Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Scans code, IaC and AI-agent config for security problems. Read-only — nothing can be edited.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"valca": {
"command": "uvx",
"args": [
"valca"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add valca -- uvx valcaวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"valca": {
"command": "uvx",
"args": [
"valca"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"valca": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"valca"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub PranLabs ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.6.1) เข้า registry 30 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, BankBridge
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Works in any MCP agent, including local models. Read-only bank accounts, spending, investments.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
AI coding security co-pilot — blocks insecure code at the moment of generation.
Formerly published as `vigilsec`. The package is now
valca. Both thevalcaandvigil
commands work, so existing hooks and scripts keep running unchanged.
Valca intercepts every file an AI coding assistant writes and blocks it if CRITICAL or HIGH security findings are detected — before the file hits disk. It's the only tool that operates at generation time rather than post-commit.
AI writes file → valca scan → exit 2 → Claude Code blocks the write
AI coding assistants reproduce the most common patterns in their training data. The most common patterns are insecure defaults.
The clearest example: every existing IaC scanner (Checkov, Trivy, Snyk, Semgrep) misses the docker-compose port binding that exposes your database to the internet:
ports:
The correct form is "127.0.0.1:5432:5432". Valca catches it. Nothing else does.
pip install valca
Wire the Claude Code hook (one time):
valca init --global # `valca init --global` also works
That's it. Every file Claude Code writes is now scanned before it saves. Reload Claude Code to activate.
Valca's core scanning is fully offline — the package has zero runtime dependencies and the engine never sends your code, file paths, or findings anywhere.
Three rules do reach the network, because checking whether a dependency is vulnerable or fabricated is impossible offline. When a manifest (requirements.txt, package.json, lockfiles) is scanned, these rules send package names and version strings only to:
| Host | Used by | What is sent |
|---|---|---|
api.osv.dev | VGL-PKG001 (known CVE in a pinned version) | package name + version |
pypi.org | VGL-PKG002/003/004 (hallucinated, stale, or suspicious package) | package name |
registry.npmjs.org | VGL-PKG002/003/004 | package name |
Your source code, file contents, file paths, and scan results are never transmitted. If your dependency inventory is itself sensitive, turn these rules off in .valcarc and Valca runs completely offline:
disabled_rules = ["VGL-PKG001", "VGL-PKG002", "VGL-PKG003", "VGL-PKG004"]
# Scan a single file
valca scan docker-compose.yml
valca scan ./my-project/
valca scan ./my-project/ --format json
valca scan ./my-project/ --format sarif > results.sarif
valca scan ./my-project/ --severity HIGH
valca feedback
Review what has been caught over time. Both commands read the local scan history — nothing leaves your machine.
# Findings log — what was caught, where, and when
valca log # 20 most recent findings valca log --severity CRITICAL # only criticals valca log --project api --since 2026-09-01 valca log --limit 100 --format json # for dashboards
valca stats valca stats --format json
valca stats reports how often each rule fires and how often you suppressed it, so rules with poor precision in *your* codebase are visible rather than guessed at.
Exit codes:
| Code | Meaning |
|---|---|
0 | No findings — write proceeds |
1 | Advisory findings only (MEDIUM / LOW / INFO) |
2 | CRITICAL or HIGH found — Claude Code blocks the write |
Blocking a vulnerable GitHub Actions workflow at write time:
In April 2026, researchers found that all three major AI coding agents (Claude Code, Gemini CLI, Copilot) could be hijacked to exfiltrate ANTHROPIC_API_KEY and GITHUB_TOKEN via a hidden HTML comment in a GitHub issue. CVSS 9.4. No special access required.
Valca catches the vulnerable workflow (issues: trigger + AI agent + API key in env) before it reaches git — the only tool that does.
→ Full writeup: The Attack That Steals Your API Keys Through a GitHub Issue Comment
116 rules across 27 categories. All built-in, stdlib-only, zero runtime dependencies.
This catalogue is generated from the rule registry — it cannot drift from the shipped engine.
| Rule | Severity | What it catches |
|---|---|---|
| VGL-I001 | CRITICAL | eval() or exec() — code injection risk |
| VGL-I002 | HIGH | subprocess with shell=True |
| VGL-I003 | HIGH | os.system() call |
| VGL-S001 | CRITICAL | AWS access key hardcoded |
| VGL-S002 | CRITICAL | Hardcoded password |
| VGL-S003 | CRITICAL | Hardcoded API key |
| VGL-S004 | CRITICAL | Hardcoded bearer token |
| VGL-S005 | CRITICAL | Hardcoded JWT secret |
| VGL-S006 | CRITICAL | PEM private key in source |
| VGL-S007 | CRITICAL | Database URL with embedded credentials |
| VGL-S008 | CRITICAL | Stripe live secret key |
| VGL-S009 | CRITICAL | Slack token hardcoded |
| VGL-S010 | CRITICAL | Provider API key hardcoded (OpenAI / GitHub / GitLab / Google) |
| VGL-S012 | HIGH | Insecure placeholder default for security-critical config |
| Rule | Severity | What it catches |
|---|---|---|
| VGL-GHA001 | CRITICAL | Pwn Request — pull_request_target with attacker-controlled checkout ref |
| VGL-GHA002 | CRITICAL | Script injection — user-controlled context expression in run: step |
| VGL-GHA004 | HIGH | Secret directly interpolated in run: step (visible in process table) |
| VGL-GHA005 | MEDIUM | Workflow missing explicit permissions block (implicit GITHUB_TOKEN scope) |
| VGL-GHA006 | HIGH | Cache usage in pull_request workflow (cache poisoning attack vector) |
| VGL-GHA007 | HIGH | Self-hosted runner with pull_request trigger (persistent runner risk) |
| VGL-GHA008 | HIGH | workflow_run trigger without ref/repo validation |
| VGL-GHA009 | CRITICAL | AI agent wired to untrusted-input trigger (issues/pull_request_target) with API key in env |
| VGL-GHA010 | HIGH | AI agent on pull_request_target without fork origin guard |
| VGL-GHA011 | CRITICAL | Untrusted GitHub event data interpolated into AI agent prompt |
| VGL-GHA012 | HIGH | AI agent on untrusted trigger with no --allowedTools restriction |
| VGL-GHA013 | MEDIUM | AI agent on untrusted trigger with no --max-turns limit |
| VGL-GHA014 | HIGH | contents: write permission with AI agent on untrusted trigger |
| Rule | Severity | What it catches |
|---|---|---|
| VGL-PI001 | CRITICAL | User input interpolated into the LLM system prompt |
| VGL-PI002 | HIGH | Raw HTTP request body used as LLM message content |
| VGL-PI003 | HIGH | String formatting used to build prompts with user data |
| VGL-PI004 | MEDIUM | Tool output appended to the conversation without sanitization |
| VGL-PI005 | CRITICAL | HTTP request data flows into an LLM prompt unsanitised |
| VGL-PI006 | CRITICAL | LLM response flows into subprocess, exec or eval |
| VGL-PI007 | HIGH | Webhook payload flows directly into an AI agent |
| VGL-PI008 | HIGH | Database content interpolated into a prompt — second-order injection |
| VGL-PI009 | HIGH | User input written into a vector store — memory poisoning |
| Rule | Severity | What it catches | ||
|---|---|---|---|---|
| VGL-DF001 | HIGH | Dockerfile runs as root — no USER directive | ||
| VGL-DF002 | MEDIUM | Dockerfile uses unpinned :latest base image | ||
| VGL-DF003 | HIGH | Dockerfile bakes secret into ENV or ARG layer | ||
| VGL-DF004 | HIGH | curl | bash or wget | sh pipe in Dockerfile RUN instruction |
| VGL-DF005 | HIGH | TLS verification disabled in Dockerfile RUN fetch | ||
| VGL-DF006 | MEDIUM | ADD used for local files — use COPY instead | ||
| VGL-DF007 | HIGH | COPY . without .dockerignore — risks leaking .git, .env, credentials | ||
| VGL-DF008 | MEDIUM | World-writable permissions set in Dockerfile (chmod 777) |
| Rule | Severity | What it catches |
|---|---|---|
| VGL-D001 | CRITICAL | Docker public port binding — bypasses UFW, exposes service to internet |
| VGL-D002 | HIGH | docker-compose environment block contains hardcoded secret |
| VGL-D003 | CRITICAL | Docker container runs in privileged mode |
| VGL-D004 | HIGH | Docker container uses host network mode |
| VGL-D005 | CRITICAL | Docker socket mounted into container — full container escape vector |
| VGL-D006 | HIGH | Sensitive host path mounted into container |
| VGL-D007 | HIGH | AWS credentials directory (~/.aws) mounted into container — exposes all profiles |
| Rule | Severity | What it catches |
|---|---|---|
| VGL-TF001 | CRITICAL | Terraform hardcoded secret value |
| VGL-TF002 | HIGH | Terraform resource with public access enabled |
| VGL-TF003 | HIGH | Terraform encryption explicitly disabled |
| VGL-TF004 | CRITICAL | IMDSv1 enabled on EC2 instance — vulnerable to SSRF metadata theft |
| VGL-TF005 | HIGH | Terraform S3 state backend stored without encryption |
| VGL-TF006 | MEDIUM | Deletion protection disabled on managed resource |
| VGL-TF007 | MEDIUM | Audit logging disabled on Terraform-managed resource |
| Rule | Severity | What it catches |
|---|---|---|
| VGL-DESER001 | CRITICAL | Insecure deserialization — pickle.loads / pickle.load |
| VGL-DESER002 | HIGH | Insecure YAML deserialization — yaml.load() without SafeLoader |
| VGL-DESER003 | HIGH | Insecure deserialization — marshal.loads with untrusted data |
| VGL-PATH001 | HIGH | Path traversal — user input passed to file open or path join without validation |
| VGL-SSTI001 | CRITICAL | Server-Side Template Injection — user input rendered as Jinja2 template |
| Rule | Severity | What it catches |
|---|---|---|
| VGL-MCP001 | CRITICAL | Prompt injection embedded in MCP tool description |
| VGL-MCP002 | HIGH | MCP tool description built from user-controlled data |
| VGL-MCP003 | HIGH | Shell execution in an MCP tool handler without a sandbox |
| VGL-MCP004 | HIGH | MCP server config uses an unpinned package or plaintext HTTP endpoint |
| VGL-MCP005 | HIGH | MCP fetch tool takes an agent-controlled URL with no allowlist |
| Rule | Severity | What it catches |
|---|---|---|
| VGL-CORS001 | HIGH | CORS wildcard — allow_origins=['*'] |
| VGL-SQL001 | CRITICAL | SQL injection — query built with f-string or string concatenation |
| VGL-SQL002 | CRITICAL | SQL injection — ORM raw query with f-string |
| VGL-SSL001 | HIGH | SSL verification disabled |
| VGL-SSRF001 | CRITICAL | SSRF — HTTP call with user-controlled URL |
| Rule | Severity | What it catches |
|---|---|---|
| VGL-A001 | CRITICAL | LLM output piped into shell execution |
| VGL-A002 | HIGH | Hardcoded auto-approval disables human-in-the-loop |
| VGL-A003 | HIGH | Unbounded agent loop with no iteration limit |
| VGL-A004 | HIGH | LLM response written to disk without validation |
| Rule | Severity | What it catches |
|---|
ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo