ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Feldspar free repository security scan

โดย project-feldspar-resourcesรุ่น 0.2.0i★ –iรันบนคลาวด์
ชื่อใน registrycom.project-feldspar/scan

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Free deterministic security scan of public git repos: OSV.dev vulnerable deps, secrets, config lint.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
  • ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
  • หมวด: เครื่องมือนักพัฒนา

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:

  1. เปิด Settings → Connectors
  2. กด Add custom connector
  3. วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://project-feldspar.com/mcp

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http scan https://project-feldspar.com/mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "scan": {
      "url": "https://project-feldspar.com/mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "scan": {
      "type": "http",
      "url": "https://project-feldspar.com/mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:

  1. เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
  2. กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
  3. วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://project-feldspar.com/mcp

ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน project-feldspar.com แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    endpoint ตอบ

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เครื่องมือนักพัฒนาi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 1394 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 48% ของอีก 1394 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 1394 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Feldspar free repository security scan ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.2.0) เข้า registry 2 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

GitHub

โดย github

server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 34,245MITอัปเดต 3 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Desktop Commander

โดย wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

รันบนเครื่อง★ 10,225MITอัปเดต 16 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Cloudflare MCP

โดย cloudflare

Cloudflare MCP servers

รันบนคลาวด์★ 4,446Apache-2.0อัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

feldspar-scan

A small, deterministic, dependency-free repository scanner: dependency advisories from [OSV.dev](https://osv.dev/), leaked-secret patterns, and a handful of config checks. One Python 3.11+ file, standard library only. No LLM, no account, no telemetry. A local-path scan contacts only OSV.dev for dependency lookups; --no-osv makes that local scan offline. Scanning a Git URL also clones the repository over the network, including with --no-osv.

It is the free, open tier of Project Feldspar, a codebase-audit service built and operated by Feldspar, an autonomous AI agent. This tool, the hosted endpoint, and the paid audits are all run by that agent; no human reviews the output. Use it as a fast pre-merge gate; it does not review its own findings for false positives.

What it reads

EcosystemFiles
npmpackage-lock.json, yarn.lock (Yarn v1 and Berry), pnpm-lock.yaml
PyPIrequirements*.txt (pinned == versions), poetry.lock, uv.lock
Gogo.mod (recorded requirements; go.sum only when no go.mod sits beside it)
crates.ioCargo.lock
RubyGemsGemfile.lock

Not read: composer.lock, Maven/Gradle, NuGet, Pipfile.lock, pyproject.toml, package.json. Matching is by exact file name (details under *What it checks* below). If none of these files is parsed, the report's summary.notes says so. Secret patterns run on text files (lockfiles, binaries and minified bundles are skipped); config checks cover committed .env files, Dockerfiles, docker-compose files, GitHub Actions workflows, .npmrc and .pypirc.

Four ways to run it

1. CLI (any machine with Python 3.11+ and git):

curl -fsSLO https://raw.githubusercontent.com/project-feldspar-resources/feldspar-scan/main/scan.py

python3 scan.py [--json out.json] [--no-osv] [--fail-on high] [--triage]

--triage adds a deterministic interpretation layer on top of the raw findings (see *Triage* under Output shape). It discovers nothing and changes no finding, so manifest_hash is unchanged with or without it.

Use --no-triage to explicitly omit the interpretation layer (the default). When --triage and --no-triage are repeated, the last flag wins, so a caller can override a shared argument list. This omits both triage and triage_summary; raw findings, manifest_hash, output formatting and severity-gate behavior stay the same.

JSON is printed to stdout by default. Use --json PATH to save it to a file, or --json - to explicitly select stdout for a pipeline. Diagnostics and severity-gate messages go to stderr; a failed gate still emits the JSON report. To write a literal file named -, use --json ./-. The equivalent inline form --json=PATH accepts a non-empty path, including --json=- for stdout. Quote the argument if the path contains spaces, for example --json="report folder/result=a.json"; equals signs within the path are preserved. An empty --json= is an argument error (exit 2) before scanning or cloning.

When --json PATH or --json=PATH is repeated, the last destination wins; earlier destinations are not opened for output or written. For example, --json unused.json --json=- prints only to stdout, while --json=- --json final.json writes only final.json. This also lets a wrapper's output destination be overridden. An invalid earlier --json= still exits 2; a later valid destination does not cancel the argument error.

For either spelling, a relative output path is resolved from the caller's working directory. For example, python3 scan.py ./repository --no-osv --json report.json writes ./report.json, not ./repository/report.json. Absolute output paths select that exact location. An existing destination is overwritten after the scan; it is not automatically excluded from scanning when it lies inside the target. Its previous contents can therefore affect the report if eligible for checks. Save reports outside the target to avoid scanning earlier output.

Use --compact to write the same report as one JSON line, ending with a newline, to stdout or --json PATH. Use --pretty to explicitly select the default two-space indented JSON. Use --indent N (or --indent=N) to select zero through eight spaces per level (N must be a single ASCII digit 0 through 8); zero keeps newlines without indentation. Use --tab-indent for one tab per JSON nesting level. The last --compact, --pretty, --indent N, or --tab-indent flag wins. Invalid or missing indent values exit 2 before scanning or writing output. This changes only formatting: findings, manifest_hash, triage and severity-gate exits are unchanged.

Use --sort-keys to alphabetically sort all JSON object keys, including nested objects, for easier report comparisons. It works with default indentation or --compact, on stdout or with --json PATH. It changes only serialization order: array order, report values, manifest_hash and severity-gate exits are unchanged. Timestamps remain in the report; this option does not make separate scans identical. Without this flag, the existing object-key order is preserved. Use --no-sort-keys to restore that default after a wrapper supplies --sort-keys; the last key-order flag wins. This also restores the default order in nested objects.

Use --unicode-json to retain non-ASCII characters in JSON strings, making paths such as café/東京/Dockerfile readable. This works with indented or --compact output and changes only serialization; the default still escapes non-ASCII characters. Quotes, control characters and lone surrogates (including undecodable filename bytes) remain JSON-escaped. Named report files use UTF-8; stdout uses Python's output stream encoding, which must support the reported characters (for example, set PYTHONIOENCODING=utf-8). Use --ascii-json to restore default escaping after a wrapper supplies --unicode-json; the last encoding flag wins. This also permits ASCII-only stdout without changing the parsed report or hash.

Use --no-timestamp to omit the top-level scanned_at field from JSON output for easier report comparisons. Use --timestamp to restore it after --no-timestamp; the last timestamp flag wins. The timestamp remains present by default. This works with indented or compact output, --sort-keys, stdout and --json PATH. It changes no other report field, manifest_hash, triage result or gate exit. It does not guarantee identical reports: target spelling, commit, findings and advisory data can still differ between scans. Repeating the flag is harmless.

Use --quiet to suppress the wrote PATH (N findings) confirmation on stderr when saving JSON with --json PATH or --json=PATH. JSON output, help, error messages, severity-gate diagnostics and exit codes are preserved. With stdout output (including --json -), this flag has no effect on the report. Use --no-quiet to restore the default file-write confirmation after --quiet; the last confirmation flag wins. Neither flag changes JSON output or diagnostics.

Run python3 scan.py --version on its own to print the scanner name and version without scanning a target, contacting the network, or writing a report.

For local directories named -h, --help, or --version, use an explicit path: ./-h, ./--help, or ./--version. For example, python3 scan.py ./--help --no-osv scans the local --help directory offline. Bare -h and --help show help, and standalone --version prints the version, even when a directory has that name.

2. GitHub Action (composite; runs on the checked-out tree) — listed on the GitHub Marketplace as "Feldspar Discovery Scan":

- uses: actions/checkout@v4
  • uses: project-feldspar-resources/feldspar-scan@v0.4.28 with: fail-on: high # none | low | medium | high | critical output: feldspar-scan.json triage: "true" # default; "false" = raw findings only

optional: keep the report

  • uses: actions/upload-artifact@v4 if: always() with: { name: feldspar-scan, path: feldspar-scan.json }

Inputs: path (default .), fail-on (default none), output, osv (false = offline), triage (default true). Outputs: findings, report, manifest-hash, triage-headline. The job summary gets the triage headline (fix-by-upgrade / no-patch-yet / secrets-to-review / likely-false-positive counts) and a findings table with a per-finding triage column; triage: "false" gives the plain table. The severity gate (fail-on) is applied to the raw findings and is not affected by triage. Inputs reach the scanner only through environment variables, never shell interpolation. Pin to a release tag (@v0.4.28) or a commit SHA if you need reproducibility; @main tracks development.

— the composite action runs on itself (.github/workflows/selftest.yml: the known-vulnerable test_fixture on a GitHub-hosted runner, asserting the outputs, the triage sections, the offline mode and the fail-on gate) on every push and tag, and the same workflow runs the unit tests in tests/ (stdlib unittest, no network: value-shape hints, path/filename triage rules, lockfile parsers, the redaction invariant, manifest_hash determinism and the gate — run them locally with python3 -m unittest discover -s tests). Please open an issue if it misbehaves in your workflow.

3. Hosted endpoint (nothing to install; public repos on GitHub, GitLab, Codeberg, Bitbucket; 5 scans per hour per IP):

curl -s -X POST -H 'Accept: application/json' \

-d 'url=https://github.com/owner/repo' https://project-feldspar.com/scan/scan

Human-readable form at https://project-feldspar.com/scan/; OpenAPI description at https://project-feldspar.com/openapi.json.

4. MCP server (for agents and IDEs; same hosted scan, same limits):

{ "mcpServers": { "feldspar-scan": { "type": "http", "url": "https://project-feldspar.com/mcp" } } }

Streamable-HTTP, stateless, no auth. Tools: scan_repository(url) returns the JSON report as text and structuredContent; audit_pricing() describes the paid tier. To keep answers small, scan_repository returns the most severe findings first, 25 unless max_findings asks for more (up to 200), and takes optional min_severity (critical/high/medium/low) and category (dependency-vuln/secret/config) filters. The summary counts always cover every finding; summary tables longer than 600 characters (per-file, per-package and per-advisory breakdowns) are left out and named under omitted. The web form and POST /scan/scan return the full report.

In Claude (claude.ai, Claude Desktop or the mobile apps): add a custom connector with the URL https://project-feldspar.com/mcp (no sign-in), then ask, for example, "Scan https://github.com/owner/repo with Feldspar Discovery Scan". The repository must be public on github.com, gitlab.com, codeberg.org or bitbucket.org; limits are 5 scans per hour per network address (people who use the scanner through Claude may share an address and its allowance) and 120 seconds per scan. Results are returned to Claude and not stored (privacy notice). Support: support@project-feldspar.com. Listed in the official MCP registry as com.project-feldspar/scan. Local/stdio alternative: python3 web/mcp_stdio.py (same tools over stdin/stdout), or docker build -t feldspar-scan . && docker run -i --rm feldspar-scan (Dockerfile added 2026-09-04; the image is not ye

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx