GitHub
server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
The MCP server for Azure DevOps, bringing the power of Azure DevOps directly to your agents.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
Authorizationค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ที่อยู่นี้ต้องใส่ key ใน header ของคำขอ ซึ่งเมนูเพิ่ม connector ใส่ให้ไม่ได้ ใช้ Claude Code, Cursor หรือ VS Code แทน
พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http azure-devops https://mcp.dev.azure.com --header 'Authorization: ใส่ค่าของคุณ'เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"azure-devops": {
"url": "https://mcp.dev.azure.com",
"headers": {
"Authorization": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"azure-devops": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.dev.azure.com",
"headers": {
"Authorization": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ที่อยู่นี้ต้องใส่ key ใน header ของคำขอ ซึ่งเมนูเพิ่ม connector ใส่ให้ไม่ได้ ใช้ Claude Code, Cursor หรือ VS Code แทน
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
Authorization ความลับ HTTP headerค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ผู้ลงทะเบียน (PremierInc) ไม่ใช่เจ้าของ repo (microsoft) อาจเป็นคนอื่นที่นำมาลงต่อ
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 0 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: Authorization
รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (v0.0.1) เข้า registry 6 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
[!IMPORTANT]
We recommend using the Remote MCP Server instead of this local server. It requires no installation and gets new features first.
Learn more
This project gives AI agents access to Azure DevOps through the Model Context Protocol (MCP). Use the hosted remote server for the simplest setup, or run the local server when you need a stdio connection.
The Azure DevOps MCP Server brings Azure DevOps context to your agents. Try prompts like:
Each tool handles a focused Azure DevOps task. The server provides a thin layer over the REST APIs, while the AI agent handles higher-level reasoning.
For complete instructions, see the Remote MCP Server onboarding documentation.
The remote server will eventually replace the local server. The local server remains supported, but new development will focus on the remote server. Existing local server users should begin planning their migration.
If you encounter issues with tools, need support, or have a feature request, you can report an issue using the Remote MCP Server issue template. During the preview period, we will track Remote MCP Server issues through this repository.
Create .vscode/mcp.json in your project and add this configuration. Replace {organization} with your Azure DevOps organization name.
{
"servers": { "ado-remote-mcp": { "url": "https://mcp.dev.azure.com/{organization}", "type": "http" } }, "inputs": [] }
See the remote server configuration documentation for more options.
After saving .vscode/mcp.json, start the server from the MCP view in VS Code, then run a prompt like List ADO projects.
See the Available Tools documentation for the complete list of available remote tools.
For the complete list of local tools, see TOOLSET.md.
[!IMPORTANT]
Start with the Remote MCP Server first. Use the local MCP Server only if your scenario specifically requires a local
stdiosetup.
These steps use Visual Studio Code and GitHub Copilot. For other supported clients, including Visual Studio 2022, Codex, Claude Code, Cursor, OpenCode, and Kilo Code, see the getting started guide.
.vscode/mcp.json in your project.{
"servers": { "ado": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "@azure-devops/mcp", "{organization}"] } } }
ado server from the MCP view in VS Code.List ADO projects.To use nightly builds, replace @azure-devops/mcp with @azure-devops/mcp@next in the configuration.
For better tool selection, add .github/copilot-instructions.md to your project with this instruction:
This project uses Azure DevOps. Always check whether the Azure DevOps MCP server has a tool relevant to the user's request.
The local server includes many tools. Domains let you load only the tool groups you need, which keeps the tool list manageable and helps clients with tool limits. Available domains are core, work, work-items, search, test-plans, repositories, wiki, pipelines, and advanced-security.
Add -d followed by the domains to the server arguments. For example, this configuration loads only work item-related tools:
{
"servers": { "ado_with_filtered_domains": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "@azure-devops/mcp", "{organization}", "-d", "core", "work", "work-items"] } } }
Always include core so the agent can retrieve project information.
If you omit
-d, the server loads all domains.
Set default Azure DevOps project and team values in .vscode/mcp.json so tools can skip selection prompts.
.vscode/mcp.json{
"servers": { "ado": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "@azure-devops/mcp", "{organization}", "--authentication", "azcli"], "env": { "ado_mcp_project": "Contoso", "ado_mcp_team": "Fabrikam Team" } } } }
See the Troubleshooting guide for help with common issues and logging.
See the examples for sample prompts.
For answers to common questions about the Azure DevOps MCP Server, see the Frequently Asked Questions.
We welcome contributions. During preview, file issues for bugs, enhancements, or documentation improvements.
See our Contributions Guide for:
Read the Contributions Guide before creating a pull request.
This project follows the Microsoft Open Source Code of Conduct. For questions, see the FAQ or contact open@microsoft.com.
Thanks to all contributors who make this project awesome! ❤️
Generated with contrib.rocks
Licensed under the MIT License.
_Trademarks: This project may include trademarks or logos for Microsoft or third parties. Use of Microsoft trademarks or logos must follow Microsoft’s Trademark & Brand Guidelines. Third-party trademarks are subject to their respective policies._