Povver — Strength Training

Name: Povver — Strength Training
Author: bvatech

โดย bvatechรุ่น 2.0.0i★ –iรันบนคลาวด์

ชื่อใน registryai.povver/mcp-server

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Your strength-training data for any AI assistant: workouts, progress, muscle volume, routines.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 1 จาก 1 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
การใช้งานiยังไม่ได้วัด★ –

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
รันบนเครื่องของผู้ทำ สิ่งที่คุณถามจะผ่านเครื่องของเขา
ทะเบียนไม่ได้ระบุ key ที่ต้องใส่

ต้องเตรียมก่อน

รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย

คุณใช้แอปไหน

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:

เปิด Settings → Connectors
กด Add custom connector
วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ

https://mcp.povver.ai/mcp

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http povver https://mcp.povver.ai/mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "povver": {
      "url": "https://mcp.povver.ai/mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "povver": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.povver.ai/mcp"
    }
  }
}

ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:

เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ

https://mcp.povver.ai/mcp

ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน povver.ai แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)
… ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
endpoint ตอบ
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
… ยังไม่ตรวจ
ล็อกอินแบบ OAuth
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
… ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32545 ตัวในหมวดนี้
ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 67% ของอีก 32545 ตัวในหมวดนี้
ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32545 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Povver — Strength Training ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (2.0.0) เข้า registry 18 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Python MCP

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา

ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน

ติดตั้ง

Python MCP

โดย Files-com

Local-only Python MCP server for the Files.com API.

รันบนเครื่องอัปเดต วันนี้

ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Povver MCP Server

Connect your AI assistant to your Povver strength-training data — Claude, Claude Code, Cursor, or any MCP-compatible client. Read workout history, track strength progress, analyze muscle-group volume, and manage routines and templates from a conversation.

Endpoint: https://mcp.povver.ai/mcp (Streamable HTTP, OAuth 2.1) Docs: https://mcp.povver.ai/ · /llms.txt · /llms-full.txt Requires: a Povver account with a premium subscription (iOS app)

This is a hosted, remote server — there is nothing to install. Sign in with your Povver account when your client prompts you.

Povver also publishes strength calculators: RPE and RIR, one rep max, DOTS, FFMI, strength standards and weekly sets, each with its method and sources.

Listed on: Official MCP Registry (ai.povver/mcp-server) · Glama · Smithery · awesome-remote-mcp-servers

Connect

Claude (Desktop / web)

Settings → Connectors → Add custom connector → URL https://mcp.povver.ai/mcp. Claude opens a browser window to sign in with your Povver account.

Claude Code

claude mcp add --transport http povver https://mcp.povver.ai/mcp

Cursor / other clients

"mcpServers": { "povver": { "url": "https://mcp.povver.ai/mcp" } } }

API key (automation, scripts, n8n)

In the Povver app: More → Integrations → Developer access → create a key, then send it as a Bearer token:

curl -H "Authorization: Bearer pvk_your_key_here" \

-H "Content-Type: application/json" \ -H "Accept: application/json, text/event-stream" \ -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list"}' \ https://mcp.povver.ai/mcp

Example prompts

"Act as my strength coach: review my recent training, find my biggest weakness, and update my program to fix it."
"How's my bench press trending over the last 8 weeks — am I still progressing or have I plateaued?"
"Break down my weekly training volume by muscle group. Where am I under-training?"
"What should I train today?"

Available tools

One tool per kind of thing (your context, plans, workouts, the session in progress, analysis, exercises, memory, periodization). Each takes a view (reads) or an action (writes) and only that choice's fields. Every tool carries a display title and readOnlyHint / destructiveHint annotations, and delete is the only destructive one.

Changed in 2.0.0: the single-purpose tools of 1.x were consolidated into these (get_workout is now read_workouts with view: detail, create_template is save_plan with action: create_template, and so on), and explain_rule became the resource povver://rules/{rule_id}. The old names are not kept as aliases: a saved prompt that names one needs the new name. Clients pick up the new list when they reconnect.

Read (safe to call freely)

Tool	Description
`get_context`	Start here. Who you are and where your training stands: a snapshot (profile, active routine, next workout, last 10 sessions, strength records), your coaching profile (goal, experience, days per week, equipment, units), or a connection check.
`read_plans`	Your routines and workout templates: the full prescription (sets, reps, weight, RIR, coaching notes, supersets), plus Povver's evidence-based starter programmes.
`read_workouts`	Your finished workouts: recent summaries with volume, or one session with set-level data and your own notes.
`analyze_training`	Povver's analysis, by question: the Strength Climb (are you getting stronger?), weekly insights, muscle-group volume and fatigue, one lift's progress and bests, raw set queries, the lifts you train, adherence, and pending recommendations.
`exercises`	Search the exercise catalog in plain language, or read one exercise's muscles, equipment and execution notes.
`read_memory`	What you asked Povver to remember (injuries, preferences, goals), and which progressions an injury held back.
`read_periodization`	Your periodization plan, or a preview of a plan before it is saved.
`read_live_workout`	The workout in progress right now: every exercise and set, the next set, and the version to send with a change.

Write (change your data)

Tool	Description
`save_plan`	Create or edit routines and templates, or set the active routine. Returns the saved routine or template.
`log_workout`	Record finished workouts (a session you just did, or history imported from another app; safe to retry) or correct one.
`live_workout`	Act on the workout in progress: log sets, swap or add an exercise, change a planned set, pair a superset, finish the session. Several actions in one call.
`manage_periodization`	Author a periodization policy that steers your routine, or pause and resume it.
`manage_memory`	Report an injury, update its status, or accept or reject a recommendation.
`delete`	Permanently delete a workout, routine or template.

Resources

Attachable as context from a client's "+" menu:

Training Status — weekly adherence, next workout, days since training
Active Routine — current program structure
Recent Workouts — last 10 session summaries
Training Analysis — AI insights and weekly review
Individual workouts and templates — browsable by ID
Tool guide (povver://guide/tools) and Periodization guide (povver://guide/periodization) — how to import history, edit templates without erasing them, run a live session, read volume
Training rules (povver://rules/{rule_id}) — the evidence behind each of Povver's training rules, the same cards the in-app coach answers from

Prompts

Analyze my training week — volume, adherence, and recommendations
What should I train today? — next workout recommendation
Review exercise progress — strength trends for a specific lift
Review my training program — full program structure evaluation

Security & privacy

OAuth 2.1 with PKCE and dynamic client registration; API keys are hashed at rest and revocable from the app.
Every request is scoped to the signed-in user; tools only ever touch that user's data.
Privacy policy: https://povver.ai/privacy · Terms: https://povver.ai/tos
Support:

The server source is part of Povver's private codebase; this repository holds the public documentation and the MCP Registry manifest (server.json).

Povver — Strength Training

ภาพรวม

สามเสาของ PopNx MCP

ใช้ทำอะไรได้

ติดตั้ง

ก่อนติดตั้ง

ทำอะไรได้บ้าง

ผลตรวจเบื้องต้นi

ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

ยังมีคนดูแล

มีสัญญาอนุญาต (license)

endpoint ตอบ

ล็อกอินแบบ OAuth

คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

คำถามที่พบบ่อย

ตัวที่ใช้แทนได้

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Python MCP

README จากผู้ทำ

Povver MCP Server

Connect

Claude (Desktop / web)

Claude Code

Cursor / other clients

API key (automation, scripts, n8n)

Example prompts

Available tools

Read (safe to call freely)

Write (change your data)

Resources

Prompts

Security & privacy