ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Leafengines

โดย QWarrantoรุ่น 2.0.8i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.QWarranto/leafengines

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

🌱 Agricultural AI: Soil analysis, crop recommendations, weather forecasts. FREE TurboQuant.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: LEAFENGINES_API_KEY

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "leafengines": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@ancientwhispers54/leafengines-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "LEAFENGINES_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add leafengines --env LEAFENGINES_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @ancientwhispers54/leafengines-mcp-server

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "leafengines": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@ancientwhispers54/leafengines-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "LEAFENGINES_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "leafengines": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@ancientwhispers54/leafengines-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "LEAFENGINES_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • LEAFENGINES_API_KEY ความลับ env
    LeafEngines API key from https://app.soilsidekickpro.com/api-docs or https://app.soilsidekickpro.com/mcp (required for paid tools, optional for FREE turbo_quant_capabilities tool)

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub QWarranto ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32489 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 14% ของอีก 32489 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32489 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Leafengines ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: LEAFENGINES_API_KEY

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (2.0.8) เข้า registry 5 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Whisper

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

Whisper

โดย whisper-sec

One routable IPv6 per AI agent, verifiable from the DNS root. Keyless tools need no signup.

บนเครื่องหรือคลาวด์อัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

LeafEngines - Agricultural AI Intelligence Platform

🌱 TurboQuant-Powered Environmental Intelligence - Soil analysis, crop recommendations, weather forecasts, and environmental impact assessment for sustainable agriculture. The only patent-protected agricultural intellgence platform in the MCP ecosystem.

Overview

LeafEngines provides agricultural intelligence through multiple integration channels:

  • MCP Server for Claude Desktop and MCP-compatible clients
  • ClawHub Skill for OpenClaw agents
  • Claude Skill for Claude.ai users
  • Composio Integration for enterprise AI agents
  • Direct API for developers and applications

Repository Structure

leafengines-claude-mcp/

├── leafengines-mcp-server/ # MCP Server (npm package) │ ├── README.md # Installation & usage │ ├── src/ # TypeScript source │ └── dist/ # Compiled JavaScript ├── leafengines-clawhub-skill/ # OpenClaw skill │ ├── README.md # OpenClaw integration │ ├── SKILL.md # Skill definition │ ├── references/ # Reference materials │ └── scripts/ # Helper scripts ├── leafengines-claude-skill/ # Claude.ai skill │ ├── README.md # Claude integration │ └── SKILL.md # Skill definition ├── leafengines-agricultural-intelligence/ # Core intelligence ├── leafengines-opportunity-scanner/ # Market opportunity tools ├── leafengines-arbitrage-skill/ # Agricultural arbitrage └── leafengines-workspace-skill/ # Workspace management

🌾 Core Capabilities

USDA, EPA & NOAA Data Integration
  • USDA Soil Analysis - Comprehensive soil composition, pH, N/P/K recommendations from SSURGO database
  • EPA Water Quality - National water quality monitoring and contamination risk assessment
  • NOAA Climate Insights - Historical weather data, climate trends, and agricultural forecasting
Offline-First for Deep Canopy & GPS-Denied Operations
  • Works anywhere - No internet required for core functionality
  • Deep canopy compatible - Designed for remote agricultural environments with limited connectivity
  • GPS-denied ready - Military-grade positioning algorithms for contested environments
  • Offline-first architecture - Local processing without cloud dependency
Environmental Intelligence & Carbon Credit Calculations
  • Carbon Credit Calculations - Accurate emissions tracking for regulatory compliance
  • Sustainability Scoring - Environmental impact assessment and reporting
  • Environmental compatibility - Patent-pending algorithms for ecosystem analysis

🛡️ Enterprise-Grade Governance (New!)

Built-in production readiness from day one:

  • ✅ Complete audit logging - Every tool call tracked with attribution
  • ✅ Operations dashboard - Real-time monitoring and anomaly detection
  • ✅ PII protection - Automatic sanitization of sensitive data
  • ✅ Compliance ready - SOC 2 alignment, export capabilities
  • ✅ Session correlation - Trace multi-step agent reasoning

Why this matters: Most MCP servers lack governance until enterprises demand it (painful retrofit). We built it in from the start.

TurboQuant Performance
  • 6x memory reduction with Google TurboQuant optimization
  • 8x faster inference for agricultural analysis
  • Gemma 7B on 4GB devices (previously required 8GB+)
  • Cloud-equivalent performance on edge devices
Agricultural Intelligence Tools
  1. Soil Analysis - USDA soil data, satellite intelligence, environmental factors
  2. Crop Recommendations - Optimal crop selection based on soil and climate
  3. Weather Forecasts - Agricultural weather data for planning
  4. Environmental Impact - Carbon footprint, water usage, sustainability analysis
  5. TurboQuant Capabilities - FREE hardware optimization check (no API key required)
  6. Pest Detection - Identify common agricultural pests
  7. Irrigation Scheduling - Water optimization based on weather
  8. Yield Prediction - Crop yield estimates
  9. Market Prices - Agricultural commodity prices
  10. Sustainability Score - Environmental impact assessment

Quick Start

Option 1: MCP Server (Claude Desktop)
# Install globally

🎯 QGIS Plugin Officially Approved!

Plugin ID: 4987 (LeafEngines Agricultural Intelligence) Version: 1.0.2 Experimental Status: ✅ PUBLICLY AVAILABLE Download: https://plugins.qgis.org/plugins/qgis_leafengines/version/1.0.2/download/

Key Features:
  • USDA soil data - Soil composition, pH, N/P/K recommendations
  • EPA water quality - Water quality metrics and analysis
  • NOAA climate data - Historical weather patterns and agricultural forecasting
  • Satellite vegetation indices - NDVI, water-stress overlays from NASA MODIS
  • AI-powered crop recommendations - Tailored to exact field polygons
  • Carbon credit calculations - Environmental impact scoring for regulatory compliance
  • Offline-first architecture - Works in remote/"deep canopy" areas
  • GPS-denied capabilities - Military-proven algorithms for contested environments
Strategic Advantages for Partners:
  1. Pre-vetted, low-risk integration - Officially approved by QGIS after rigorous review
  2. Seamless future-proofing - Aligns with QGIS release cycles (QGIS 4.0.0+ ready)
  3. Instant credibility - Discoverable by 500,000+ QGIS users in agriculture sector
  4. Regulatory advantage - Preferred for government/EPA/USDA-related procurements
  5. Ecosystem power - Integrates with thousands of complementary QGIS plugins
For OEM Partners:

Embed LeafEngines agricultural intelligence directly into your hardware or software platforms with confidence. The official QGIS approval eliminates weeks of custom validation, security audits, and compatibility testing.

*Approved: April 14, 2026*

npm install -g @ancientwhispers54/leafengines-mcp-server

Run the server

leafengines-mcp-server

MCP Registry: io.github.QWarranto/leafengines version 1.1.5 GitHub MCP Registry: ✅ Approved July 6, 2026 — listed at github.com/mcp

Option 2: OpenClaw Skill
# Install via ClawHub (available now)

clawhub install leafengines

Or manually add to skills directory

Option 3: Direct API
# Working API now available!

URL: https://leafengines-agricultural-intelligence.onrender.com

Access: Comment on GitHub Issue #NUMBER

Test FREE tool

curl -X POST https://app.soilsidekickpro.com/turbo-quant-capabilities

Pricing

FREE Tier
  • turbo_quant_capabilities tool - No API key required
  • Hardware optimization check
  • TurboQuant compatibility verification
Paid Tiers (per 1,000 requests)
  • Commoditized: $0.001 (Basic soil/weather data)
  • Enhanced: $0.003 (Environmental impact, crop suitability)
  • Proprietary: $0.01 (Planting optimization, carbon credits)
  • EXCLUSIVE: $0.02 (Patent-pending environmental compatibility)
Monthly Plans
  • Starter: $149/month (5k commoditized + 3k enhanced + 1.5k proprietary + 500 exclusive)
  • Pro: $499/month (20k commoditized + 10k enhanced + 5k proprietary + 2k exclusive)
  • Enterprise: $1,999/month (100k commoditized + 50k enhanced + 25k proprietary + 10k exclusive)

🔗 Integration Guides

Claude Desktop Configuration

Add to mcp.json:

{

"mcpServers": { "leafengines": { "command": "leafengines-mcp-server", "env": { "LEAFENGINES_API_KEY": "your_api_key_here" } } } }

OpenClaw Configuration

Add to OpenClaw config:

skills:

leafengines: enabled: true config: api_key: YOUR_API_KEY_HERE base_url: https://app.soilsidekickpro.com/api-docs

Composio Integration

LeafEngines is available on Composio platform as custom tools for enterprise AI agents.

Documentation

API Documentation
MCP Server
Skills & Integrations
  • ClawHub Skill: For OpenClaw agents
  • Claude Skill: For Claude.ai users
  • Composio Tools: For enterprise AI agents

Contributing

Contributions are welcome! Please see individual directory CONTRIBUTING.md files for guidelines.

Project Philosophy

This repository contains integration adapters only. All proprietary intelligence (TurboQuant, AlphaEarth embeddings, phenology models) remains in the backend API.

What to Contribute
  • Bug fixes and improvements
  • Documentation enhancements
  • Integration examples
  • Test cases
What NOT to Contribute
  • Proprietary algorithms
  • Hardcoded business logic
  • IP-sensitive code

📄 License

Integration Code

Apache 2.0 License - See individual directory LICENSE files.

API Service

Commercial terms with FREE tier available. See pricing section or https://app.soilsidekickpro.com/mcp for details.

TurboQuant Technology

Based on Google's TurboQuant research (6x memory compression for LLMs).

👥 Join Our Community

750+ developers are already using LeafEngines MCP Server!

  • 💬 GitHub Discussions: Share your use cases & get help
  • 🎥 Upcoming Videos: Agricultural AI MCP tutorials (subscribe for updates)
  • 🐦 Twitter/X: @LeafEnginesAI for updates
  • 📧 Newsletter: Monthly MCP tips & agricultural AI insights

🌐 Links

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx