Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
MCP server for Google Cloud Storage with fine-grained tool access control.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
GCS_PROJECT_ID, GCS_SERVICE_ACCOUNT_KEY_FILE, GCS_SERVICE_ACCOUNT_KEY_JSON, GCS_BUCKET, GCS_ENABLED_TOOLGROUPS, GCS_ENABLED_TOOLS, GCS_DISABLED_TOOLS, SKIP_HEALTH_CHECKSค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"gcs": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"gcs-google-mcp-server"
],
"env": {
"GCS_PROJECT_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
"GCS_SERVICE_ACCOUNT_KEY_FILE": "ใส่ค่าของคุณ",
"GCS_SERVICE_ACCOUNT_KEY_JSON": "ใส่ค่าของคุณ",
"GCS_BUCKET": "ใส่ค่าของคุณ",
"GCS_ENABLED_TOOLGROUPS": "ใส่ค่าของคุณ",
"GCS_ENABLED_TOOLS": "ใส่ค่าของคุณ",
"GCS_DISABLED_TOOLS": "ใส่ค่าของคุณ",
"SKIP_HEALTH_CHECKS": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add gcs --env GCS_PROJECT_ID='ใส่ค่าของคุณ' --env GCS_SERVICE_ACCOUNT_KEY_FILE='ใส่ค่าของคุณ' --env GCS_SERVICE_ACCOUNT_KEY_JSON='ใส่ค่าของคุณ' --env GCS_BUCKET='ใส่ค่าของคุณ' --env GCS_ENABLED_TOOLGROUPS='ใส่ค่าของคุณ' --env GCS_ENABLED_TOOLS='ใส่ค่าของคุณ' --env GCS_DISABLED_TOOLS='ใส่ค่าของคุณ' --env SKIP_HEALTH_CHECKS='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y gcs-google-mcp-serverเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"gcs": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"gcs-google-mcp-server"
],
"env": {
"GCS_PROJECT_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
"GCS_SERVICE_ACCOUNT_KEY_FILE": "ใส่ค่าของคุณ",
"GCS_SERVICE_ACCOUNT_KEY_JSON": "ใส่ค่าของคุณ",
"GCS_BUCKET": "ใส่ค่าของคุณ",
"GCS_ENABLED_TOOLGROUPS": "ใส่ค่าของคุณ",
"GCS_ENABLED_TOOLS": "ใส่ค่าของคุณ",
"GCS_DISABLED_TOOLS": "ใส่ค่าของคุณ",
"SKIP_HEALTH_CHECKS": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"gcs": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"gcs-google-mcp-server"
],
"env": {
"GCS_PROJECT_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
"GCS_SERVICE_ACCOUNT_KEY_FILE": "ใส่ค่าของคุณ",
"GCS_SERVICE_ACCOUNT_KEY_JSON": "ใส่ค่าของคุณ",
"GCS_BUCKET": "ใส่ค่าของคุณ",
"GCS_ENABLED_TOOLGROUPS": "ใส่ค่าของคุณ",
"GCS_ENABLED_TOOLS": "ใส่ค่าของคุณ",
"GCS_DISABLED_TOOLS": "ใส่ค่าของคุณ",
"SKIP_HEALTH_CHECKS": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
GCS_BUCKET envGCS_ENABLED_TOOLGROUPS envGCS_ENABLED_TOOLS envGCS_DISABLED_TOOLS envSKIP_HEALTH_CHECKS envค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน pulsemcp.com แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: GCS_PROJECT_ID, GCS_SERVICE_ACCOUNT_KEY_FILE, GCS_SERVICE_ACCOUNT_KEY_JSON
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.14) เข้า registry 5 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Symantec Cloud DLP AIops
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Governed Symantec Cloud DLP — 14 MCP tools, read-only with audit.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
MCP server for Google Cloud Storage operations with fine-grained tool access control. Supports read/write operations on GCS buckets and objects, with configurable tool groups for security and permission management.
| Tool | Group | Description |
|---|---|---|
list_buckets | readonly | List all GCS buckets in the Google Cloud project |
list_objects | readonly | List objects in a bucket with prefix and pagination |
get_object | readonly | Get object contents as text |
download_object | readonly | Download a single object to a local file (binary-safe) |
download_prefix | readonly | Recursively download a prefix to a local directory (binary-safe) |
head_bucket | readonly | Check if a bucket exists and is accessible |
put_object | readwrite | Upload or update an object from inline string content |
put_object_from_path | readwrite | Upload a single local file by streaming from disk (binary-safe, context-free) |
upload_prefix | readwrite | Recursively upload a local directory tree from disk (binary-safe, context-free) |
copy_object | readwrite | Copy an object within or across buckets |
create_bucket | readwrite | Create a new GCS bucket |
delete_object | delete | Delete an object from a bucket |
delete_bucket | delete | Delete an empty GCS bucket |
get_object returns an object's contents inline as UTF-8 text, which is lossy for binary data and impractical for large files or many files at once. For local data-wrangling, use the download tools instead — both stream raw bytes to disk and belong to the readonly toolgroup:
/), collects per-object errors without aborting the batch, and returns a manifest: {
"destinationDir": "/tmp/gcs-download-my-bucket-1700000000000", "objectCount": 1234, "totalBytes": 5678901, "files": [ { "key": "logs/2024/01/data.json", "localPath": "/tmp/.../01/data.json", "size": 1234 } ], "filesTruncated": true, "errors": [] }
The inline files list is capped (maxInlineEntries, default 100), but objectCount and totalBytes always reflect the full download. When destinationDir is omitted it defaults to a unique folder under the OS temp directory.
put_object takes the object content inline as a string argument, which routes every byte through the model context and requires base64 for binary data — impractical for large files or bulk uploads. For uploading files or folders without consuming context, use the local-path upload tools instead. Both stream raw bytes directly from disk to GCS server-side, returning only metadata. They belong to the readwrite toolgroup, so read-only deployments never gain them.
contentType). Binary files (images, archives) work without base64. Returns { bucket, key, sourcePath, size, etag, generation }. {
"bucket": "my-bucket", "sourceDir": "/tmp/exports", "destPrefix": "uploads/", "objectCount": 1234, "totalBytes": 5678901, "files": [ { "localPath": "/tmp/exports/01/data.json", "key": "uploads/01/data.json", "size": 1234 } ], "filesTruncated": true, "errors": [] }
The inline files list is capped (maxInlineEntries, default 100), but objectCount and totalBytes always reflect the full upload. When destPrefix is omitted, files upload to the bucket root.
| Resource | Description |
|---|---|
gcs://config | Server configuration and status (for debugging) |
Control which tools are available via the GCS_ENABLED_TOOLGROUPS environment variable:
| Group | Description |
|---|---|
readonly | Read-only operations (list, get, head) |
readwrite | Non-destructive write operations (put, copy, create) |
delete | Delete operations (delete_object, delete_bucket) |
Examples:
GCS_ENABLED_TOOLGROUPS="readonly" - Only read operationsGCS_ENABLED_TOOLGROUPS="readonly,readwrite" - Read and write, no deletesGCS_ENABLED_TOOLGROUPS="readonly,readwrite,delete" - All operationsFine-grained control over specific tools:
GCS_ENABLED_TOOLS="list_buckets,get_object" - Only enable these toolsGCS_DISABLED_TOOLS="delete_bucket,delete_object" - Disable these toolsConstrain all operations to a specific bucket using GCS_BUCKET:
GCS_BUCKET="my-bucket"
When set:
list_buckets, create_bucket, delete_bucket, head_bucket) are hiddenbucket parameter is automatically injected and hidden from tool inputscopy_object, both source and destination are constrained to the specified bucketThis lets you grant a least-privilege service account that has only object-level access to one bucket, without project-level bucket-listing permission. The startup healthcheck honors this: when GCS_BUCKET is set it validates credentials with an object-scoped probe (storage.objects.list on that bucket) and never calls the project-level bucket list or a bucket-metadata probe. See Required IAM permissions for the exact permissions per mode.
The minimal IAM permissions depend on whether the server is constrained to a single bucket (GCS_BUCKET) and which tool groups you enable. The startup healthcheck validates credentials within these bounds — it does not require any permission beyond what the table below lists for your mode.
| Mode | Permission the healthcheck needs | Notes |
|---|---|---|
Single bucket (GCS_BUCKET set) | storage.objects.list on the constrained bucket | Probes list_objects with maxResults: 1. Does not require project-level storage.buckets.list or bucket-metadata storage.buckets.get, so a correctly least-privilege, object-only service account can start. |
Unconstrained (no GCS_BUCKET) | project-level storage.buckets.list | Validates by listing buckets in the project. |
Set SKIP_HEALTH_CHECKS=true to bypass startup validation entirely (disables all credential checks — not recommended).
Beyond the healthcheck, each tool needs the corresponding GCS permission at runtime. Grant only what the tool groups you enable require:
| Tool / group | Permission |
|---|---|
list_objects (readonly) | storage.objects.list |
get_object, download_object (readonly) | storage.objects.get |
download_prefix (readonly) | storage.objects.list, storage.objects.get |
list_buckets (readonly) | storage.buckets.list |
head_bucket (readonly) | storage.buckets.get |
put_object, put_object_from_path, upload_prefix, copy_object (readwrite) | storage.objects.create, storage.objects.get (these tools read each object's metadata back after writing to return its etag/generation; copy_object additionally reads the copy source) |
| create_bucket (readwrite) | storage.buckets.create
ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo