ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Vibe Check MCP Server

โดย PV-Bhatรุ่น 1.0.0i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.PV-Bhat/vibe-check-mcp-server

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Metacognitive AI agent oversight: adaptive CPI interrupts for alignment, reflection and safety

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: YOUR_API_KEY

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "vibe-check": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@pv-bhat/vibe-check-mcp"
      ],
      "env": {
        "YOUR_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add vibe-check --env YOUR_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @pv-bhat/vibe-check-mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "vibe-check": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@pv-bhat/vibe-check-mcp"
      ],
      "env": {
        "YOUR_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "vibe-check": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@pv-bhat/vibe-check-mcp"
      ],
      "env": {
        "YOUR_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • YOUR_API_KEY ความลับ จำเป็น env
    Your API key for the service

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub PV-Bhat ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 18352 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 0% ของอีก 18352 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 18352 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Vibe Check MCP Server ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: YOUR_API_KEY

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.0) เข้า registry 14 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Hunter Killer

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวานซืน
ติดตั้ง

Hunter Killer

โดย Irishman-Management-LLC

Liquidation walls, snapshot age, evidence labels and a public record. Managed OAuth.

รันบนคลาวด์อัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Vibe Check MCP

This project is in maintenance mode. Active feature development has ended; only maintenance patches (security and bug fixes) are published. v2.9.0 is the latest maintenance release. The server remains fully functional. Community forks and contributions are welcome under the MIT license.

KISS overzealous agents goodbye. Plug & play agent oversight tool.

Based on research:

In our study agents calling Vibe Check improved success +27% and halved harmful actions -41%

Featured on PulseMCP “Most Popular (This Week)” • 5k+ monthly calls on Smithery.ai • research-backed oversight • STDIO + streamable HTTP transport

*Plug-and-play mentor layer that stops agents from over-engineering and keeps them on the minimal viable path — research-backed MCP server keeping LLMs aligned, reflective and safe.*

Trusted by developers across MCP platforms and registries

Quickstart (npx)

Run the server directly from npm without a local installation. Requires Node >=20. Choose a transport:

Option 1 – MCP client over STDIO
npx -y @pv-bhat/vibe-check-mcp start --stdio
  • Launch from an MCP-aware client (Claude Desktop, Cursor, Windsurf, etc.).
  • [MCP] stdio transport connected indicates the process is waiting for the client.
  • Add this block to your client config so it spawns the command:
{

"mcpServers": { "vibe-check-mcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "@pv-bhat/vibe-check-mcp", "start", "--stdio"] } } }

Option 2 – Manual HTTP inspection
npx -y @pv-bhat/vibe-check-mcp start --http --port 2091
  • curl http://127.0.0.1:2091/healthz to confirm the service is live.
  • Send JSON-RPC requests to http://127.0.0.1:2091/mcp.

npx downloads the package on demand for both options. For detailed client setup and other commands like install and doctor, see the documentation below.

Recognition
  • Featured on PulseMCP “Most Popular (This Week)” front page (week of 13 Oct 2025) 🔗
  • Listed in Anthropic’s official Model Context Protocol repo 🔗
  • Discoverable in the official MCP Registry 🔗
  • Featured on Sean Kochel's Top 9 MCP servers for vibe coders 🔗

Table of Contents

  • Quickstart (npx)
  • What is Vibe Check MCP?
  • Overview
  • The Problem: Pattern Inertia & Reasoning Lock-In
  • Key Features
  • What's New
  • Development Setup
  • Release
  • Usage Examples
  • Adaptive Metacognitive Interrupts (CPI)
  • Agent Prompting Essentials
  • When to Use Each Tool
  • Documentation
  • Research & Philosophy
  • Security
  • Roadmap
  • Contributors & Community
  • FAQ
  • Listed on
  • Credits & License

What is Vibe Check MCP?

Vibe Check MCP keeps agents on the minimal viable path and escalates complexity only when evidence demands it. Vibe Check MCP is a lightweight server implementing Anthropic's Model Context Protocol. It acts as an AI meta-mentor for your agents, interrupting pattern inertia with Chain-Pattern Interrupts (CPI) to prevent Reasoning Lock-In (RLI). Think of it as a rubber-duck debugger for LLMs – a quick sanity check before your agent goes down the wrong path.

Overview

Vibe Check MCP pairs a metacognitive signal layer with CPI so agents can pause when risk spikes. Vibe Check surfaces traits, uncertainty, and risk scores; CPI consumes those triggers and enforces an intervention policy before the agent resumes. See the CPI integration guide and the CPI repo at https://github.com/PV-Bhat/cpi for wiring details.

Vibe Check invokes a second LLM to give meta-cognitive feedback to your main agent. Integrating vibe_check calls into agent system prompts and instructing tool calls before irreversible actions significantly improves agent alignment and common-sense. The high-level component map: docs/architecture.md, while the CPI handoff diagram and example shim are captured in docs/integrations/cpi.md.

The Problem: Pattern Inertia & Reasoning Lock-In

Large language models can confidently follow flawed plans. Without an external nudge they may spiral into overengineering or misalignment. Vibe Check provides that nudge through short reflective pauses, improving reliability and safety.

Key Features

FeatureDescriptionBenefits
CPI Adaptive InterruptsPhase-aware prompts that challenge assumptionsalignment, robustness
Multi-provider LLMGemini 3.6, Claude 5, GPT-5.6, and OpenRouter supportflexibility
History ContinuitySummarizes prior advice when sessionId is suppliedcontext retention
Optional vibe_learnLog mistakes and fixes for future reflectionself-improvement

What's New in v2.9.0 (Security & Model Refresh)

Maintenance Notice: This project is in maintenance mode and is no longer under active feature development. It remains fully functional and available under the MIT license. Community forks are welcome. For details, see the Changelog.

  • Current models: Gemini 3.6 Flash, Claude Sonnet 5 / Opus 5 / Fable 5, and GPT-5.6 Sol / Terra / Luna are now the supported defaults, defined in one registry (src/utils/models.ts)
  • Native Google AI Studio: migrated from the retired @google/generative-ai package to the unified @google/genai SDK
  • HTTP hardening: CORS now defaults to loopback origins instead of *, Host headers are validated to block DNS rebinding, and the JSON body cap is explicit and validated
  • Security: npm audit is clean — 10 advisories resolved across axios, the MCP SDK's Hono stack, form-data, fast-uri, postcss and the test toolchain
  • Dependencies: MCP SDK 1.29, axios 1.18, OpenAI SDK 6.x, vitest 4.x; the unused body-parser direct dependency was dropped

Session Constitution (per-session rules)

Use a lightweight “constitution” to enforce rules per sessionId that CPI will honor. Eg. constitution rules: “no external network calls,” “prefer unit tests before refactors,” “never write secrets to disk.”

API (tools):

  • update_constitution({ sessionId, rules }) → merges/sets rule set for the session
  • reset_constitution({ sessionId }) → clears session rules
  • check_constitution({ sessionId }) → returns effective rules for the session

Development Setup

# Clone and install

git clone https://github.com/PV-Bhat/vibe-check-mcp-server.git cd vibe-check-mcp-server npm ci npm run build npm test

Use **npm** for all workflows (`npm ci`, `npm run build`, `npm test`). This project targets Node **>=20**.

Create a .env file with the API keys you plan to use:

# Gemini (default)

GEMINI_API_KEY=your_gemini_api_key

Optional providers / Anthropic-compatible endpoints

OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key OPENROUTER_API_KEY=your_openrouter_api_key ANTHROPIC_API_KEY=your_anthropic_api_key ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=your_proxy_bearer_token ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.anthropic.com ANTHROPIC_VERSION=2023-06-01

Optional overrides

DEFAULT_LLM_PROVIDER accepts gemini | openai | openrouter | anthropic

DEFAULT_LLM_PROVIDER=gemini

Leave DEFAULT_MODEL unset to use each provider's default (see table below)

DEFAULT_MODEL=gemini-3.6-flash

Providers and models

Gemini runs natively against Google AI Studio (the Gemini Developer API) through the unified @google/genai SDK. Any model ID the provider accepts will work — the table lists the defaults and the suggestions surfaced to agents in the vibe_check tool schema.

ProviderDefault modelAlso supported
geminigemini-3.6-flashgemini-3.5-flash, gemini-3.5-flash-lite, gemini-2.5-pro, gemini-2.5-flash
anthropicclaude-sonnet-5claude-opus-5, claude-fable-5, claude-haiku-4-5-20251001
openaigpt-5.6-terragpt-5.6-sol, gpt-5.6-luna
openrouter*(none — required)*any OpenRouter slug, e.g. google/gemini-3.6-flash

Set the default globally with DEFAULT_LLM_PROVIDER / DEFAULT_MODEL, or per call with modelOverride. DEFAULT_MODEL names a model of DEFAULT_LLM_PROVIDER; a call that overrides the provider without naming a model falls through to that provider's default rather than re

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx