Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Multidimensional House of Quality (QFD) MCP server — cross-dimensional relationship matrices.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"crossmatrix": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/praxec/crossmatrix:0.3.4"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add crossmatrix -- docker run -i --rm ghcr.io/praxec/crossmatrix:0.3.4วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"crossmatrix": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/praxec/crossmatrix:0.3.4"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"crossmatrix": {
"type": "stdio",
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/praxec/crossmatrix:0.3.4"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub praxec ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.3.4) เข้า registry 15 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Docker ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, HotCodePush
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Manage over-the-air (OTA) updates for React Native, Expo, Capacitor and Cordova apps.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Multidimensional House of Quality (QFD) — cross-dimensional relationship matrices for structured trade-off and requirement analysis. A Rust workspace: crossmatrix (engine) + crossmatrix-mcp (MCP server). Part of Praxec.
npx -y @matthew-cochran/crossmatrix --version
claude mcp add crossmatrix --scope user -- npx -y @matthew-cochran/crossmatrix
The @matthew-cochran/crossmatrix package is a small launcher: on first run it downloads the release binary for your platform, verifies it against the release's checksums.sha256, caches it, and runs it over stdio (signals are forwarded; stdout belongs to MCP). CROSSMATRIX_MCP_BINARY points it at a binary you installed yourself. The package also bundles the agent skills.
# Linux / macOS
curl -fsSL https://github.com/praxec/crossmatrix/releases/latest/download/install.sh | sh
irm https://github.com/praxec/crossmatrix/releases/latest/download/install.ps1 | iex
The installer resolves your OS and CPU architecture, downloads the matching release asset, verifies its SHA-256 against the release's checksums.sha256, extracts it safely, and atomically installs the binary into a user-local managed directory ($HOME/.local/bin on Linux/macOS, %LOCALAPPDATA%\Programs\crossmatrix-mcp on Windows). It never compiles from source and fails loudly on an unsupported OS/architecture.
Pin a specific release instead of the current latest stable:
curl -fsSL https://github.com/praxec/crossmatrix/releases/latest/download/install.sh \
| sh -s -- --version v0.3.1
The installer scripts are published as release assets alongside the binaries.
Or download the archive directly. Every release publishes a checksums.sha256 and a machine-readable release-manifest.json listing each target, asset, digest, version, and source SHA:
| OS | Arch | Target triple | Asset | Build support | Runtime smoke tested |
|---|---|---|---|---|---|
| Linux | x86_64 | x86_64-unknown-linux-gnu | crossmatrix-mcp-x86_64-unknown-linux-gnu.tar.gz | native CI | native CI |
| Linux | arm64 | aarch64-unknown-linux-gnu | crossmatrix-mcp-aarch64-unknown-linux-gnu.tar.gz | native CI | native CI |
| macOS | x86_64 | x86_64-apple-darwin | crossmatrix-mcp-x86_64-apple-darwin.tar.gz | native CI | native CI |
| macOS | Apple Silicon | aarch64-apple-darwin | crossmatrix-mcp-aarch64-apple-darwin.tar.gz | native CI | native CI |
| Windows | x86_64 | x86_64-pc-windows-msvc | crossmatrix-mcp-x86_64-pc-windows-msvc.zip | native CI | native CI |
| Windows | arm64 | aarch64-pc-windows-msvc | crossmatrix-mcp-aarch64-pc-windows-msvc.zip | native CI | native CI |
"Native CI" means each asset is built and its MCP initialize/tools/list handshake smoke-tested on that platform's own runner. No other CPU/OS combination is claimed; unsupported platforms are rejected rather than silently cross-compiled.
Re-run the installer to update. Only the binary in the managed install directory is replaced (atomically); application state and configuration live outside that directory and are never overwritten.
cargo build --release
produces the crossmatrix-mcp MCP stdio server.
.crossmatrix/crossmatrix keeps a model as three documents linked by stable id@version (ADR-0004), plus an append-only audit log, in a directory you commit:
crossmatrix-mcp init # creates .crossmatrix/ in the current directory
crossmatrix-mcp check # validates every document and cross-reference
.crossmatrix/ config/ @ .json # methodology: scales, relations, contractions dimensions/ @ .json # dimensions and their members state/ .json # cells/observations + revision audit/ .jsonl # one line per accepted mutation (merge=union)
Writes are canonical JSON (sorted keys, 2-space indent, trailing newline) and atomic, so diffs stay small. Findings are computed on every read and never stored. check exits non-zero with path-specific diagnostics (for example state/demo.json: cells[3].to: unknown member 'x' in dimension 'dim_part'); run it in CI.
The server finds its store from, in order: CROSSMATRIX_DIR, the nearest ancestor directory containing .crossmatrix/, $XDG_DATA_HOME/crossmatrix (or ~/.local/share/crossmatrix), then ./crossmatrix-state. model.status reports the resolved root.
| Command | Effect | |
|---|---|---|
crossmatrix-mcp | serve MCP on stdio | |
crossmatrix-mcp init [--dir D] | create D/.crossmatrix/ (idempotent) | |
crossmatrix-mcp check [--dir D] | validate the store; exit 1 on any problem | |
| `crossmatrix-mcp skills install --target (--project D \ | --user) [--dry-run] [--force]` | install the bundled agent skills |
| `crossmatrix-mcp skills uninstall --target (--project D \ | --user) / skills list` | remove / list installs |
crossmatrix-mcp --version / --help | version / usage |
Two MCP tools, crossmatrix.command (writes) and crossmatrix.query (reads). Every response, including a rejection, carries links to the legal next ops; a rejection's structuredContent is {ok: false, error: {code, message}, links}.
crossmatrix.command){"request": {"schemaVersion": "0.2.0", "requestId": "r-17", "modelId": "checkout",
"expectedVersion": 16, "actor": {"actorType": "llm", "persona": "observer"}, "op": {"kind": "observe", "relationId": "rel_need_char", "from": "need_fast", "to": "char_latency", "observation": "strong", "provenanceClass": "normative"}}}
| Op | Layer | Purpose |
|---|---|---|
model.open | — | open (or create) state/ .json; survives restarts |
model.status | — | version, store root, counts |
scale.declare | Configuration | observation token → value table |
relation.declare | Configuration | from/to dimensions, relationType, scale, coveragePolicy |
contraction.declare | Configuration | a chain of relations for derived views |
dimension.register | Dimensions | an axis (dimensionKind is any snake_case word) |
members.sync | Dimensions | upsert a roster; missing members are deprecated, not deleted; an unchanged roster is a no-op |
member.propose | Dimensions | add one member |
observe | State | a token + evidence on a cell (never a number) |
evidence.attach | State | add evidence to an observation |
deprecate | any | retire a member or relation (supersededBy) |
Observation-only: a numeric member weight is accepted only with sourceRef.system (a deterministic import), and a measuredValue only with provenanceClass: observed plus a sourceRef. expectedVersion is an optimistic lock; requestId makes a command idempotent, also across restarts. Each accepted mutation appends one audit line {ts, requestId, actor, op, beforeVersion, afterVersion, summary}.
The legacy one-call flow still works: a command carrying a full model imports it into the session (in memory) for the queries that follow.
crossmatrix.query)model.status, describe, slice, trace, explain, coverage, gaps.orphans, gaps.next, stale, conflicts, analyze.marginalize, analyze.contract, analyze.findings, validate, report, export.
report {relationId?} returns a Markdown House of Quality: weights, the relationship matrix, the correlation roof (a self-relation), technical importance, targets (attributes.target), coverage and findings with contributors. Without relationId it covers every relation.export {format: model|report|findings} returns the merged model JSON.conflicts {relationId?} lists valence-by-separation tensions and conflicts.trace and slice accept a member id or a sourceRef.uri, page with limit/cursor, and with rollup: true roll leaf observations up a contains hierarchy (a directory implements a feature if any file under it does).stale {hashes?, readFiles?} compares stored source hashes with current ones (readFiles hashes file:// sources inside the project) and returns the changed members plus every cell that references them, paged.Two optional cargo features add model-backed helpers. Neither is in the default build or the release binaries unless you build with them, both need an explicit opt-in and a key, and neither ever writes an analysis number: suggestions are recorded as *proposed* observations that count in no analysis until a human or LLM confirms the cell with an ordinary observe.
cargo build --release --features jev,rig
export CROSSMATRIX_ASSIST=jev,rig # explicit opt-in (or all) export TYPESAFE_JEV_API_KEY=... # or OPENROUTER_API_KEY (also used by rig)
| Query | Feature | What it does |
|---|---|---|
assist.suggest {relationId, cells?, maxCells?, record?} | jev | For each candidate cell (default: from gaps.next), asks Jev a choice question over the relation's scale tokens, with a compact state from the two members' labels, descriptions and evidence. Returns {cell, token, probabilities, confidence} per cell; record: true stores them as proposed observations by actor {classifier, jev}. |
gaps.next {rankBy: "uncertainty", relationId} | jev | Ranks candidate cells by Jev uncertainty (1 − confidence). |
proposals {relationId?} | — | Lists proposed observations awaiting confirmation. |
assist.members {dimensionId, sourceText, sourceUri?} | rig | Proposes new members from supplied text (README, interview notes, a competitor page), each with a verbatim excerpt and its character span. Never adds them; each comes with a ready member.propose payload. |
assist.narrative {relationId?} / report {narrative: true} | rig | A short narrative of analyze.findings for the report. |
Configuration: Jev uses https://api.typesafe.ai with jev-latest when TYPESAFE_JEV_API_KEY is set, otherwise OpenRouter with ~typesafe/jev-latest; override with CROSSMATRIX_JEV_BASE_URL, CROSSMATRIX_JEV_MODEL and CROSSMATRIX_JEV_TIMEOUT_SECS. Rig uses OpenRouter with CROSSMATRIX_RIG_MODEL (default openai/gpt-5-mini) and CROSSMATRIX_RIG_TIMEOUT_SECS. Calls are bounded (timeout, cells per call, token budget) and every response reports usage. Without the feature, opt-in or key, the query returns {ok: false, status: "assist_unavailable", reason, links}.
crossmatrix ships Agent Skills that teach an agent the method and common uses. Install them into a project (or --user) for one client or all:
npx -y @matthew-cochran/crossmatrix skills install --target claude --project .
crossmatrix-mcp skills install --target all --project . # .claude/skills + .agents/skills
Targets: claude, codex, cursor, copilot, gemini, agents-md, all. A .crossmatrix-skills.json manifest records file hashes, so re-installs update only files you have not edited (--force overwrites them) and uninstall removes only unmodified files. The installer never edits MCP configuration; it prints the registration command instead (claude mcp add crossmatrix --scope user -- npx -y @matthew-cochran/crossmatrix).
| Skill | Use it for |
|---|---|
crossmatrix | the method: Configuration / Dimensions / State, observation-only writes, the driver loop, scoped reads, .crossmatrix/ |
crossmatrix-hoq | a classic House of Quality: weighted needs × characteristics, roof, technical importance, targets |
crossmatrix-jtbd | jobs to be done × user segments × journeys, joined by a contraction |
| `crossmatrix
ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo