Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Realistic synthetic test data — valid PESELs, NIPs, IBANs, addresses, people across 27 EU countries.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
REAL_FAKE_DATA_API_KEY, REAL_FAKE_DATA_API_BASE_URLค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"real-fake-data": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@przeslijmi/real-fake-data-mcp"
],
"env": {
"REAL_FAKE_DATA_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"REAL_FAKE_DATA_API_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add real-fake-data --env REAL_FAKE_DATA_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env REAL_FAKE_DATA_API_BASE_URL='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @przeslijmi/real-fake-data-mcpเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"real-fake-data": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@przeslijmi/real-fake-data-mcp"
],
"env": {
"REAL_FAKE_DATA_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"REAL_FAKE_DATA_API_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"real-fake-data": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@przeslijmi/real-fake-data-mcp"
],
"env": {
"REAL_FAKE_DATA_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"REAL_FAKE_DATA_API_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
REAL_FAKE_DATA_API_BASE_URL envค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 9 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub przeslijmi ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: REAL_FAKE_DATA_API_KEY
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.0) เข้า registry 4 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, phylokit-mcp
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Phylogenetic inference via IQ-TREE 3 — never returns a topology without its support
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
A Model Context Protocol server for Real Fake Data — gives an AI assistant (Claude Desktop, Claude Code, Cursor, …) realistic, synthetic test data on demand: valid PESELs (correct checksums), NIPs, REGONs, IBANs, addresses drawn from real cities and streets, people, and company names across 27 EU countries.
Output _looks_ real but is fake — safe for staging, demos, and seed data.
list_generators for discovery, generate to run any generator by id. New generators on the API appear automatically — no client upgrade.seed for reproducible output, or omit it to randomise each call.No global install needed — point your MCP client at the package via npx. It runs over stdio, so the client spawns it as a subprocess.
Add it to your MCP servers config (claude_desktop_config.json, or via claude mcp add):
{
"mcpServers": { "real-fake-data": { "command": "npx", "args": ["-y", "@przeslijmi/real-fake-data-mcp"], "env": { "REAL_FAKE_DATA_API_KEY": "your-api-key" } } } }
Restart the client; the real-fake-data tools become available in any conversation.
Requires Node 22+.
The client passes configuration through the server's env:
| Variable | Required | Description |
|---|---|---|
REAL_FAKE_DATA_API_KEY | No | API key sent as Authorization: Bearer , lifting requests onto your metered plan. Omit to use the anonymous lane. |
REAL_FAKE_DATA_API_BASE_URL | No | Override the hosted API. Defaults to https://api.real-fake-data.com; point it at a local API during development. |
list_generatorsLists every available generator with its id, description, and supportedLocales. Call it first to discover which ids generate accepts.
You: What fake-data generators are available?
Claude _(calls
list_generators)_ →pl.pesel,pl.company,pl.address,any.email,de.company-name, …
generateRuns one generator and returns the API's { data, meta } envelope.
| Argument | Type | Description |
|---|---|---|
generator | string (required) | Generator id from list_generators, e.g. pl.pesel or any.email. |
options | Record | Generator-specific query parameters; omit for defaults. |
count | number | Number of records to generate; omit for a single record. (Upper bound enforced by your plan.) |
seed | number | Seed for reproducible output; omit to randomise each call. |
You: Generate 3 female Polish people for my staging DB.
Claude _(calls
generatewith{ generator: "pl.person", count: 3, options: { sex: "f" } })_ → three records of{ name, surname, initials, birthDate, pesel }.
options are the same query parameters the generator exposes on the REST API — list_generators describes each, and the API docs list them in full. Examples: { "format": "digits-only" } for a NIP, { "teryt": "14" } to anchor an address to a region, { "invalid": true } to get a deliberately-wrong checksum for testing your validators.
This server is a thin MCP front end over the same hosted endpoints the Playwright addon and REST API serve. A generator id maps directly to a route — pl.pesel → GET /v1/pl/pesel, any.email → GET /v1/email — and metering, plan limits, and validation all behave identically. Use this package when you want an AI assistant to produce test data conversationally; use the Playwright addon or the REST API directly from code.
MIT
This repository is auto-generated from a private upstream monorepo. Open
issues here, but code changes are made upstream and re-synced — pull
requests against this repo are applied upstream, not merged directly.