Hubris

Name: Hubris
Author: Aimagine-life

โดย Aimagine-lifeรุ่น 1.1.0i★ –iบนเครื่องหรือคลาวด์

ชื่อใน registrypw.hubris/hubris-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

OpenAI-compatible LLM gateway for Russia: 500+ models, ruble pricing, balance, chat.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 1 จาก 1 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
การใช้งานiยังใหม่มาก↓ 74/สัปดาห์ · ★ –

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

การเชื่อมต่อ: บนเครื่องหรือคลาวด์
ช่องทาง (transport): stdio, Streamable HTTP
หมวด: ค้นข้อมูลและความจำของ AI
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: HUBRIS_API_KEY

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
รันบนเครื่องของผู้ทำ สิ่งที่คุณถามจะผ่านเครื่องของเขา
ค่าที่คุณต้องใส่เอง: HUBRIS_API_KEY

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย
npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:

เปิด Settings → Connectors
กด Add custom connector
วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ

https://api.hubris.pw/mcp

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "hubris": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "hubris-mcp"
      ],
      "env": {
        "HUBRIS_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http hubris https://api.hubris.pw/mcp

หรือรันในเครื่องคุณ

claude mcp add hubris --env HUBRIS_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y hubris-mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "hubris": {
      "url": "https://api.hubris.pw/mcp"
    }
  }
}

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "hubris": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "hubris-mcp"
      ],
      "env": {
        "HUBRIS_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "hubris": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.hubris.pw/mcp"
    }
  }
}

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "hubris": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "hubris-mcp"
      ],
      "env": {
        "HUBRIS_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:

เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ

https://api.hubris.pw/mcp

ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

HUBRIS_API_KEY ความลับ จำเป็น env
API key from https://hubris.pw/keys

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 9 พ.ย. 2569

✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน hubris.pw แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)
… ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
endpoint ตอบ
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
… ยังไม่ตรวจ
ล็อกอินแบบ OAuth
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
… ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

ดาวมากกว่า 0% ของอีก 5752 ตัวในหมวดนี้
ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 40% ของอีก 5752 ตัวในหมวดนี้
ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 5752 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Hubris ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: HUBRIS_API_KEY

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

ได้ทั้งสองแบบ จะลงในเครื่องหรือต่อผ่านคลาวด์ก็ได้

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.1.0) เข้า registry 2 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Context7

ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว

โดย upstashใช้กันมาก↓ 972.7K/สัปดาห์★ 64.2Kอัปเดต 3 วันที่ผ่านมา

บนเครื่องหรือคลาวด์

ติดตั้ง

Codebase Memory

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

โดย DeusDataใช้กันมาก↓ 18K/สัปดาห์★ 48.1Kอัปเดต 23 วันที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง

ติดตั้ง

Exa

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

โดย exa-labsใช้กันมาก★ 5.2Kอัปเดต 2 เดือนที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์✓ exa.ai

ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Hubris MCP

Model Context Protocol server for Hubris — an OpenAI-compatible LLM gateway with billing in rubles. Connect Claude Desktop, Claude Code, Cline, Cursor or any other MCP client to a single hosted server and get access to the model catalog, account balance and spending, and every kind of model in it: text, embeddings, rerankers, decision models, images, speech, transcription, video and YouTube transcripts.

There are two ways in: connect your client straight to the hosted endpoint, or run the stdio server in this repository, which declares the same tools locally and forwards calls to that endpoint. The second is what you want for clients that speak stdio only, and for sandboxes that build from a Dockerfile.

Listing the tools needs no credential; only calling one does. With HUBRIS_API_KEY set, the stdio server takes the tool list live from the hosted endpoint, so it never lags behind new tools; without a key it serves the list bundled with the package.

Endpoint: https://api.hubris.pw/mcp
Transport: Streamable HTTP
Auth: Bearer API key (sk-gw-..., create one at hubris.pw/keys)
Full docs: hubris.pw/docs/integrations/mcp

Tools

Tool	Description
`models_list`	Full catalog of active models, cursor-paginated.
`models_search`	Filter by the tool that runs the model (`tool`), capability, price, context length.
`models_get_pricing`	Pricing for a specific model, in rubles; voices for speech models, durations and resolutions for video models.
`balance_get`	Current account balance.
`usage_get`	Spending over a period: requests, tokens, rubles.
`chat_complete`	LLM chat request — same as `POST /v1/chat/completions`.
`embeddings_create`	Embedding vectors — `POST /v1/embeddings`.
`rerank`	Order documents by relevance to a query — `POST /v1/rerank`.
`decisions_ask`	Yes/no, choice and scale answers with probabilities — `POST /v1/decisions`.
`image_generate`	Draw an image, returned as image content — `POST /v1/images/generations`.
`speech_create`	Text to speech, returned as audio content — `POST /v1/audio/speech`.
`transcription_create`	Speech to text from base64 audio — `POST /v1/audio/transcriptions`.
`video_create`	Start a video generation — `POST /v1/videos`.
`video_get`	Status of a video task; download links once it is ready — `GET /v1/videos/{id}`.
`youtube_transcribe`	Transcript or summary of a YouTube video — `POST /v1/video/transcriptions`.

Resources

URI	Content
`hubris://catalog/models`	Full model catalog as a single JSON document.
`hubris://docs/quickstart`	Quickstart page.
`hubris://videos/{id}/content`	A finished video, linked from `video_get` (hosted endpoint only).

Prompts

compare-models {task} — ready-made prompt for comparing models for a given task.

Run locally (stdio)

npm install && npm run build

HUBRIS_API_KEY=sk-gw-... node dist/index.js

Or with Docker:

docker build -t hubris-mcp .

docker run -i --rm -e HUBRIS_API_KEY=sk-gw-... hubris-mcp

In an MCP client config:

"mcpServers": { "hubris": { "command": "node", "args": ["/path/to/hubris-mcp/dist/index.js"], "env": { "HUBRIS_API_KEY": "sk-gw-..." } } } }

HUBRIS_MCP_URL overrides the endpoint if you need to point it elsewhere.

Connect

Claude Code

claude mcp add --transport http hubris https://api.hubris.pw/mcp \

--header "Authorization: Bearer sk-gw-..."

Claude Desktop

Claude Desktop only speaks stdio, so remote HTTP servers go through the mcp-remote shim. Add to claude_desktop_config.json:

"mcpServers": { "hubris": { "command": "npx", "args": [ "-y", "mcp-remote", "https://api.hubris.pw/mcp", "--transport", "http-only", "--header", "Authorization:${AUTH_TOKEN}" ], "env": { "AUTH_TOKEN": "Bearer sk-gw-..." } } } }

Cline / Cursor / other clients

Any MCP client with Streamable HTTP transport support:

Field	Value
Transport	Streamable HTTP
URL	`https://api.hubris.pw/mcp`
Auth header	`Authorization: Bearer sk-gw-...`

Full connection guide (with client-specific caveats): hubris.pw/docs/integrations/mcp.

Security

The Bearer key grants access to your account balance. We recommend creating a dedicated key for MCP at hubris.pw/keys so it can be revoked independently of other integrations.

About Hubris

Hubris is an OpenAI-compatible LLM gateway for the Russian market — one API key, one ruble-denominated balance, 400+ models. hubris.pw

Hubris

ภาพรวม

สามเสาของ PopNx MCP

ใช้ทำอะไรได้

ติดตั้ง

ก่อนติดตั้ง

หรือรันในเครื่องคุณ

หรือรันในเครื่องคุณ

หรือรันในเครื่องคุณ

หรือรันในเครื่องคุณ

ค่าที่ต้องใส่เอง

ทำอะไรได้บ้าง

ผลตรวจเบื้องต้นi

ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

ยังมีคนดูแล

มีสัญญาอนุญาต (license)

endpoint ตอบ

ล็อกอินแบบ OAuth

คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

คำถามที่พบบ่อย

ตัวที่ใช้แทนได้

Context7

Codebase Memory

Exa

README จากผู้ทำ

Hubris MCP

Tools

Resources

Prompts

Run locally (stdio)

Connect

Claude Code

Claude Desktop

Cline / Cursor / other clients

Security

About Hubris