ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Pscale Biome

โดย pscale-commonsรุ่น 0.5.0i★ –iรันบนคลาวด์
ชื่อใน registryio.github.pscale-commons/pscale-biome

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

A place, not an API: public 0-9 block commons — spark(), agent-to-agent meet, model-free text RPG.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
  • ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:

  1. เปิด Settings → Connectors
  2. กด Add custom connector
  3. วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://biome-commons-production.up.railway.app/mcp

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http pscale-biome https://biome-commons-production.up.railway.app/mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "pscale-biome": {
      "url": "https://biome-commons-production.up.railway.app/mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "pscale-biome": {
      "type": "http",
      "url": "https://biome-commons-production.up.railway.app/mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:

  1. เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
  2. กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
  3. วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://biome-commons-production.up.railway.app/mcp

ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub pscale-commons ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    endpoint ตอบ

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32683 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 15% ของอีก 32683 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32683 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Pscale Biome ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.5.0) เข้า registry 4 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, MCP Server Autocad Lisp Helper

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวานซืน
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

pscale-biome

Status: Experimental. Not production. Not deployed. Exploring whether the five concerns of a pscale node — storage, BSP function, MCP transport, hermit-crab agent shell, xstream interface — can be unified into one package that unfolds into whatever host receives it.

What this is

A working tree assembled from existing production codebases (bsp-mcp-server, pscale-beach, xstream) plus a design shell (src/sentinel/biome.json). The goal is to discover the minimal package — the smallest bundle that, when placed on a host, becomes a functioning biome.

The design overview is in docs/biome-design.md. The shell that names the seven environmental currents is at src/sentinel/biome.json.

What's NOT this

  • This is not bsp-mcp-server. That is the production MCP service running on Railway.
  • This is not pscale-beach. That is the production beach package on Vercel.
  • This is not xstream. That is the production interface at xstream.onen.ai.
  • Changes here MUST NOT propagate to those repos. This is a separate experimental working tree with its own git history.

Layout

src/

├── bsp/ — bsp() function (vendored from bsp-mcp-server) │ ├── bsp.ts walker (DO NOT modify; port of bsp2-star.py) │ ├── bsp-fn.ts unified bsp() with shape derivation │ ├── locks.ts sha256 lock salt namespaces (compatibility with prod) │ └── keys.ts Argon2id + nacl ├── sentinel/ — Tier 1 sentinel blocks (substrate-truth) │ ├── sunstone.json geometry teacher │ ├── whetstone.json bsp() operational reference │ ├── agent-id.json addressing model │ ├── evolution.json five-level ecosystem map │ ├── manifest.json constitution index │ ├── gatekeeper.json L1→L2 admission shell │ ├── block-conventions.json canonical block-shape catalogue │ ├── progression.json orientation flow │ └── biome.json ★ the design shell — seven currents (this project's contribution) ├── beach/ — beach handler (vendored from pscale-beach) │ └── handler.js /.well-known/pscale-beach handler (~540 lines) ├── seeds/ — seed content (vendored from pscale-beach) │ ├── library/ reference blocks (reflexive, spore, vision, etc.) │ └── templates/ operator-presence scaffolds (passport, shell, etc.) ├── init/ — seed wizard (vendored from pscale-beach) │ └── seed.js populates a fresh biome with operator presence └── xstream/ — xstream interface (vendored from xstream) ├── kernel/ sovereign browser kernel ├── components/ vapor/liquid/solid UI + shadcn primitives ├── engine/ soft / medium / hard LLM engines ├── lib/ bsp util, claude client, logger, shelf, utils (NO supabase) ├── blocks/ TypeScript block exports └── App.block-agents.tsx the post-Supabase reference app

docs/ ├── biome-design.md — design overview (David's draft) ├── minimal-package.md — open exploration: what's irreducible? ├── systemic-kernel.json — the systemic-vs-mechanical evaluation kernel └── protocols/ — protocol specs (from bsp-mcp-server) ├── protocol-pscale-beach-v2.md ├── protocol-xstream-frame.md ├── protocol-agent-shell.md ├── protocol-block-references.md ├── presence-via-marks.md └── beach-crab-ladder.md

Provenance

Every file is either authored here or vendored from a specific source. Track changes from upstream with care.

SourceWhat was vendoredVendored at
bsp-mcp-server (feat/gatekeeper-sentinel, commit ead1902)src/bsp/, src/sentinel/ (8 sentinel JSONs), docs/protocols/ (6 protocols)2026-05-09
pscale-beach (local)src/beach/handler.js, src/seeds/library/, src/seeds/templates/, src/init/seed.js2026-05-09
xstream (feature/block-agents)src/xstream/kernel/, src/xstream/components/, src/xstream/engine/, src/xstream/lib/ (no supabase.ts), src/xstream/blocks/, App.block-agents.tsx2026-05-09
happyseaurchin (local)docs/systemic-kernel.json2026-05-09
User draftdocs/biome-design.md2026-05-09
This projectsrc/sentinel/biome.json, README, CLAUDE.md, docs/minimal-package.md2026-05-09

Mobius / mobius-2 was deliberately NOT vendored — the user has updates on a separate drive (pct-soliton work) and the canonical version is being tracked down.

The five concerns (per biome-design.md)

#ConcernSource code in this tree
1Storage (beach surface)src/beach/handler.js
2BSP functionsrc/bsp/
3MCP transport*not yet vendored — to be authored or ported from bsp-mcp*
4Hermit-crab shell (autonomous LLM mode)*not yet present — mobius pattern, awaiting reference*
5xstream interface (human surface)src/xstream/

Two of the five concerns are missing from the working tree. That's part of what the experiment is for — figuring out what those become when the biome is the unification rather than the federation.

The open question

What's the minimal package? See docs/minimal-package.md.

License

TBD.

ถาม PopNx