)15%
7gaps_missingHonest list of what this test does NOT cover (≥40 chars)10%
8meaningfulness_checkSelf-assessment: meaningful / redundant / hallucinated (≥50 chars)5%

Minimum passing score: 0.85. Tests below this threshold are blocked regardless of individual section presence. "none" in gaps or vague rationale like "to test the function" are rejected.


Supported Matrix

LanguageFrameworksTest Types
Pythonpytestunit, integration, api, e2e, security, performance
TypeScriptJest, Vitest, Playwrightunit, integration, e2e, api
JavaScriptJest, Vitestunit, integration
JavaJUnit 5 + AssertJ, Mavenunit, integration, api
Gogo-test + testifyunit, integration, api
C++Google Testunit

The UTF 3-Phase E2E Workflow

This is the canonical flow for using UTF with any AI CLI (Copilot, Claude, Cursor) or VS Code. Follow the phases in order — skipping Phase 1 registration means the report has no Per-Test Contract Detail cards.

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐

│ PHASE 1 — CONTRACT GENERATION (LLM writes, UTF validates + registers) │ │ │ │ ① generate_tests (scaffold) │ │ ② LLM writes real test methods — each with its own TC-ID and │ │ 8-section comment block (WHY / REQ / HOW / COV / OUT / GAP / MEAN)│ │ ③ validate_test_contract — score must be ≥ 0.85 per test │ │ ④ register_contracts — parse test file, upsert status=generated rows │ │ ⑤ generate_report — verify Per-Test Contract Detail cards appear │ │ │ │ PHASE 2 — EXECUTION (pytest/jest/maven runs, results captured) │ │ │ │ ⑥ pytest --junit-xml=utf-tests/reports/results.xml │ │ ⑦ import_test_results — upsert executed/failed rows

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx