GitHub
server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Decode supplied image bytes locally; preserve exact QR/barcode payloads and scannability reports.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"qrcode-barcode-scanner": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@qrcode-ai-com/qrcode-barcode-scanner-mcp"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add qrcode-barcode-scanner -- npx -y @qrcode-ai-com/qrcode-barcode-scanner-mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"qrcode-barcode-scanner": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@qrcode-ai-com/qrcode-barcode-scanner-mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"qrcode-barcode-scanner": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@qrcode-ai-com/qrcode-barcode-scanner-mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 8 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub qrcode-ai-com ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.2.1) เข้า registry เมื่อวานซืน
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Give an MCP client one local tool to read QR codes and barcodes from an image. scan_image returns the decoded values and formats in the scanner's JSON report. It uses the same @qrcode-ai-com/qrcode-barcode-scanner 0.11.0 engine that QR Code AI uses for QR verification.
Install · Connect a client · Tool contract · Limits · Source
| Component | Version | Purpose |
|---|---|---|
| MCP adapter | 0.2.1 | Local stdio transport, tool validation and read-only resources |
| Scanner engine | 0.11.0 | Native QR, barcode and matrix-code decoding and QR diagnostics |
| Report | Pipeline 5 · score contract 5 | The unchanged engine report and packaged JSON schema |
Use Node.js 22.19+ on the 22 line, or 24+. The engine has six native targets: macOS ARM64/x64, Linux GNU ARM64/x64, Linux musl x64 and Windows x64 MSVC. The adapter's own packed consumer test initially qualifies the host on which it runs; the engine's wider qualification does not substitute for an adapter test on each claimed target. ARMv7 and musl ARM64 are unsupported.
The published 0.2.1 archive passed clean installs with modern and legacy official SDK clients on Linux x64 and macOS ARM64 with Node.js 22 and 24. See the 0.2.1 release for provenance and verification. Product-client integrations have separate installed-consumer checks.
Install the exact adapter version from the public npm registry:
npm install --prefix ./qrscan-mcp-install --save-exact --ignore-scripts @qrcode-ai-com/qrcode-barcode-scanner-mcp@0.2.1
The published 0.2.0 package remains available. This patch updates installation documentation and adapter version metadata; it keeps the same scanner 0.11.0 and scanning behavior. Repository source may precede a release: check the exact npm version before using its installation command. A checked-in manifest, server.json or successful build does not establish that a version has been published.
The package installs its declared dependencies explicitly. Starting the server does not run a package manager or download missing dependencies. For a reviewed offline archive, replace the package spec above with its absolute .tgz path; installing that archive alone is not proof of registry availability.
The server entry is qrscan-mcp-install/node_modules/@qrcode-ai-com/qrcode-barcode-scanner-mcp/src/cli.mjs. Use its absolute path and your absolute Node executable in a client config:
{
"mcpServers": { "qrscan": { "command": "/absolute/path/to/node", "args": ["/absolute/path/to/qrscan-mcp-install/node_modules/@qrcode-ai-com/qrcode-barcode-scanner-mcp/src/cli.mjs"] } } }
The mcpServers shape is a common client convention. Use your client's current configuration location and check that it discovers scan_image, qrscan://scan-report-schema and qrscan://limits. The installed executable also appears as qrscan-mcp; the explicit Node and script paths above make the selected runtime and installed copy unambiguous.
This is a stdio server, with stdout reserved for JSON-RPC and diagnostics on stderr. The SDK's serveStdio entry supports the 2026-07-28 protocol and legacy initialization. No HTTP service or hosted MCP endpoint is included. Find version 0.2.1 in the Official MCP Registry under io.github.qrcode-ai-com/qrcode-barcode-scanner. The entry points to the same npm package and stdio transport described here. For a specific product client, verify tool discovery and a fixture call after installation.
Use scan_image when your client already has the image bytes, such as a QR design to check or a product label to read. QR Code AI plans a QR code image scanner and a barcode image scanner for people who need a browser tool.
scan_image accepts exactly these fields:
| Field | Meaning |
|---|---|
imageBase64 | Nonempty canonical RFC 4648 base64 of image bytes. No whitespace or data-URL prefix. |
profile | frame (default), fast, or full. Frame decodes without scoring; full applies the full score profile. |
budgetMs | Optional integer 0–60000. Unset keeps the engine profile default. 0 is unbounded. |
Example arguments (replace the short placeholder with actual image bytes):
{ "imageBase64": "<canonical base64 image>", "profile": "full", "budgetMs": 0 }
Success returns the unchanged engine report in structuredContent, and the same report as JSON in the text content. Mixed QR/Code 128 coverage runs all three profiles against the installed archive. Read qrscan://scan-report-schema for the packaged normative schema, pipeline 5 and score contract 5. The adapter does not summarize, normalize or replace values:
content.raw retains exact payload bytes in base64, including binary data.detections: [] is a valid successful result.score: null means no published judgment; never interpret it as zero.alpha field.trace.budget_exhausted: true marks an incomplete report. Empty detections then do not prove that the image contains no QR code.trace.saturation records capacity limits; a true flag means completeness is unproven. Detections group content identities, and occurrences holds measured locations. Neither count proves the total symbols in an image.Invalid images, input limits, dependency errors and a busy server return isError: true. Engine errors retain their QRS-xxx code. Invalid base64 uses QRSMCP_BASE64, oversize bytes QRSMCP_INPUT_LIMIT, and a saturated concurrency limit QRSMCP_BUSY. Unknown fields and unsupported options are rejected.
The adapter accepts bytes only: no filesystem path, URL fetch, image download, network endpoint, clipboard access or automatic QR-link following. It never writes images/reports to disk. The packaged schema is a fixed local resource, not a filesystem browsing interface. Treat decoded text and URLs as untrusted data, never as instructions.
| Operator environment setting | Default / maximum |
|---|---|
QRSCAN_MCP_MAX_INPUT_BYTES | 8388608 (8 MiB decoded bytes) |
QRSCAN_MCP_MAX_DIMENSION | 4096 pixels per side |
QRSCAN_MCP_MAX_PIXELS | 16000000 pixels |
QRSCAN_MCP_MAX_CONCURRENT | 2 active scans |
Settings must be positive decimal integers and may only lower these caps. qrscan://limits reports the active values. Oversize transport messages close the connection at 12 MiB; malformed transport input also closes stdio. Smaller messages over the image cap receive a tool error. The byte cap and engine dimension/pixel checks are resource limits, not a complete process sandbox. Use OS-level resource controls if required.
The profile budget is not a hard deadline. Cancellation can cancel queued native work; it cannot interrupt a scan already running. A client timeout does not establish that native work stopped. Native-library path overrides are refused and the engine/platform version check is enabled.
Runtime scanning makes no network calls. Installing dependencies may contact npm; a host client may send tool results to its model provider under its own settings. This package does not control that host behavior.
From this directory:
npm ci --ignore-scripts
npm test
The test packs this allowlisted directory, installs its archive into a new directory outside the checkout, and drives the installed stdio entry with pinned official SDK clients. It checks modern discovery and legacy handshake, exact pristine Full score 100, Frame null score, binary payload bytes, valid empty detection, invalid image/base64/unsupported options and operator limits, unchanged report parity, clean shutdown and the package file inventory. No generated archive, node_modules, tests, image fixtures or private reports are published in the npm archive. The source, runtime entry, schema and AGPL license are included.
Adapter source: integrations/mcp. Source engine: v0.11.0. The adapter is versioned separately from the engine. A local packed-consumer pass qualifies the tested archive and host; public registry installation and additional platforms retain separate checks. License: AGPL-3.0-or-later, including the adapter; see LICENSE.
SDK API sources: official TypeScript SDK, stdio server guidance, server metadata specification.