ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Quelvio MCP

โดย Quelvioรุ่น 1.1.0i★ –iรันบนคลาวด์
ชื่อใน registrycom.quelvio/mcp-server

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Your company's brain for AI agents. Cited, permission-aware knowledge across every system.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
  • ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
  • หมวด: ค้นข้อมูลและความจำของ AI

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:

  1. เปิด Settings → Connectors
  2. กด Add custom connector
  3. วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://mcp.quelvio.com/http

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http quelvio https://mcp.quelvio.com/http

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "quelvio": {
      "url": "https://mcp.quelvio.com/http"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "quelvio": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.quelvio.com/http"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:

  1. เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
  2. กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
  3. วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://mcp.quelvio.com/http

ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน quelvio.com แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    endpoint ตอบ

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 7243 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 13% ของอีก 7243 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 7243 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Quelvio MCP ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.1.0) เข้า registry 6 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Context7

โดย upstash

ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 64,224MITอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

Codebase Memory

โดย DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

รันบนเครื่อง★ 48,148MITอัปเดต 20 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Exa

โดย exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

รันบนคลาวด์★ 5,213MITอัปเดต เดือนที่แล้ว
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

@quelvio/mcp-server

Quelvio MCP server — search your company's connected knowledge from any AI tool that speaks the Model Context Protocol.

Endpoint: https://mcp.quelvio.com/http (Streamable HTTP, MCP spec 2025-03-26) Source: Quelvio/quelvio-mcp-server License: MIT

Tools

ToolPurposeKnowledge Tokens
query_knowledgePrimary search across the tenant's connected sources (Drive, SharePoint, Confluence, Slack, Notion). Modes: fast, standard (default), deep.1,500 kT (fast) / 12,500 kT (standard) / 25,000 kT (deep)
list_domainsDiscovery — list taxonomy domains with coverage levels. Use to decide whether the brain has relevant knowledge before issuing a billable query.0 kT
get_source_detailPer-chunk provenance for a previous query: document path, lifecycle state, embedding timestamp, contributor, last-updated. Pass a query_id from an earlier query_knowledge response.0 kT

Permission model

Every MCP query is scoped to your individual employee identity, not just your tenant. The server applies the same three-layer access model the dashboard uses:

  1. Tenant isolation — Qdrant collections are per-tenant; cross-tenant content is structurally unreachable.
  2. Role-based feature access — Owner / Admin / Member determines which tools are callable.
  3. Source permission filtering — permission_emails on every chunk, resolved at ingest time from the source system's ACLs (Google Drive shares, SharePoint groups, Confluence space restrictions). MCP queries see only what your individual account would see in those source systems.

The source-permission filter is unconditional — there is no flag, env var, or dashboard toggle that disables it. The MCP server records the per-employee identity on every query so cross-employee provenance inspection via get_source_detail is rejected with 404 (only Owner/Admin can view another member's queries).

Sign in

There is no API key to provision. The first time you use Quelvio MCP from any client, you'll be redirected to your organization's sign-in page (Clerk-hosted, the same one the dashboard uses). After signing in, your client resumes automatically. Subsequent queries reuse the OAuth token until it expires (~30 days) or you revoke it from enterprise.quelvio.com.

If your AI assistant prompts you for a "Bearer token" or "API key" header in the JSON config, you have an outdated configuration — delete the headers block and let your client manage OAuth. The migration is automatic: the next time you invoke a tool, the client opens a browser tab for sign-in.

Install

Claude Desktop (and Claude Web)

Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) or %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows):

{

"mcpServers": { "quelvio": { "url": "https://mcp.quelvio.com/http" } } }

Restart Claude Desktop. On first use Claude opens a browser tab pointing at Clerk's hosted sign-in page; complete sign-in and Claude resumes automatically.

Cursor

Add to .cursor/mcp.json in your project root (or globally at ~/.cursor/mcp.json):

{

"mcpServers": { "quelvio": { "url": "https://mcp.quelvio.com/http" } } }

Cursor handles the OAuth round-trip the same way Claude does.

Claude Code
claude mcp add quelvio --transport http https://mcp.quelvio.com/http
VS Code (Copilot)

Add to .vscode/mcp.json:

{

"servers": { "quelvio": { "type": "http", "url": "https://mcp.quelvio.com/http" } } }

stdio bridge (older clients)

For MCP clients that don't speak Streamable HTTP yet, install the npm package:

npm install -g @quelvio/mcp-server

Then point your client at the binary:

{

"mcpServers": { "quelvio": { "command": "quelvio-mcp" } } }

The binary opens a local OAuth listener on a random 127.0.0.1 port and proxies all subsequent JSON-RPC to https://mcp.quelvio.com/http.

OAuth flow

The MCP server is an OAuth 2.1 + PKCE (S256) protected resource. Bearer tokens are opaque, KV-backed, and AES-GCM encrypted at rest. RFC 9728 + RFC 8414 discovery is wired:

  • GET /.well-known/oauth-protected-resource — resource metadata
  • GET /.well-known/oauth-authorization-server — authorization server metadata
  • GET /oauth/authorize — 302 to Clerk hosted sign-in (with PKCE state stashed in KV)
  • GET /oauth/callback — Clerk session JWT → POST /v1/auth/sso-bridge mints a per-employee ephemeral key → 302 back to client redirect_uri
  • POST /oauth/token — auth_code or refresh_token grant
  • POST /oauth/revoke — invalidate a token

Modern MCP clients auto-bootstrap the flow when they hit a 401 with the WWW-Authenticate: Bearer ... resource_metadata=... challenge. Cursor and Claude Desktop do this transparently.

v0.8.8 foundation deletion: the legacy paste-an-API-key form path (POST /oauth/authorize with a qlv_ent_* key in the form body) is gone. Customers using paste-key MCP must complete the OAuth/Clerk round-trip on first use; the migration is automatic — the client just opens a browser tab the next time you invoke a tool.

Examples

1. query_knowledge — find an answer with citations
ask Claude: "What's our deployment process for the payments service?"

Claude calls: query_knowledge(query="deployment process payments service")

Response: synthesized answer with [n] citations + structured metadata block including query_id, coverage level, retrieval execution state, latency, and tokens consumed. (Default mode is standard — synthesis is built in. Use mode="deep" for complex analytical questions, mode="fast" for keyword-style retrieval with no synthesis.)

2. list_domains — discover what's indexed before querying
ask Claude: "What taxonomy domains does our company have indexed?"

Claude calls: list_domains()

Response: list of every domain with document count, expert count, coverage level (expert | partial | none), top contributor by authority, and the single_expert risk flag where applicable.

3. get_source_detail — verify a citation
After a query_knowledge call returned [3] citations, ask Claude:

"Show me the actual source for citation [3]."

Claude calls: get_source_detail(query_id=" ")

Response: per-chunk provenance — document path, lifecycle state (live | stale | superseded | user_deleted), embedding timestamp + model, contributor name + department, authority score, taxonomy domain.

Pricing

Knowledge Token consumption per tool call (v0.9 frozen constants):

  • query_knowledge with mode=fast : 1,500 kT (retrieval-only, no synthesis)
  • query_knowledge with mode=standard : 12,500 kT (default; synthesis bundled)
  • query_knowledge with mode=deep : 25,000 kT (wider retrieval + premium synthesis)
  • list_domains : 0 kT
  • get_source_detail : 0 kT

These costs are frozen at the v0.9 Contract Lock. The dashboard's billing page (/billing) shows the live per-tenant daily Knowledge Token pool and the projected next invoice.

Self-hosting / development

cd mcp-server

pnpm install

Local dev

pnpm dev

Deploy to Cloudflare Workers

wrangler secret put TOKEN_ENCRYPTION_KEY # 32 bytes hex (openssl rand -hex 32) wrangler secret put CLERK_SIGN_IN_URL # Clerk hosted sign-in URL pnpm deploy

The Worker is stateless — every OAuth artifact (auth codes, access tokens, refresh tokens) lives in the bound KV namespace. No Durable Objects.

Protocol

  • Transport: Streamable HTTP (MCP spec 2025-03-26)
  • Endpoint: POST /http with Content-Type: application/json
  • Health check: GET / or GET /http returns server info
  • Methods: initialize, tools/list, tools/call, ping
  • Streaming: when tools/call query_knowledge carries Accept: text/event-stream AND mode is standard|deep (the two v0.9 tiers that synthesize), the server proxies the backend's SSE pipeline. fast never streams (no synthesis body to incrementally produce). The MCP response is still a single JSON body — token-by-token streaming to the MCP client lands when the spec adds native output deltas.
  • Response cap: Claude Connectors' 25,000-token-per-tool-result limit is enforced server-side. Truncation order: drop excerpts past 200 chars first, then drop lowest-rank sources (preserving ≥3), then truncate the synthesis body. Truncation is signalled via truncated: true in the structured metadata block so agents can re-issue with a smaller max_sources.

Release process

Publishes go through .github/workflows/publish.yml via npm Trusted Publishing (OIDC). No long-lived NPM_TOKEN lives in this repo or in GitHub Actions secrets.

To ship a new version:

# 1. Bump version + commit

npm version patch # or minor / major git push origin main

2. Push the matching tag — this triggers the publish workflow

git push origin v$(node -p "require('./package.json').version")

The workflow verifies the tag matches package.json, type-checks, builds, and runs npm publish --provenance --access public. SLSA provenance is attached to every release.

One-time bootstrap on npmjs.com (operator step):

  • Package: @quelvio/mcp-server → Settings → Trusted Publishers → Add
  • Repository owner: Quelvio
  • Repository name: quelvio-mcp-server
  • Workflow filename: publish.yml

Changelog

See CHANGELOG.md.

ถาม PopNx