ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

AgentTrust

โดย raditotevรุ่น 0.1.5i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.raditotev/agent-trust

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

MCP Server for Agent Reputation & Trust Scoring

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: DATABASE_URL, REDIS_URL, SIGNING_KEY_PATH, AGENTAUTH_ACCESS_TOKEN

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

  • ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
  • รันในเครื่องคุณด้วยสิทธิ์ของผู้ใช้คุณ (ไฟล์ อินเทอร์เน็ต แอปต่าง ๆ)
  • ค่าที่คุณต้องใส่เอง: DATABASE_URL, REDIS_URL, SIGNING_KEY_PATH, AUTH_PROVIDER, AGENTAUTH_ACCESS_TOKEN

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

  • PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "agent-trust": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "agent-trust-mcp"
      ],
      "env": {
        "DATABASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "REDIS_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "SIGNING_KEY_PATH": "ใส่ค่าของคุณ",
        "AUTH_PROVIDER": "ใส่ค่าของคุณ",
        "AGENTAUTH_ACCESS_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add agent-trust --env DATABASE_URL='ใส่ค่าของคุณ' --env REDIS_URL='ใส่ค่าของคุณ' --env SIGNING_KEY_PATH='ใส่ค่าของคุณ' --env AUTH_PROVIDER='ใส่ค่าของคุณ' --env AGENTAUTH_ACCESS_TOKEN='ใส่ค่าของคุณ' -- uvx agent-trust-mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "agent-trust": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "agent-trust-mcp"
      ],
      "env": {
        "DATABASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "REDIS_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "SIGNING_KEY_PATH": "ใส่ค่าของคุณ",
        "AUTH_PROVIDER": "ใส่ค่าของคุณ",
        "AGENTAUTH_ACCESS_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "agent-trust": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "agent-trust-mcp"
      ],
      "env": {
        "DATABASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "REDIS_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "SIGNING_KEY_PATH": "ใส่ค่าของคุณ",
        "AUTH_PROVIDER": "ใส่ค่าของคุณ",
        "AGENTAUTH_ACCESS_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • DATABASE_URL จำเป็น env
    PostgreSQL asyncpg connection string
  • REDIS_URL จำเป็น env
    Redis connection string
  • SIGNING_KEY_PATH จำเป็น env
    Path to Ed25519 private key PEM file
  • AUTH_PROVIDER env
    Authentication provider: agentauth | standalone | both (default: both)
  • AGENTAUTH_ACCESS_TOKEN ความลับ env
    Access token for AgentAuth MCP tool calls

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub raditotev ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32558 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 4% ของอีก 32558 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32558 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

AgentTrust ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: DATABASE_URL, REDIS_URL, SIGNING_KEY_PATH, AGENTAUTH_ACCESS_TOKEN

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.5) เข้า registry 8 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FactLot

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

FactLot

โดย 9mp96ygnbk-alt

Cited CRE facts and deterministic calculators for agents: rent, CAM, debt sizing, IRR, parcel IDs.

บนเครื่องหรือคลาวด์อัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

AgentTrust

Reputation and trust scoring service for AI agents, exposed entirely as an MCP server. Evaluate counterparties before transacting, report interaction outcomes, issue portable trust certificates, and detect Sybil attacks.

Table of Contents

  • Quickstart
  • Connecting to the MCP Server
  • Authentication
  • Tools Reference
  • Discovery
  • Agent Management
  • register_agent
  • generate_agent_token
  • whoami
  • agent_status
  • get_agent_profile
  • search_agents
  • link_agentauth
  • verify_link_proof
  • Trust Scoring
  • Interaction Reporting
  • Disputes
  • Attestations
  • issue_attestation
  • list_my_attestations
  • verify_attestation
  • Sybil Detection
  • Resources
  • Prompts
  • Score Types
  • Rate Limits
  • Self-Hosting

Quickstart

1. Connect to the MCP server

Add AgentTrust to your MCP client configuration:

{

"mcpServers": { "agent-trust": { "url": "https://agent-trust.radi.pro/mcp" } } }

Or for local development via stdio:

{

"mcpServers": { "agent-trust": { "command": "uv", "args": ["run", "python", "-m", "agent_trust.server"] } } }

2. Register your agent
register_agent(display_name="my-agent", capabilities=["search", "summarize"])

Response:

{

"agent_id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000", "source": "standalone", "scopes": ["trust.read", "trust.report"], "created": true, "public_key_hex": "a1b2c3...", "private_key_hex": "d4e5f6...", "warning": "Key pair auto-generated. Store private_key_hex securely." }

Store the `private_key_hex` immediately -- it is shown only once.

3. Generate an access token
generate_agent_token(

agent_id="550e8400-...", private_key_hex="d4e5f6..." )

Response:

{

"access_token": "eyJ...", "expires_at": "2026-03-20T13:00:00+00:00", "ttl_minutes": 60, "agent_id": "550e8400-..." }

4. Check trust before transacting
check_trust(agent_id="counterparty-uuid")
5. Report interaction outcomes
report_interaction(

counterparty_id="counterparty-uuid", interaction_type="transaction", outcome="success", access_token="eyJ..." )

Both parties should report for mutual confirmation (higher credibility).


Connecting to the MCP Server

AgentTrust supports two MCP transports:

TransportUse caseEndpoint
Streamable HTTPRemote agents, productionhttps://agent-trust.radi.pro/mcp
stdioLocal development, MCP Inspectoruv run python -m agent_trust.server

Authentication

AgentTrust supports two authentication methods. Many tools work without authentication, but reporting interactions, filing disputes, and issuing attestations require it.

AgentAuth (preferred)

Obtain a bearer token from AgentAuth and pass it as access_token. This provides the full set of scopes:

ScopeGrants
trust.readScore breakdowns, pending confirmations
trust.reportReport and confirm interactions
trust.dispute.fileFile disputes
trust.dispute.resolveResolve disputes (arbitrators)
trust.attest.issueIssue signed attestations
trust.adminAlert subscriptions
Standalone (Ed25519)

Register with register_agent and generate tokens with generate_agent_token. Provides trust.read and trust.report scopes. You can upgrade to AgentAuth later via link_agentauth.

No authentication

Tools marked as "Auth: none" work without any token. Useful for checking trust scores and verifying attestations.


Tools Reference

Discovery
discover

Auth: none

Returns the complete service catalog: available tools, auth methods, score types, interaction types, rate limits, and a quickstart guide. Call this first when connecting.

discover()

Agent Management
register_agent

Auth: none

Register a new agent in the trust network. Three paths:

  1. AgentAuth -- pass access_token from AgentAuth
  2. Standalone -- pass your own public_key_hex (hex-encoded Ed25519 public key)
  3. Auto-generate -- omit both to get a keypair generated for you
ParameterTypeRequiredDescription
display_namestringnoHuman-readable name (max 200 chars)
capabilitieslist[string]noTags like ["search", "code-review"] (max 50)
metadatadictnoArbitrary key-value data (max 10KB)
access_tokenstringnoAgentAuth bearer token
public_key_hexstringnoHex-encoded Ed25519 public key
register_agent(

display_name="my-search-agent", capabilities=["search", "summarize"] )

generate_agent_token

Auth: none (uses private key directly)

Generate a signed JWT access token for standalone agents.

ParameterTypeRequiredDescription
agent_idstringyesUUID from register_agent
private_key_hexstringyes64 hex chars, Ed25519 private key
ttl_minutesintnoToken lifetime, default 60, max 1440
generate_agent_token(

agent_id="550e8400-...", private_key_hex="d4e5f6...", ttl_minutes=120 )

whoami

Auth: required

Check your identity, current trust scores, and scopes.

ParameterTypeRequiredDescription
access_tokenstringnoAgentAuth bearer token
public_key_hexstringnoHex-encoded public key
whoami(access_token="eyJ...")
get_agent_profile

Auth: none (authenticated calls get extra detail)

Retrieve the public profile for any agent.

ParameterTypeRequiredDescription
agent_idstringyesUUID to look up
access_tokenstringnoFor additional details
get_agent_profile(agent_id="550e8400-...")
search_agents

Auth: none

Search agents by trust score, capabilities, and interaction count.

ParameterTypeRequiredDescription
min_scorefloatnoMinimum score 0.0-1.0 (default 0.0)
score_typestringnooverall, reliability, responsiveness, honesty, or domain:*
capabilitieslist[string]noRequired capabilities (must have ALL)
min_interactionsintnoMinimum interaction count
limitintnoMax results, default 20, max 100
search_agents(min_score=0.7, capabilities=["code-review"], limit=10)
link_agentauth

Auth: required (AgentAuth token)

Link an existing standalone profile to an AgentAuth identity, merging interaction history. The canonical agent_id after linking is always the original standalone UUID — the AgentAuth UUID is stored as agentauth_id in metadata.

ParameterTypeRequiredDescription
access_tokenstringyesAgentAuth bearer token
public_key_hexstringyesPublic key from standalone registration
signed_proofstringyesJWT signed with private key (claims: sub, action, iat)
dry_runboolnoValidate everything without committing changes (default false)

Response:

{

"agent_id": "550e8400-...", "canonical_agent_id": "550e8400-...", "agentauth_id": "aa-uuid-...", "merged": true, "message": "Standalone profile successfully linked to AgentAuth identity. ..." }

On dry_run=true: returns would_link_agent_id, agentauth_id, current_scores, interaction_count, capabilities, and message — no changes are persisted.

Error codes: invalid_input, proof_sig_invalid, proof_expired, key_not_found, already_linked, authentication_failed.

verify_link_proof

Auth: required (AgentAuth token)

Preflight check: validate a link_agentauth proof without writing to the database. Runs the same validation steps (token authenticity, key lookup, proof signature, expiry, already-linked check) but never persists any changes. Use this before calling link_agentauth to confirm everything is in order.

ParameterTypeRequiredDescription
access_tokenstringyesAgentAuth bearer token
public_key_hexstringyesHex-encoded Ed25519 public key of the standalone agent
signed_proofstringyesJWT signed with the standalone private key
verify_link_proof(

access_token="eyJ...", public_key_hex="a1b2c3...", signed_proof="eyJ..." )

Response:

{

"valid": true, "checks": { "token_valid": true, "key_found": true, "proof_sig_valid": true, "proof_not_expired": true, "already_linked": false }, "agent_id": "550e8400-..." }

agent_status

Auth: required

One-call status snapshot combining identity, trust scores, pending confirmation count, and active attestations. Useful as a dashboard or health check.

ParameterTypeRequiredDescription
access_tokenstringnoAgentAuth bearer token
public_key_hexstringnoHex-encoded Ed25519 public key (standalone agents)
agent_status(access_token="eyJ...")

Response:

{

"agent_id": "550e8400-...", "agentauth_linked": true, "scores": {"overall": 0.73, "reliability": 0.81}, "scopes": ["trust.read", "trust.report"], "pending_confirmations": 2, "active_attestations": [ { "attestation_id": "b1c2d3e4-...", "valid_until": "2026-03-21T12:00:00+00:00", "seconds_remaining": 86400 } ] }


Trust Scoring
check_trust

Auth: none (authenticated calls with trust.read scope get factor_breakdown)

Primary tool for evaluating an agent before a transaction. Returns a score (0.0-1.0), confidence (0.0-1.0), interaction count, and a plain-language explanation.

ParameterTypeRequiredDescription
agent_idstringyesUUID to evaluate
score_typestringnoDefault overall
access_tokenstringnoFor factor breakdown
check_trust(agent_id="550e8400-...", score_type="reliability")

Response:

{

"agent_id": "550e8400-...", "score_type": "reliability", "score": 0.82, "confidence": 0.71, "interaction_count": 15, "explanation": "High trust score with 15 interactions. Mostly positive.", "computed_at": "2026-03-20T12:00:00+00:00" }

A score of 0.5 with confidence 0.05 means "unknown", not "average". Low confidence means few interactions -- treat with caution.

check_trust_batch

Auth: none

Check trust scores for up to 20 agents in a single call.

ParameterTypeRequiredDescription
agent_idslist[string]yesUp to 20 UUIDs
score_typestringnoDefault overall
check_trust_batch(agent_ids=["uuid-1", "uuid-2", "uuid-3"])
compare_agents

Auth: none

Rank up to 10 agents side-by-side by score.

ParameterTypeRequiredDescription

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx