ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Proa documentation

โดย Proa-Labsรุ่น 1.0.0i★ –iรันบนคลาวด์
ชื่อใน registryio.github.proa-web/docs

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Search and read official Proa Rust framework documentation. Public, read-only, no credentials.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
  • ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
  • หมวด: ค้นข้อมูลและความจำของ AI

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:

  1. เปิด Settings → Connectors
  2. กด Add custom connector
  3. วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://proa.so/mcp

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http docs https://proa.so/mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "docs": {
      "url": "https://proa.so/mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "docs": {
      "type": "http",
      "url": "https://proa.so/mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:

  1. เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
  2. กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
  3. วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://proa.so/mcp

ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ! ควรระวัง

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ผู้ลงทะเบียน (proa-web) ไม่ใช่เจ้าของ repo (Proa-Labs) อาจเป็นคนอื่นที่นำมาลงต่อ

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    endpoint ตอบ

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 7235 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 80% ของอีก 7235 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 36% ของอีก 7235 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Proa documentation ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 0 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.0) เข้า registry 9 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Context7

โดย upstash

ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 64,224MITอัปเดต 3 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Codebase Memory

โดย DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

รันบนเครื่อง★ 48,148MITอัปเดต 20 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Exa

โดย exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

รันบนคลาวด์★ 5,213MITอัปเดต 44 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Proa Marketing

Rust SSR marketing site for Proa.

Agent interfaces

Authored document output uses typed Proa components and format-specific macros. Each page owns its HTML and Markdown implementations and shares content fields between them. The homepage composes explicit Markdown sections for the hero, render examples, showcase comparison, benchmark charts, UI catalog, capabilities, and quickstart. Markdown exposes all benchmark cases together and omits visual demo fixtures and controls. Only the existing HTML-only highlighted code fragments use the native converter. Team and Contact pages also share their data; authentication and the documentation index live in the docs module. OpenAPI and MCP input schemas use const_json! literals, while runtime discovery URLs use typed serializers. Sitemaps use xml_sync!, and 404 pages use html_sync! / md_sync!.

The homepage supports Accept: text/markdown, /index.md, and ?mode=agent. /llms.txt and /.well-known/llms.txt export that same page renderer; the focused documentation index is /docs/llms.txt. Agent catalogs live at /.well-known/ard.json and /.well-known/ai-catalog.json; the RFC 9727 API catalog is at /.well-known/api-catalog. These documents use the resolved public site URL, including Railway preview origins.

Public discovery files allow cross-origin browser reads and conditional-request preflights. The /mcp transport retains separate Host and Origin checks. Its experimental server card uses the same identity as the runtime handshake.

The skills index at /.well-known/agent-skills/index.json uses the draft Agent Skills Discovery 0.2 format with SHA-256 digests for the served SKILL.md files. These instructions describe workflows in a Proa source checkout and reference its documentation and scripts.

/api/v1/search, /api/v1/docs, and /api/v1/docs/page provide typed, paginated access to public documents. /mcp exposes the same source through the official Rust MCP SDK's stateless Streamable HTTP transport, with two read-only tools and paginated Markdown resources. /mcp/server-card describes the connection. No credentials or writes are exposed. API and MCP responses advertise an enforced shared per-instance budget of 600 requests per minute.

Search also accepts a JSON POST body. Its optional Idempotency-Key replays successful responses for fifteen minutes on the serving instance, rejects a key reused for different parameters, and bounds retained responses to 256 keys and 8 MiB. Replicas and restarts do not share this cache. All searches remain safe to repeat without a key; see the API guide for the exact replay contract.

The optional /static/agent-tools.mjs registers the search and retrieval operations with WebMCP. Its tests run with node --test proa_marketing/tests-js/agent-tools.test.mjs. HTTP and MCP tests run through the linked pipeline:

cargo proa test --root . --locked -p proa_marketing --bin proa_marketing

See the public API guide for the external contract. The deployment smoke check also verifies the discovery index, Markdown homepage, catalog, search response, and MCP server card. An Ora score only updates after deployment and a new external scan; search indexing and directory listings are outside the application's control.

Proa UI homepage rail

The homepage includes the complete home-rail-section from Proa UI's marketing/src/pages/home.rs: ten inert component previews and the catalog tile. Its rendered HTML and scoped CSS are checked in, so normal builds do not need the downstream component library or another checkout. Caption links open the live catalog at ui.proa.so.

To refresh it, run the Proa UI marketing application locally, then run this from the Proa workspace root with that application's URL:

node scripts/import-proa-ui-rail.mjs http://127.0.0.1:3333

The importer preserves the source rail's order, responsive styling, themes, and keyboard navigation. It removes hydration metadata from the inert previews and scopes their styles to this section. Review both themes and the mobile layout after refreshing the snapshots.

Docs search

The Cmd+K search runs entirely in the browser. The docs build emits /docs/_search/documents.json (title, description, section, headings, frontmatter keywords, and body text per page); public/search.mjs fetches it on the first open and indexes it with a vendored Orama bundle. Ranking lives in public/search-index.mjs, which the Node battery imports too, so the score you measure is the score that ships:

pnpm run search:battery                  # local server on :5555

node scripts/search_battery.mjs --source prod node scripts/search_battery.mjs --source path/to/documents.json --verbose node scripts/search_battery.mjs --config tweak.json # override DEFAULT_CONFIG keys

The fixture is scripts/search-battery.json (one obviously-right page per query, or a short list when two pages tie); its thresholds fail the run when top-1 or top-3 drops. Give a page identifiers it canonically documents with a keywords: [html_sync, html!] frontmatter list; that field is boosted above body text. Regenerate the Orama bundle after bumping the @orama/* devDependencies with pnpm run search:vendor.

The rsjs SearchModal island only owns the dialog (open, close, focus); see the ownership note at the top of public/search.mjs.

Content

Marketing docs and blog content are compiled by proa_docs_build at build time. Keep route-owned MDX in these crate-local directories:

  • src/docs -> /docs
  • src/blog -> /blog

Each collection follows the fumadocs-style meta.json convention for sidebar ordering and nested groups.

Local Docker Build

Build from the repository root:

docker build \

-f proa_marketing/Dockerfile \ -t proa-marketing . docker run --rm -p 5555:5555 \ -e HOST=0.0.0.0 \ -e PORT=5555 \ -e SITE_URL=http://localhost:5555 \ -e PROA_BUILD_REVISION=0123456789abcdef0123456789abcdef01234567 \ proa-marketing

Health check:

curl -fsS http://127.0.0.1:5555/healthz

Full public-contract smoke check:

python3 deploy/marketing_smoke.py \

--url http://127.0.0.1:5555 \ --expected-revision 0123456789abcdef0123456789abcdef01234567 \ --attempts 1

Docker reads .dockerignore from the build context root. This repository includes a root .dockerignore so local target/, .tools/, and node_modules/ directories are not sent to the Docker daemon.

The Dockerfile builds entirely from this repository. No sibling checkout, additional BuildKit context, or registry credential is required.

The Docker builder regenerates proa_marketing/public/styles.css from proa_marketing/styles/input.css using Tailwind's standalone CLI. No Node or TypeScript workspace install is required. The build stage downloads the pinned Tailwind 3.4.18 Linux executable for the target architecture and verifies its published SHA-256 before execution, so it needs outbound HTTPS access.

The strict linked release build takes about eleven minutes on a cold local builder and can exceed Free or Trial build limits before its cache is warm. Use Hobby or higher for reliable source builds, or have CI publish a prebuilt image and point Railway at that image.

The release executable comes from the linked cargo proa build pipeline. Do not replace it with a plain cargo build: only the linked pipeline resolves the RSJS client-helper edges used by browser hydration.

Railway

Google Analytics

The site defaults to the GA4 web stream G-5XSLT8GCN3. Set GOOGLE_ANALYTICS_MEASUREMENT_ID in the production service's runtime variables to override that public measurement ID; an explicitly empty or malformed value disables analytics. Restart or redeploy after changing it. No Google OAuth token, service-account key, or Analytics API secret belongs in the site configuration.

The shared document head uses proa_third_party::google::GoogleAnalytics on marketing, docs, and ecosystem pages. The Google SDK waits until window.load so it does not compete with the page's initial resources. The application explicitly enables collection with AnalyticsConsent::Granted; the shared crate otherwise requires a consent decision from its caller. The browser bootstrap only loads Google's script on proa.so and www.proa.so, outside iframes, so localhost, Railway previews, and embedded demos do not add production page views. Google Signals and advertising personalization signals are disabled. The normal GA4 configuration sends one automatic page view per document load. See third-party integration docs for the reusable API, consent handling, and loading tradeoffs.

To verify a deployment, open a production page and check for the googletagmanager.com/gtag/js request and a google-analytics.com/g/collect request with the configured measurement ID. Confirm the visit in the property's Realtime report. Browser tracking protection may block these requests.

Deployment

Production runs on Railway at https://proa.so. All Proa applications, including proa-ui, have migrated from Coolify to Railway; Coolify is no longer an active deployment dependency.

On main, GitHub Actions builds and checks the marketing image with Cloud Build, publishes the verified image to private GHCR, and deploys its immutable digest to Railway after CI passes. See Marketing release images for the release workflow and registry configuration.

For Railway builds from source, including native PR environments, the checked-in railway.toml selects this crate's Dockerfile while keeping the repository root as the Docker build context. The shared Cargo workspace requires that context:

  • Config file: /railway.toml
  • Builder: Dockerfile
  • Dockerfile: /proa_marketing/Dockerfile
  • Health check path: /healthz
  • Start command: inherited from the Dockerfile CMD

Railway injects PORT, RAILWAY_GIT_COMMIT_SHA, RAILWAY_ENVIRONMENT_NAME, and RAILWAY_PUBLIC_DOMAIN. The image provides the remaining runtime defaults. In production, absolute URLs in robots.txt and the sitemap use SITE_URL when explicitly set, then the deployment's RAILWAY_PUBLIC_DOMAIN, and finally https://proa.so. Non-production Railway environments prefer their own injected public domain so inherited production variables cannot leak the production canonical into a PR sitemap.

Production temporarily sets SITE_URL=https://proa.so while the legacy preview.proa.so alias remains Railway's injected primary domain. Standard PR environments copy base variables, so the resolver deliberately prefers the environment-specific RAILWAY_PUBLIC_DOMAIN outside the production environment. Once Railway reports proa.so as the production public domain, remove the explicit SITE_URL variable.

Do not set PORT: Railway allocates and routes to it. To override defaults, set only the values you need:

HOST=0.0.0.0

RUST_LOG=info STATIC_DIR=/app/static SHOWCASE_PUBLIC_DIR=/app/showcase PROA_CONSOLE_LOAD_TESTS=0

Use SITE_URL=https:// on platforms that do not provide RAILWAY_PUBLIC_DOMAIN, or for the temporary Railway production override described above.

/readyz exposes Railway's commit SHA as x-proa-revision and returns Cache-Control: no-store. PROA_BUILD_REVISION remains available as a platform-neutral explicit override.

Link and inspect the service from the repository root:

railway link --project Proa --environment production --service proa

railway status --json

Production image deployment is controlled by the deploy-release job in .github/workflows/ci.yml, which waits for the required CI gate and the verified release image.

Enable native previews in Project Settings → Environments → PR Environments. Keep the Railway-provided domain on the production

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx