Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Delegate heavy tasks from Claude Code to the Antigravity CLI (Gemini) with quota-aware failover.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
AGY_PATH, AGY_TIMEOUT, AGY_MAX_RUNTIME, AGY_MAX_OUTPUT_CHARS, AGY_DEFAULT_MODEL, AGY_ON_FAILUREต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"claude-agy": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@pymodel/claude-agy-mcp"
],
"env": {
"AGY_PATH": "ใส่ค่าของคุณ",
"AGY_TIMEOUT": "ใส่ค่าของคุณ",
"AGY_MAX_RUNTIME": "ใส่ค่าของคุณ",
"AGY_MAX_OUTPUT_CHARS": "ใส่ค่าของคุณ",
"AGY_DEFAULT_MODEL": "ใส่ค่าของคุณ",
"AGY_ON_FAILURE": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add claude-agy --env AGY_PATH='ใส่ค่าของคุณ' --env AGY_TIMEOUT='ใส่ค่าของคุณ' --env AGY_MAX_RUNTIME='ใส่ค่าของคุณ' --env AGY_MAX_OUTPUT_CHARS='ใส่ค่าของคุณ' --env AGY_DEFAULT_MODEL='ใส่ค่าของคุณ' --env AGY_ON_FAILURE='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @pymodel/claude-agy-mcpเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"claude-agy": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@pymodel/claude-agy-mcp"
],
"env": {
"AGY_PATH": "ใส่ค่าของคุณ",
"AGY_TIMEOUT": "ใส่ค่าของคุณ",
"AGY_MAX_RUNTIME": "ใส่ค่าของคุณ",
"AGY_MAX_OUTPUT_CHARS": "ใส่ค่าของคุณ",
"AGY_DEFAULT_MODEL": "ใส่ค่าของคุณ",
"AGY_ON_FAILURE": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"claude-agy": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@pymodel/claude-agy-mcp"
],
"env": {
"AGY_PATH": "ใส่ค่าของคุณ",
"AGY_TIMEOUT": "ใส่ค่าของคุณ",
"AGY_MAX_RUNTIME": "ใส่ค่าของคุณ",
"AGY_MAX_OUTPUT_CHARS": "ใส่ค่าของคุณ",
"AGY_DEFAULT_MODEL": "ใส่ค่าของคุณ",
"AGY_ON_FAILURE": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
AGY_PATH envAGY_TIMEOUT envAGY_MAX_RUNTIME envAGY_MAX_OUTPUT_CHARS envAGY_DEFAULT_MODEL envAGY_ON_FAILURE envค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub PyModel ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.3) เข้า registry 3 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Zoo MCP
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
An MCP server that provides access to the Zoo API for various CAD operations and tools.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Install · Why Gemini 3.8 Flash? · MCP Power Stack · Tools · Timeouts · Configuration
npm i @pymodel/claude-agy-mcp
claude mcp add-json -s user claude-agy-mcp \
'{"type":"stdio","command":"npx","args":["-y","@pymodel/claude-agy-mcp"],"timeout":3600000}'
Claude Code delegates heavy tasks to Google's flagship Gemini Flash via the Antigravity CLI (agy) — saving Claude's context window and tokens for what matters.
Claude acts as the orchestrator → claude-agy-mcp routes compute-heavy sub-tasks to the newest Gemini Flash agy offers → only concise answers return. Large files, deep git searches, and log dumps never pollute Claude's context.
User → Claude Code → claude-agy-mcp (MCP) → agy CLI → Gemini 3.8 Flash / Pro / Claude
← ← ← (Clean answers only)
Gemini Flash is Google's most intelligent workhorse model for coding and agentic execution. It applies deep multi-step planning, rigorous terminal reasoning, and high first-pass code accuracy.
Gemini 3.8 Flash (High) is the default model for every tool. Each chain leads with
gemini-flash@latest-high, which resolves againstagy modelsto the newest Flash at High effort — 3.8 Flash as of 2026-09-11 — and only falls back to Pro or Claude when Flash is unavailable or cooling down. The benchmark table below compares 3.8 Flash against 3.7 Flash, from Google's launch table (2026-09-02); the bridge does not pin that generation.
| Benchmark / Capability | Gemini 3.8 Flash (High) | Prior Generation (3.7 Flash) | Advantage |
|---|---|---|---|
| DeepSWE v1.1 | 73.7% | 65.3% | +8.4 pts in long-horizon software engineering; within 0.3 of Claude Opus 5 |
| Terminal-Bench 2.1 | 89.4% | 85.8% | +3.6 pts in agentic CLI execution; ahead of Opus 5 (89.1%) and GPT-5.6 Sol |
| OSWorld-2.0 | 59.0% | 50.6% | +8.4 pts in agentic computer use |
| HLE-Verified | 54.9% | 53.6% | Multi-step expert reasoning, ahead of Opus 5 (54.4%) |
| Vals Finance Agent v2 | 61.4% | 59.0% | Leads Opus 5 (58.6%) and GPT-5.6 Sol (53.8%) on quantitative agent work |
| Token Economics | $0.75 / $3.75 (1M) | $0.75 / $3.75 | Same price as 3.7 Flash; up to 10x–20x cheaper than Claude Opus/Sonnet |
When Claude Code directly analyzes a 4,000-line database dump or greps 20 files across git history, those thousands of lines stay permanently in Claude's prompt context, inflating cost and pushing you toward compaction.
With claude-agy-mcp:
analyze_files or deep_search.agy.follow_up without re-sending any files.claude-agy-mcp is designed to anchor a modern AI engineer's MCP toolkit alongside complementary specialized servers:
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Claude Code (Agent) │ └──────┬──────────────────────┬───────────────────────┬───────────────────────┘ │ │ │ │ ▼ ▼ ▼ ▼ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ │claude-agy-mcp│ │ context7 │ │ firecrawl │ │ tavily │ │ (Gemini 3.8 │ │(Official Docs│ │(Web Scraping │ │(Live Search │ │ Delegation) │ │ & API Specs)│ │ & Crawling) │ │ & Research) │ └──────────────┘ └──────────────┘ └──────────────┘ └──────────────┘
| MCP Server | Primary Superpower | When Claude Uses It |
|---|---|---|
| `claude-agy-mcp` | Heavy Compute & Coding Delegation | Analyzing files >200 lines, repo archaeology (git log/diff/blame), adversarial code reviews, and raw execution via Gemini 3.8 Flash. |
| `context7` | Up-to-date Official Documentation | Fetching latest version-accurate API signatures and documentation for libraries (Next.js, React, Tailwind, Prisma, Vite, etc.) to eliminate hallucinated APIs. |
| `firecrawl` | Clean Web Scraping & Crawling | Converting dynamic web pages, documentation sites, and GitHub repos into clean, LLM-ready markdown or structured JSON. |
| `tavily` | Fast Live Search & Grounding | Low-latency web search, current news, error message lookups, and technical research. |
.agents/mcp_config.json or Claude Code){
"mcpServers": { "claude-agy-mcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "@pymodel/claude-agy-mcp"], "timeout": 3600000 }, "context7": { "command": "npx", "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp@latest"] }, "firecrawl": { "command": "npx", "args": ["-y", "firecrawl-mcp"] }, "tavily": { "command": "npx", "args": ["-y", "tavily-mcp"] } } }
| claude-to-agy | claude-agy-mcp | |
|---|---|---|
| Tool surface | 1 generic delegate_to_agy | 8 purpose-built tools — Claude self-routes reliably |
| Model selection | none (agy default only) | per-tool family selectors that follow new generations, with quota failover |
| Multi-turn | stateless | session continuity — follow_up resumes agy conversations without resending context |
| Output safety | unbounded | configurable truncation cap protects Claude's context |
| Sandbox | no | read-only tools blocked from writing into the workspace on macOS, optional --sandbox |
| Honest results | exit code only | decides on agy's JSON envelope — reports auto-denied tool actions instead of hiding them |
| Install | uvx (Python) | npx (Node) — zero install |
agy) installed and authenticated# 1. Register the MCP server (user scope = all projects).
claude mcp add-json -s user claude-agy-mcp \ '{"type":"stdio","command":"npx","args":["-y","@pymodel/claude-agy-mcp"],"timeout":3600000}'
npx --package @pymodel/claude-agy-mcp claude-agy-mcp-install-skills
curl -o CLAUDE.md https://raw.githubusercontent.com/PyModel/claude-agy-mcp/main/CLAUDE.md
Installing the package installs the skills too, so there is nothing separate to vendor or keep in sync:
| Skill | What it does |
|---|---|
agy-delegation | Routing rules: which tool to reach for, and when delegating beats doing the work in-context. |
agy-delegate | The full delegate-and-review workflow — writing a brief agy can execute blind, dispatching it, reviewing the diff against the brief, and landing it yourself. Includes a CLI-relay fallback for agents that cannot call MCP tools. |
The
"timeout": 3600000(60 min, milliseconds) is the client-side tool-call
deadline, matched to the bridge's default
AGY_MAX_RUNTIMEceiling. Without it,
a cold-start
analyze_files(~40–50s) or a longdelegatehits Claude Code's
default and returns
timed out waiting for responsew
ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo