Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Makes your Claude plan last longer: hands reading and drafting to cheaper or free models.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ลิงก์ไปที่ไฟล์ของผู้ทำเอง เราไม่ได้เก็บหรือแพ็กใหม่ เปิดไฟล์แล้ว Claude Desktop จะติดตั้งให้
พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub pouriaetab ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.15.3) เข้า registry เมื่อวาน
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี MCPB ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Reelsaw
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Drive a self-hosted Reelsaw: turn long videos into vertical clips, edit, re-render and export them.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Leanfare makes your Claude plan last longer. Claude keeps the hard parts of a task and hands the simple ones, like reading files, searching and drafting, to free or cheaper models. You keep working in Claude as before.
Leanfare is early and changes every week. If something breaks, report a bug; Settings, Report a problem, fills in your version. Questions and ideas go to Discussions.
On macOS or Linux, paste this in Terminal:
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/pouriaetab/leanfare/main/install.sh | sh
On Windows, paste this in PowerShell:
powershell -ExecutionPolicy Bypass -c "irm https://raw.githubusercontent.com/pouriaetab/leanfare/main/install.ps1 | iex"
Then type leanfare in the same window. In the page that opens, press Turn on Leanfare, then restart Claude. That's all.
Leanfare needs at least one model to hand work to. It uses the API keys and Ollama models already on your computer, and Settings connects free ones with one press each: ChatGPT (a free account works), Gemini, Groq, OpenRouter, Mistral and Cloudflare.
Other ways in: the Claude Code plugin (/plugin marketplace add pouriaetab/leanfare, then /plugin install leanfare@leanfare), or a one click .mcpb file for Claude Desktop from the latest release.
The report. Every prompt with its main model, Claude's helpers and the outside models, and what was saved. By prompt or by model, over any days.
Claude's own models. Leanfare picks the Claude model for each helper Claude starts, from llmledger's ratings and prices. As the ratings stand: Fable 5.1 for the hardest parts, Opus 5.5 for high effort, Sonnet 5.5 for medium and Haiku 5.5 for light code. Cowork can ask you to approve each helper, so you choose how many a prompt starts: one per part, one per prompt, or none.
Leanfare picks the rest for you. The guide explains every part.
Leanfare is an MCP server with a small web app, both on your computer. Claude connects to it over stdio, like any MCP server. It is TypeScript on Bun, with no runtime dependencies.
| File | What it is |
|---|---|
src/mcp.ts | The MCP server and its tools |
src/cli.ts | The leanfare command |
src/server.ts | The app and its API, at http://127.0.0.1:4747 |
src/planner.ts | Plans: the parts, a model for each, the runs |
src/delegate.ts | Hand offs to outside models, each with a receipt |
src/claudeladder.ts | Claude's own models, in order |
ui/ | The app's screens |
The MCP tools: plan, plan_run, plan_status, plan_stop, delegate, ask, grade, level, report, spend, models, estimate, trial, local_model, live and helper.
To build and run it from source:
git clone https://github.com/pouriaetab/leanfare.git
cd leanfare bun install bun test # against fake providers; nothing leaves your computer bun src/cli.ts # the app bun src/cli.ts mcp # the MCP server, over stdio
Leanfare reads usage numbers, never your words, unless you choose in Settings to keep a hand off's words on your computer to read later. Your keys stay on your computer, and requests go from your computer straight to the AI company you use. No telemetry. The guide has the details.
leanfare stop.Prices come from llmledger (MIT), built from LiteLLM's public price list (MIT). Quality ratings come from the Arena leaderboard (CC BY 4.0). The guide lists the rest. Leanfare is not affiliated with any AI provider.
MIT