ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Alive2

โดย phongndoรุ่น 0.1.2i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.phongndo/alive2-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Prove or refute LLVM IR transformations with Alive2, and read or create alive2.llvm.org links

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • Dockerติดตั้ง Docker ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "alive2": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/phongndo/alive2-mcp:0.1.2"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add alive2 -- docker run -i --rm ghcr.io/phongndo/alive2-mcp:0.1.2

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "alive2": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/phongndo/alive2-mcp:0.1.2"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "alive2": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/phongndo/alive2-mcp:0.1.2"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub phongndo ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32715 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 89% ของอีก 32715 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32715 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Alive2 ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.2) เข้า registry 4 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Docker ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, First Sale Scout

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวานซืน
ติดตั้ง

First Sale Scout

โดย firstsale.pro

Playbooks and a 14-day checklist for founders winning their first paying customers.

รันบนคลาวด์อัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

alive2-mcp

An MCP server and CLI for checking LLVM IR transformations with Alive2. It lets an agent prove or refute that an optimization is correct, check a patched opt against trunk, and read or create the alive2.llvm.org/ce/z/... links used in LLVM issues and PRs.

It talks to the public instance at alive2.llvm.org by default, and to a local alive-tv when you have one. It's a single static Go binary with no runtime dependencies.

Tools

ToolDoesAnnotations
verifyChecks that tgt refines src, per function. tgt is given directly, or produced from passes by your opt or by trunk LLVM (opt: "upstream"). Returns each verdict and, when not correct, Alive2's counterexample.read-only
create_linkPublishes the check as a short link, then reads it back to confirm it holds the submitted IR.additive, idempotent
get_linkReads a short link back into IR and options, and optionally re-runs it.read-only

Verdicts are correct, incorrect, unknown (timeout or approximation) and error. Inputs take IR as text (src, tgt) or as paths (src_file, tgt_file), so agents don't have to paste large modules. Results are returned as structured content.

Install

WithRun
Homebrew (macOS, Linux)brew install phongndo/tap/alive2-mcp
misemise use -g github:phongndo/alive2-mcp
Gogo install github.com/phongndo/alive2-mcp@latest
Nixnix profile add github:phongndo/alive2-mcp
Dockerdocker pull ghcr.io/phongndo/alive2-mcp
Downloadarchives for Linux, macOS and Windows on the releases page

It's also listed in the MCP Registry as io.github.phongndo/alive2-mcp. Release archives carry build provenance; verify one with gh attestation verify --repo phongndo/alive2-mcp.

Use

Claude Code
claude mcp add alive2 -- alive2-mcp -opt /path/to/build/bin/opt

or in a project's .mcp.json:

{

"mcpServers": { "alive2": { "command": "alive2-mcp", "args": ["-opt", "build/bin/opt"] } } }

Codex
codex mcp add alive2 -- alive2-mcp -opt /path/to/build/bin/opt
Without installing

The image runs the server over stdio. It can't see your files or your opt, so pass IR as text and use opt: "upstream":

{

"mcpServers": { "alive2": { "command": "docker", "args": ["run", "-i", "--rm", "ghcr.io/phongndo/alive2-mcp"] } } }

Flags
FlagEnvMeaning
-opt PATHALIVE2_MCP_OPTDefault opt for turning passes into tgt, typically your patched build. Without it, passes run upstream.
-alive-tv PATHALIVE2_MCP_ALIVE_TVLocal alive-tv; checks then run locally, with no network.
-web URLALIVE2_MCP_WEBAlive2 Compiler Explorer instance (default https://alive2.llvm.org/ce).
-http ADDRServe stateless streamable HTTP instead of stdio.
CLI

The same binary works from a shell. Exit status is 0 for correct, 1 for anything else and 2 for errors, so it fits scripts and git bisect run.

alive2-mcp -opt build/bin/opt verify -passes gvn repro.ll   # your patch

alive2-mcp verify -opt upstream -passes gvn repro.ll # trunk LLVM alive2-mcp verify before.ll after.ll # two files, matched by name alive2-mcp get-link -verify https://alive2.llvm.org/ce/z/_kCuTV alive2-mcp link -function f before.ll after.ll # publishes

How it works

The Alive2 website is a Compiler Explorer instance running alive-tv as a compiler, so this uses Compiler Explorer's API: /api/compiler/alive/compile, /shortener and /api/shortlinkinfo/ .

The website only compares functions named @src and @tgt. For two modules, each function they share is merged into one module, renamed, and checked concurrently. The target's attribute groups and metadata are renumbered so they can't collide with the source's. A local alive-tv gets both files and pairs functions itself.

Dropped connections, DNS timeouts and gateway errors are retried twice with a short backoff. Other HTTP errors are reported at once.

Limits

Alive2 is bounded and intraprocedural. Loops are unrolled a few times and calls to other functions are opaque, so correct is strong evidence rather than a proof. Anything sent to the website is sent to a public server, and create_link stores it permanently.

Development

nix develop          # Go, gopls, golangci-lint, nixfmt

go test -race ./... # unit tests against a fake Alive2 server nix flake check # build, tests, golangci-lint, formatting

CI runs nix flake check on Linux (x86-64 and ARM) and macOS. A weekly job checks the live alive2.llvm.org API, since a change there is what would break this tool.

To release, set VERSION and push a matching vX.Y.Z tag on main. The Release workflow builds the archives and images with GoReleaser, attests them, publishes the release with its Homebrew formula (which phongndo/homebrew-tap picks up), and lists the version in the MCP Registry. CI runs the same build as a dry run on every push.

License

MIT; see LICENSE.

ถาม PopNx