GitHub
server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
macOS-first MCP bridge for FL Studio using CoreMIDI and FL Studio Python MIDI scripts.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"flstudio-mac": {
"command": "uvx",
"args": [
"flstudio-mcp-mac"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add flstudio-mac -- uvx flstudio-mcp-macวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"flstudio-mac": {
"command": "uvx",
"args": [
"flstudio-mcp-mac"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"flstudio-mac": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"flstudio-mcp-mac"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 8 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub purahmanian ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.2) เข้า registry 5 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
macOS-first MCP bridge for FL Studio. It exposes FL Studio transport, mixer, channel, MIDI export, and Piano Roll note-apply workflows to MCP clients such as Claude Desktop, Claude Code, Cursor, and other MCP-capable tools.
This is an alpha MVP. It is intentionally scoped around FL Studio's documented Python MIDI scripting and Piano Roll scripting APIs. It does not promise full headless FL Studio automation.
Most FL Studio MCP work today is Windows-oriented. macOS has a cleaner CoreMIDI path for virtual ports, and FL Studio supports Python-based MIDI scripts on macOS. This project turns that into a small local MCP server plus companion FL Studio scripts.
.pyscript to insert persistent notes.Scripts > FL Studio MCP Apply in the target Piano Roll.From this repo:
python3 -m pip install .
flstudio-mcp-mac-install
The installer copies:
device_FLStudioMCP.py to ~/Documents/Image-Line/FL Studio/Settings/Hardware/FLStudioMCP/FL Studio MCP Apply.pyscript to ~/Documents/Image-Line/FL Studio/Settings/Piano roll scripts/ flstudio-mcp-mac
You can stop this foreground MCP process after the ports appear. The background daemon keeps the FLStudioMCP Request and FLStudioMCP Response ports available for all MCP clients.
Options > MIDI Settings.FLStudioMCP Request.Controller type to FL Studio MCP Mac.FLStudioMCP Response.FLStudioMCP ports appear, quit old MCP server processes and start the v0.1.1+ daemon again.For detailed setup across Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Windsurf, PyPI, and the MCP Registry, see docs/publishing.md.
Example Claude Desktop config:
{
"mcpServers": { "flstudio-mcp-mac": { "command": "flstudio-mcp-mac" } } }
For source installs where the command is not on PATH:
{
"mcpServers": { "flstudio-mcp-mac": { "command": "python3", "args": ["-m", "flstudio_mcp_mac"] } } }
Use fl_create_midi_file when you want a normal .mid file to import.
Use fl_queue_piano_roll_notes when you want to apply notes into the currently open Piano Roll:
Scripts > FL Studio MCP Apply.Note shape:
[
{ "pitch": 60, "start": 0, "duration": 1, "velocity": 100 }, { "pitch": 64, "start": 1, "duration": 1, "velocity": 96 }, { "pitch": 67, "start": 2, "duration": 2, "velocity": 96 } ]
Times are in beats. MIDI pitch uses the standard 0-127 scale.
python3 -m pip install ".[dev]"
PYTHONPATH=src pytest
Set FLSTUDIO_MCP_BRIDGE=mock to run the MCP server with deterministic in-memory FL Studio responses for protocol tests:
FLSTUDIO_MCP_BRIDGE=mock python3 -m flstudio_mcp_mac
Normal live mode uses a background daemon. For low-level debugging, set FLSTUDIO_MCP_BRIDGE=direct to make one MCP process own the virtual MIDI ports directly.
For live FL Studio validation steps, see docs/testing.md.
The bridge sends base64 JSON over MIDI control-change frames on channel 16:
The FL script only accepts whitelisted command names and returns one JSON response for each request.
This server runs entirely on your machine. It collects no telemetry and stores no data on any remote service. It communicates only with your local FL Studio instance over macOS virtual MIDI ports (CoreMIDI), and writes files only where you ask: generated MIDI files and the Piano Roll queue JSON under your local Music folder. No account, API key, or network connection is required, and nothing you do in FL Studio leaves your computer.
Built by Puya Ventures LLC. I build custom MCP servers and AI integrations. Get in touch: purahmanian@gmail.com | Portfolio: https://puyarahmanian.com
MIT. See LICENSE.