ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Ployz

โดย getployzรุ่น 1.0.0i★ –iรันบนคลาวด์
ชื่อใน registrydev.ployz/ployz

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Deploy apps, databases and previews to your own servers. Run Ployz Cloud from your agent.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
  • ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
  • หมวด: เครื่องมือนักพัฒนา

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:

  1. เปิด Settings → Connectors
  2. กด Add custom connector
  3. วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://ployz.dev/mcp

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http ployz https://ployz.dev/mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "ployz": {
      "url": "https://ployz.dev/mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "ployz": {
      "type": "http",
      "url": "https://ployz.dev/mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:

  1. เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
  2. กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
  3. วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://ployz.dev/mcp

ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน ployz.dev แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    endpoint ตอบ

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เครื่องมือนักพัฒนาi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 1389 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 68% ของอีก 1389 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 1389 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Ployz ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.0) เข้า registry 22 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

GitHub

โดย github

server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 34,245MITอัปเดต 3 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Desktop Commander

โดย wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

รันบนเครื่อง★ 10,225MITอัปเดต 15 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Cloudflare MCP

โดย cloudflare

Cloudflare MCP servers

รันบนคลาวด์★ 4,446Apache-2.0อัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Ployz

Rent a server. Get a cloud.

Preview environments on servers you own. One command from a fresh server to https.

Website · Quick start · Agents · Status · Self-host

Ployz turns Linux servers you rent into a deployment platform. It builds your app, gives it an https address and runs its databases and workers next to it. Every pull request can get its own environment. Start with one server and add more when you need them.

The workflow of the hosted platforms you like, on servers you rent.

Six hosted platforms. Ployz isn't affiliated with any of them.

What's different

  • An environment for every pull request. Each preview runs the pull request's code at its own https address. Copy the database service and the preview gets its own empty database, seeded by your setup command. A database you leave shared gives the preview production data. On merge, production gets the code and the preview's setting changes. The Ployz · ready to merge check lists those changes on the pull request first.
  • Review before you deploy. Edits from the dashboard, the CLI or an agent wait as a draft. You read the diff, then deploy it.
  • The CLI does what the dashboard does. Commands print JSON with --json. A change that would delete a service, a volume or a domain stops until a person approves it. An agent can't approve it.
  • One private network across your servers. Add a server with ployz server add. Your servers share a WireGuard network, and a service runs up to 50 replicas across them. A service with a volume runs on the server that holds its data, one replica by default.
  • Apps that outlive Ployz Cloud. Your apps keep running on your servers if Ployz Cloud is down or goes away. The engine and the dashboard are open source.

Use it with your agent

Paste this into your coding agent.

Set me up for Ployz: https://ployz.dev/agents.md

It installs the CLI and the Ployz skill, signs you in and registers the Ployz MCP tools. From then on it runs the same commands you would.

> Copy production with its own worker, deploy it there, then stage it back.

$ ployz env branch try-worker --copy worker # Made Branch shop/try-worker of production. $ ployz deploy --env try-worker # 2 deployed · across 1 server $ ployz env sync --env try-worker --to # Synced try-worker → shop/production.

The change waits in production for you to review and deploy.

Quick start

You need a Linux server with systemd that you can reach as root over SSH. See the server requirements.

  1. Install the CLI.
   curl -fsSL https://ployz.sh | sh
  1. Sign in to Ployz Cloud.
   ployz login
  1. From your app's directory, point Ployz at your server.
   ployz up --server root@your-server

Ployz installs itself on the server, builds your app and prints its https address.

  1. Deploy on every push, and give each pull request a preview with its own seeded database.
   ployz github connect                # install the Ployz GitHub App

ployz set shop.repository=you/shop # build from GitHub instead of uploads ployz deploy ployz env pr you/shop --on --from production --copy postgres --setup 'shop=pnpm db:seed'

ployz up names the service after your app's directory, here shop. The preview copies a postgres service you've added.

How it works

Each server runs a small Ployz daemon next to Docker. Your servers share a WireGuard network and keep each other up to date. Every server serves https itself through Caddy, so there's no load balancer to rent. The dashboard and the CLI tell your servers what to run. Once deployed, your apps depend on neither. Generated ployz.app addresses use Ployz's DNS. A custom domain with an A record pointing at your servers doesn't.

Status

Can I move a production app? Yes, if the gaps below are fine for you. If you need managed backups and automatic failover today, wait. Ployz is young and changes quickly. Work through the production checklist first.

  • You look after the OS. Ployz doesn't install OS updates.
  • No offsite backups yet. Volume mirrors keep a copy on another server. Dump your databases on a schedule and keep the dumps off your servers, or keep your hosted database.
  • No automatic failover. If a server dies, what ran only there stops. Replicas on other servers keep running.
  • No Docker Compose files. Add each container as its own service.
  • Alerts are email only. Ployz Cloud emails you when a service goes down or crashes.

Soon: offsite backups, automatic rollbacks, and moving a database to a bigger server without downtime.

Pricing

Ployz is free on your own servers, custom domains included. Paid Ployz Cloud plans are coming soon. Your hosting provider bills you for the servers.

Self-hosting the dashboard

Run the dashboard yourself instead of Ployz Cloud. See dashboard/README.md.

How Ployz is built

Agents write most of Ployz. I design the loop they run in, and I answer for what comes out of it.

Every change ships as a small PR. The agent has to prove it by running Ployz the way you would, on real servers. If it can't show me that, it doesn't merge. Low-risk PRs merge once the checks pass. The orchestrator, networking and anything touching your data get a human review first.

When an agent gets something wrong, we turn the mistake into a lint rule or a test. Every mistake makes the system stricter, and that's the part I trust.

Contributing

Bug reports and feature requests go in GitHub Issues.

The repository holds two projects. core/ is the engine, CLI and daemon, in Rust. dashboard/ is Ployz Cloud, in TypeScript. Each README explains how to build it.

License

The engine in core/ is Apache-2.0. The dashboard in dashboard/ is AGPL-3.0.

ถาม PopNx