ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

agent-mailbox — Mailbox and Wake System for AI Agent Teams

โดย polaris-smartรุ่น 0.7.6i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.polaris-smart/agent-mailbox

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Mailbox + wake system for AI agent teams: letters always land, right agent wakes, quiet otherwise.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "agent-mailbox": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "agent-mailbox"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add agent-mailbox -- uvx agent-mailbox

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "agent-mailbox": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "agent-mailbox"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "agent-mailbox": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "agent-mailbox"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub polaris-smart ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32715 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 51% ของอีก 32715 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32715 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

agent-mailbox — Mailbox and Wake System for AI Agent Teams ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.7.6) เข้า registry 38 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, First Sale Scout

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวานซืน
ติดตั้ง

First Sale Scout

โดย firstsale.pro

Playbooks and a 14-day checklist for founders winning their first paying customers.

รันบนคลาวด์อัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

agent-mailbox

Give your existing AI agents a shared project. Keep the final decision yours.

Working across DeepSeek Harness, Workbuddy, Doubao, ZCode, Claude Code or Codex? agent-mailbox brings their messages, tasks, approved documents, and submitted results into one local workbench. Keep working in the agent tools you already use, with a clear record of who accepted the work and what still needs your review.

Assign → accept → work from approved versions → submit → Human review.

中文 · Downloads and platform scope · Local Web · Quick start

Watch the 60-second portrait introduction (Mandarin narration and captions; synthetic demo data)

Stop carrying context between conversations

You ask one agent to implement a change, then bring another in to review it. The requirements have changed, the conversation history is scattered, and “done” could mean anything from “I read your message” to “the work passed review.”

agent-mailbox gives each project a place for that handoff:

  • Project mailboxes: connect an existing agent session through MCP, scoped to one member and one project.
  • Explicit task acceptance: reading a message does not accept a task.
  • Approved document versions: accepting a task records a resource manifest; the agent reads its exact version IDs.
  • Reviewable results: submission leaves the task waiting for your decision. You decide whether to accept it or request further work.

Which agents can join?

Since v0.8.0, agent-mailbox has supported collaboration across existing agent App / CLI sessions through project mailbox MCP. Later versions retain that capability; support has not been narrowed to two agents. DeepSeek Harness, Workbuddy, Doubao, ZCode, Claude Code, Codex, Hermes and other hosts can join through their MCP integration.

LayerSupport and verification
Project mailbox collaborationAgent sessions that load the project stdio MCP can exchange mail, explicitly accept tasks, read pinned resources and submit results. The workbench does not need to launch the agent.
Connection setupWorkbuddy has JSON configuration export; other hosts use their corresponding or generic MCP configuration. Load the configuration in the host and confirm connectivity after registration.
Full workflow rechecked for 0.8.1This round used two real local hosts: Claude Code and Codex. Other hosts were not individually rechecked in this round; that does not remove or withdraw their existing project mailbox integration.

Optional: let the workbench launch a CLI. This is separate from collaboration through existing sessions. Its built-in execution adapters are Claude Code CLI and Codex CLI; this adapter list is not the list of agents supported by project mailboxes.

The host must support and load the project stdio MCP configuration; registration alone does not establish connectivity. Proactive wake-up also requires a separate host hook. agent-mailbox does not prescribe the model behind an agent.

See the workbench

These screenshots show a synthetic demonstration project in the 0.8.1 local Web UI, without private projects or internal configuration.

The video uses magnified excerpts from the released 0.8.1 interface. It explains the product workflow; it is not a recording of live agent execution or evidence of 0.8.2 platform acceptance.

Choose the correct package

0.8.2 provides separate builds for each platform and chip. macOS Apple Silicon is the established App distribution; Intel, Windows and Linux are additional preview platforms.

PlatformInterfaceCurrent validation boundary
macOS Apple Silicon / arm64Native App with an embedded workbench, plus local WebNative regression and extracted-package HTTP/MCP checks; upgrade and embedded UI checked locally before publication.
macOS Intel / x86_64Separately built native App, plus local WebPreview: built and launched on a real Intel runner. Full user installation and GUI acceptance are not established.
Windows x64Packaged local service and browser workbenchPreview: native regression, locking, PowerShell hooks and HTTP/MCP startup checked; not the macOS embedded App shell. Optional CodeGraph is unsupported.
Linux x64Packaged local service and browser workbenchPreview: native regression and HTTP/MCP startup checked; not the macOS embedded App shell.

These checks do not establish feature parity across all optional managed CLI integrations. Choose the archive matching your operating system and architecture. Preview packages have not received full GUI, original-release upgrade or real-agent acceptance on those platforms. See 0.8.2 scope.

macOS App
  1. Download the macOS archive matching your chip and `SHA256SUMS` from the 0.8.2 release page. Check the archive's SHA-256 against the published list.
  2. Quit an older Agent Mailbox instance before replacing its App. Extract the ZIP, move Agent Mailbox.app into Applications, then open it.
  3. Create a project, register your agents, and add them as members.
  4. Export a separate project mailbox MCP configuration for each agent and load it in that host. Ask it to call project_context and check its mailbox to verify the connection.
  5. Approve a small shared document, assign a mailbox task, and have its recipient explicitly accept, read the pinned version, and submit a result. Review the delivery in the workbench.

The App includes its Python runtime. You do not need a separate Python installation for this path. Existing-session mailboxes use your agent host's own login and execution environment; optional managed execution has separate runtime requirements.

This macOS package is not Developer ID signed or notarized. See the installation guide for the distribution boundary and upgrade steps. Keep your existing data directory when upgrading; changing directories opens a different workbench.

npm launcher

With Node.js 22.13+, use the official scoped package:

npx @polaris-smart/agent-mailbox@0.8.2 --version

npx @polaris-smart/agent-mailbox@0.8.2

On first launch it downloads the matching GitHub Release bundle, verifies its pinned SHA-256, and caches the program with its included Python runtime. GitHub downloads must be reachable. The platform and preview boundaries above still apply. Quit an older instance before switching versions; continue passing your existing --home if you use a custom data directory.

Use the full scoped name: the unscoped agent-mailbox npm package is unrelated. The separate dsh-agent-mailbox integration is not this workbench launcher. See the published npm package.

A handoff from implementation to review

Suppose Claude Code implements a change and Codex reviews it:

  1. You assign the implementation. Attach approved requirements to the project and assign a mailbox task to Claude Code.
  2. Claude Code accepts and reads the pinned versions. It works in its own authorized environment, then submits a report describing the change and its checks.
  3. You assign a separate review. Give Codex the implementation task ID, review criteria, and access to the relevant checkout or commit. Codex can read the delivery through project_delivery(target_task_id=...) and submit its review.
  4. You decide. Accept or reject the result. If further work is needed, the separate follow-up action creates a linked task that must be explicitly accepted again.

A mailbox delivery is an agent's report. It does not automatically capture code changes or prove that tests passed. Second-agent review is a task you arrange, not an automatic approval stage.

Notification is a separate connection

Loading MCP tools does not itself wake an idle conversation. Ask the agent to check its mailbox, or configure a host-specific wake hook. Keep the workbench running while agents use it.

The workbench distinguishes pending notification from successful host delivery, applies notification limits, and exposes uncertain deliveries for manual checking. A successful notification does not mean the agent accepted or completed the task.

Local Web

The Web interface runs on your own machine; it is not a hosted cloud service. Choose a platform from the verified release scope above; a successful Python installation alone does not prove all optional integrations work on that platform.

On macOS or Linux, with Python 3.10+ installed:

python3 -m venv ~/.venvs/agent-mailbox

. ~/.venvs/agent-mailbox/bin/activate python -m pip install 'agent-mailbox==0.8.2' agent-mailbox --version AGENT_MAILBOX_BROWSER=1 agent-mailbox --home ~/.agent-mailbox

The environment flag requests a browser window. Keep the terminal running, and keep the local access URL private. Use the same --home on subsequent launches. If you already use a different data directory, keep that path instead.

The Python package is distributed on PyPI. Native App downloads and Python packages are separate artifacts of the same release.

Optional managed CLI execution

If you want the workbench to launch a coding task, the managed CLI path is separate from connecting an existing session. Prepare its runtime first. Python/source installations require Node.js 22.13+ for that path; follow the managed execution guide.

Eligible local editing tasks run in a separate Git worktree and capture a patch for review. Applying that patch to the original checkout is a separate Human action. A worktree is not an operating-system sandbox, and the workbench does not automatically commit or push.

What stays under your control

  • Acceptance: submission is not final approval. Human review remains explicit.
  • Permissions: a member's descriptive responsibility does not grant project-owner or administrator powers.
  • Data: project records stay locally. Agent hosts may send the material they read to their configured services; local storage does not mean all processing is offline. See Security.
  • Connections: the existing-session mailbox path is for members registered on the local device. Discovery alone does not prove a live MCP connection. Other hosts need their own verification.
  • Recovery: keep backups of the workbench home and external project files. Database backups do not include every repository, worktree, or host login. Program replacement and restoration remain manual. Do not open an upgraded database with an older executable; restore a compatible backup first.

The 0.8.1 candidate was checked with two real local agent hosts, explicit acceptance, pinned-resource reads, delivery, and a service restart between acceptance and submission. This bounded test does not establish cross-machine support or recovery at every possible interruption point. See 0.8.1 scope and validation.

Documentation and feedback

[Quick start](docs/GI

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx