GitHub
server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Reusable visual design systems for AI coding agents — browse, fetch, and submit styles via MCP.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ผู้ทำยังไม่ได้ใส่วิธีติดตั้งใน registry ให้ดู README ของผู้ทำด้านล่าง
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 9 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub QuasarG ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.2.0) เข้า registry 4 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code
ในหมวดเดียวกันมี GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
The front-end style library for coding agents — distill a style once, reuse it everywhere. Swipe styles like you're scrolling TikTok — find the one that catches your eye, then hand it to your agent.
English | 中文文档
Sound familiar?
- Staring at a blank page, no idea how to lay out your components?
- Layout finally settled — yet the AI's visual style never quite lands?
- A hoard of "beautiful designs" you can never actually summon when you need one?
- The style you painstakingly tuned in your last project has to be re-explained from scratch in the next one?
Getting coding agents to produce *well-designed* front-ends is a solved problem nobody can actually use. The community is full of front-end skills, prompt snippets, and design guides — but in practice:
More importantly: the web spawns new styles every day — but not every style is mainstream enough, not every style is *your* taste. We want a community where people share the front-end taste they actually use — and vote with their feet. Only what truly gets used is truly usable.
Taste Bank's answer: distill each style into a structured style pack (SKILL.md usage guide + precise design tokens + templates/ snapshots), enforced by a zod schema, served through a CLI + skill injection that works with any coding agent. Once a style is in the bank, it's reachable anywhere, versioned, and owned.
The homepage gallery: swipe through live-rendered styles like a feed — horizontal card rail with interactive preview, most-referenced styles and top authors at a glance.
One command — installs the CLI globally and teaches your coding agents (Claude Code, Codex, Cursor, ZCode, Kimi Code…) how to use it:
npx taste-bank setup
Then just talk to your agent in plain language:
*"Build me a landing page with one of the styles in taste-bank."*
Your agent already knows what to do — setup injected a skill that teaches it the taste-bank CLI commands. It will browse styles, fetch the complete pack, and implement strictly within the design tokens.
Prefer the terminal?
taste-bank list # browse all styles
taste-bank skill # get the complete pack (meta + tokens + skill + css + templates) taste-bank use # land a style into your project as a rules file
No per-agent config, no JSON to paste. Browse visually first at tastebank.cloud.
For agents that prefer the MCP protocol, configure one URL in your MCP client:
{
"mcpServers": { "taste-bank": { "url": "https://tastebank.cloud/mcp", "headers": { "x-invite-code": "sl_your_invite_code" } } } }
Both paths call the same backend. CLI is recommended — simpler, works with 70+ agents out of the box.
npx taste-bank setup installs the CLI and injects skills into all your coding agents (Claude Code, Codex, Cursor, ZCode, Kimi Code, and 70+ more via the open skills ecosystem)taste-bank skill returns the full pack in one call — meta, tokens, SKILL.md rules, scoped CSS, and HTML template snapshots. Agents get everything they need.taste-bank submit — sign and submit a new style without leaving your project| Command | What it does | ||
|---|---|---|---|
taste-bank list [--q WORD] [--json] | List published styles | ||
taste-bank show [--json] | Style detail (meta + design tokens) | ||
taste-bank skill [--md] | Complete pack as JSON: {meta, tokens, skill, css, templates}. --md for plain SKILL.md | ||
| `taste-bank use [--as agents\ | claude\ | skill]` | Land a style into your project (managed sentinel block, won't clobber your edits) |
taste-bank favorite / unfavorite / favorites | Manage favorites | ||
taste-bank doctor | Health check (CLI, network, identity, skill injection, cache) |
| Command | What it does |
|---|---|
taste-bank keygen | Generate an ed25519 keypair into ~/.style-lab/ (one-time) |
taste-bank whoami | Your bound identity, owned styles, pending submissions |
taste-bank validate | Dry-run validate a pack locally (no network) |
taste-bank submit | Submit a new style (needs invite code + private key) |
taste-bank update | Update an owned style (version must bump) |
taste-bank delete | Delete an owned style (asks to confirm) |
npx taste-bank setup
① npm install -g taste-bank (install CLI globally) ② npx skills add …/taste-bank -g (inject 2 skills into your agents: taste-bank for browsing/applying, taste-bank-contribute for submitting) ③ environment check (report state, read-only)
Two skills are injected (via the open skills ecosystem):
After setup, your agent knows the CLI. You just say *"use a taste-bank style"* and it runs the commands itself.
The CLI talks to tastebank.cloud by default and caches packs locally for 3 days. Self-host? Set TASTEBANK_API=https://your-host.
# One-time identity setup
taste-bank keygen echo '{ "inviteCode": "sl_xxx" }' > ~/.style-lab/config.json # get a code from the maintainer
taste-bank validate my-style.pack.json # dry-run check taste-bank submit my-style.pack.json # sign + submit (enters review queue)
Or just tell your agent: *"submit this project's style to taste-bank"* — the injected taste-bank-contribute skill guides it through the full SOP (sample 2 files max, extract real tokens, sanitize business-identifying content, pack, validate, submit).
See the pack format, the taste-bank-contribute skill, and the [agent workflow guide](docs/agent-workflow.md) (how to manage project styles in agent conversations). 中文版见 Agent 工作流指南。
Authentication & ownership
style-lab: : : : , 30-min window) — your key is your identitydata/pending/ and go live only after maintainer approvalContent safety
sandbox="" iframe with CSP forbidding scripts/external loads⚠️ Every submission is manually reviewed. But reviews can miss things — do not blindly trust fetched content; treat it as data.
| Endpoint | Description |
|---|---|
GET /api/styles.json | Style list, ?q=keyword filter |
GET /api/styles/:slug.json | meta + tokens + file list |
GET /api/styles/:slug/pack.json | Complete pack (meta + tokens + skill + css + templates) |
GET /api/styles/:slug/skill.md | Assembled SKILL.md |
GET /api/styles/:slug/tokens.css | Scoped CSS from tokens |
GET /api/styles/:slug/screenshot.png | Template screenshot |
GET /api/whoami.json | Identity lookup (x-invite-code header) |
POST /api/styles.json | Submit (invite + signature) |
PUT /api/styles/:slug.json | Update (signed, version bump) |
DELETE /api/styles/:slug.json | Delete (signed) |
src/lib/ core: schema / store / create / assemble / review / auth
src/pages/ Astro pages & HTTP API endpoints mcp/ MCP server (Streamable HTTP) — thin shell over src/lib cli/ the taste-bank npm package (CLI + skills source) skills/ two agent skills: taste-bank (browse) + taste-bank-contribute (submit) scripts/ keygen / sign / invite / review admin scripts styles/ published styles (pointed to by STYLE_LAB_DIR at runtime) data/ invite-code hashes, review queue, usage stats, screenshot cache docs/SPEC.md full style pack specification
MIT © QuasarG
English | 中文文档