Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Behavioral therapy for AI agents — self-diagnosis, alignment, and training via MCP
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"holomime": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"holomime"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add holomime -- npx -y holomimeวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"holomime": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"holomime"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"holomime": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"holomime"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub productstein ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.9.2) เข้า registry 8 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Python MCP
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Local-only Python MCP server for the Files.com API.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
holomime
Behavioral intelligence for humanoid robots. Train the mind. Deploy the body.
We train AI agents through structured behavioral therapy, then deploy them into physical robot bodies. The agent is the rehearsal. The robot is the performance.
soul.md · mind.sys · purpose.cfg · shadow.log · memory.store · body.api · conscience.exe · ego.runtime
Eight files define who your agent is. They compile into a single .personality.json that any runtime can consume.
soul.md Essence, values, ethics. Immutable. (Aristotle)
mind.sys Big Five, EQ, communication. Auto-patched by therapy. (Jung) purpose.cfg Role, objectives, domain. Configured per deployment. (Aristotle) shadow.log Detected patterns, blind spots. Auto-generated by diagnosis. (Jung) memory.store Learned contexts, interaction patterns. Accumulated experience. (Aristotle) body.api Morphology, sensors, safety envelope. Swappable per form factor. conscience.exe Deny / allow / escalate rules. Never auto-modified. (Freud) ego.runtime Conflict resolution, runtime mediation. (Freud)
┌─────────────┐ │ soul.md │──── essence, values, red lines ├─────────────┤ │ mind.sys │──── Big Five, EQ, communication style ├─────────────┤ │ purpose.cfg │──── role, objectives, domain scope ├─────────────┤ │ shadow.log │──── detected patterns, blind spots ├─────────────┤ │memory.store │──── learned contexts, experience ├─────────────┤ │ body.api │──── morphology, sensors, safety envelope ├─────────────┤ │conscience.exe│──── deny / allow / escalate rules ├─────────────┤ │ ego.runtime │──── conflict resolution, mediation └──────┬──────┘ │ compile ▼ .personality.json
Mira, our autonomous behavioral therapist, diagnoses drift, runs structured therapy sessions, and generates DPO training data.
npm install -g holomime
holomime config
holomime personality
holomime core
holomime diagnose # See what's wrong holomime cure # Fix it permanently (auto-detects agent vs robot) holomime benchmark # Verify the fix
holomime cure --export-only # Explicit export-only mode
holomime therapy # Mira runs continuous therapy cycles holomime therapy status # How's Mira doing? holomime therapy stop # Stop therapy
holomime embody --body registry/bodies/figure-03.body.api
| Platform | Integration | Command / Module |
|---|---|---|
| ROS2 | Bidirectional telemetry -- publish personality, subscribe to sensors | --adapter ros2 + ros2-telemetry.ts |
| MuJoCo | Behavioral therapy in simulation -- sim-to-real for behavior | mujoco-env.ts + sim-therapy.ts |
| NVIDIA Isaac Sim | Enterprise digital twin testing with PhysX physics | --adapter isaac + isaac-env.ts |
| LeRobot (HuggingFace) | Personality to policy parameter mapping, DPO dataset export | lerobot.ts |
| NVIDIA Kimodo | Personality → motion style | kimodo-personality-mapper.ts |
| Unity | Real-time personality push via HTTP/SSE | --adapter unity |
| gRPC | Custom robotics stacks | --adapter grpc |
| MQTT | IoT/edge robots | --adapter mqtt |
| Neural Action Gate | Conscience gate for learned controllers (VLA, RL, IL) | neural-action-gate.ts |
| Edge Runtime | Compiled conscience for <1ms evaluation | edge-runtime.ts |
holomime includes a compiled conscience evaluator for real-time robotics deployment:
Check your agent against international safety standards with one command:
holomime certify
Standards supported:
The therapy loop is formally a behavioral feedback controller:
soul.md + mind.sys)Pre-built body profiles for commercial robots and virtual avatars. Each defines morphology, modalities, safety envelope, and hardware profile.
| Template | OEM | DOF | Morphology | File |
|---|---|---|---|---|
| Figure 03 | Figure AI | 44 | humanoid | registry/bodies/figure-03.body.api |
| Unitree H1 | Unitree | 23 | humanoid | registry/bodies/unitree-h1.body.api |
| Unitree G1 | Unitree | 23 | humanoid | registry/bodies/unitree-g1.body.api |
| Phoenix | Sanctuary AI | 69 | humanoid | registry/bodies/phoenix.body.api |
| Ameca | Engineered Arts | 52 | humanoid_upper | registry/bodies/ameca.body.api |
| Asimov V1 | asimov-inc | 25 | humanoid | registry/bodies/asimov-v1.body.api |
| Spot | Boston Dynamics | 12 | quadruped | registry/bodies/spot.body.api |
| Avatar | virtual | 0 | avatar | registry/bodies/avatar.body.api |
Same soul. Different body. One command.
# Move your agent from Figure 03 to Spot
holomime embody --swap-body registry/bodies/spot.body.api
Every therapy cycle produces structured training data. The loop compounds.
Diagnose ──→ Cure ──→ Benchmark
14 detectors therapy + train 8 adversarial 80+ signals in one command scenarios (A-F) │ │ └───────────────────────────────────┘
Run it manually with holomime diagnose + holomime cure + holomime benchmark, continuously with holomime therapy (autonomous therapy), or recursively with holomime evolve (loops until behavior converges). For power users: holomime align runs a single therapy session, holomime export extracts DPO pairs, and holomime train fine-tunes the model.
11 rule-based detectors analyze real conversations without any LLM calls. 80+ behavioral signals total.
Cognitive (mind layer):
Embodied (body layer):
Enforcement (conscience layer):
Plus support for custom detectors -- drop .json or .md files in .holomime/detectors/ and they load automatically.
claude plugin add productstein/holomime
Slash commands: /holomime:diagnose, /holomime:benchmark, /holomime:profile, /holomime:brain, /holomime:align, /holomime:autopilot.
Your agent can refer itself to therapy mid-conversation.
claude mcp add holomime -- npx holomime-mcp
Six tools: holomime_diagnose, holomime_self_audit, holomime_assess, holomime_profile, holomime_autopilot, holomime_observe.
ext install productstein.holomime
3D brain visualization, behavioral diagnostics, and snapshot sharing inside your editor.
import { HolomimeCallbackHandler } from "holomime/integrations/langchain";
c
ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo