Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
MCP server for Google Lighthouse performance metrics
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"lighthouse": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"lighthouse-mcp"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add lighthouse -- npx -y lighthouse-mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"lighthouse": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"lighthouse-mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"lighthouse": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"lighthouse-mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub priyankark ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.9) เข้า registry 14 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, MCP Server Autocad Lisp Helper
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
High-precision static analysis and debug server for AutoCAD AutoLISP (.lsp) files.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
An MCP server that wraps around Google's Lighthouse tool to help measure various performance metrics for web pages.
This server is available in the Model Context Protocol Registry. Install it using your MCP client or Claude Desktop.
You can run the tool directly using npx without installation:
npx lighthouse-mcp
Install the package globally from npm:
npm install -g lighthouse-mcp
Then run it:
lighthouse-mcp
npm install
npm run build
npm start
Add the following to your MCP settings configuration file:
{
"mcpServers": { "lighthouse": { "command": "npx", "args": ["lighthouse-mcp"], "disabled": false, "autoApprove": [] } } }
Add the following to your MCP settings configuration file:
{
"mcpServers": { "lighthouse": { "command": "node", "args": ["/absolute/path/to/lighthouse-mcp/build/index.js"], "disabled": false, "autoApprove": [] } } }
Replace /absolute/path/to/lighthouse-mcp with the actual path to this project.
Run a comprehensive Lighthouse audit on a URL.
Parameters:
url (required): The URL to auditcategories (optional): Array of categories to audit (defaults to all)device (optional): Device to emulate (defaults to "mobile")throttling (optional): Whether to apply network throttling (defaults to true)Example:
{
"url": "https://example.com", "categories": ["performance", "accessibility"], "device": "desktop", "throttling": false }
Get just the performance score for a URL.
Parameters:
url (required): The URL to auditdevice (optional): Device to emulate (defaults to "mobile")Example:
{
"url": "https://example.com", "device": "mobile" }
Once the MCP server is configured, you can use it with Claude:
What's the performance score for example.com?
Claude will use the get_performance_score tool to analyze the website and return the results.
Chrome runs with its sandbox enabled. Localhost, IPv4 loopback, and IPv6 loopback remain supported by default. Private, link-local, cloud metadata, and other non-public destinations are blocked, including requests made by redirects and page resources. Connections use validated IP addresses to prevent DNS rebinding. Because loopback access is intentional, audit only pages you trust to access services on your own machine. For hostile sites, use a separate environment with network isolation.
Audits are limited to one at a time and time out after 120 seconds. Chrome and the audit proxy are cleaned up after success or failure.
Set AUDIT_ALLOW_LOOPBACK=false to reject loopback destinations as well as private and metadata addresses. Hosted workers must use this setting and infrastructure egress isolation. Local development keeps loopback access by default.
GitHub Actions runs the build, network and release-policy tests, npm security audit, and real Chrome smoke tests on the minimum supported Node version and Node 24. Node 24 also installs the npm tarball in a clean temporary project and checks its executable, dependencies, MCP version, and browser audits.
Every push to main runs the release pipeline. When package files change, it automatically increments the patch version (or honors a larger version already committed), synchronizes package metadata, repeats validation, commits and tags the release, publishes to npm with provenance, and creates a GitHub release. Changes limited to documentation, tests, or workflows do not publish a new version. Runtime server versions come from package.json.
Dependabot checks npm and GitHub Actions weekly. A successful PR CI run automatically merges npm updates only when all existing changed dependencies are stable patch/minor upgrades and only package.json / package-lock.json changed. Major upgrades, 0.x minor upgrades, downgrades, prereleases, and GitHub Actions changes require review. The merge job runs only trusted code from main, verifies the tested PR head, and explicitly dispatches publishing after a bot merge.
npm publishing uses the npm GitHub environment and an npm trusted publisher for priyankark/lighthouse-mcp, workflow publish.yml, environment npm, with direct publishing allowed. No npm token is stored in GitHub. The environment accepts deployments only from main.
To retry a failed release, rerun the Publish workflow or run ./release.sh. The pipeline reuses an unpublished version and skips an already published, unchanged package. If a reserved release tag points to different code, it stops rather than overwriting that version. For a breaking change, update package.json and package-lock.json to the intended major/minor version in the reviewed PR before merging.