Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Optimizes Manus AI credit usage by 30-75% via intelligent model routing and smart testing.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"credit-optimizer": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-credit-optimizer"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add credit-optimizer -- uvx mcp-credit-optimizerวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"credit-optimizer": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-credit-optimizer"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"credit-optimizer": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-credit-optimizer"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub rafsilva85 ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (5.2.0) เข้า registry 8 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Claude Checkpoint MCP
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
MCP server that checkpoints Claude Code session context to survive crashes and token limits
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Zero downsides. 47% average savings. Pays for itself in ~36 prompts.
Audited across 53 adversarial scenarios. Quality Veto Rule: if it can't save without loss, it doesn't touch your task.
Get it: Landing Page · Gumroad ($12) · Power Bundle ($12) · SkillFlow Free MCP Server: PyPI · Smithery
Dev.to · PulseMCP · Smithery · MCPServers.org · Agensi.io · Indie Hackers · Awesome Manus AI
Manus charges credits per task. Most users waste 30–75% because of four default behaviors:
| Problem | What Happens | Waste |
|---|---|---|
| Wrong model routing | Simple tasks run in Max mode when Standard produces identical results | Up to 5x overpay |
| Slow browser navigation | Each page takes 8–45 seconds via browser tool calls, burning credits on wait time | 150+ seconds per 10 URLs |
| No chat detection | Tasks that cost $0 in Chat Mode (Q&A, brainstorm, translation) run in Agent Mode | 100% overpay |
| Context bloat | Tokens accumulate across steps — each subsequent step costs more than the last | Exponential growth |
These aren't bugs. They're default settings. The Power Stack overrides all four.
This is the most important thing to understand:
The Power Stack can never make things worse. It has a hardcoded Quality Veto Rule: if an optimization would reduce output quality by even 1%, it skips that optimization entirely. In the worst case, it does nothing. In the best case, it saves you 75%.
There is no scenario where installing the Power Stack produces a worse result than not having it.
Analyzes every prompt before execution and decides the cheapest path that delivers identical quality.
Replaces slow browser tool calls with a programmatic toolkit.
Credit Optimizer decides what to optimize. Fast Navigation decides how fast to execute it. Together, they multiply:
| Metric | Without Stack | With Stack | Improvement |
|---|---|---|---|
| Simple Q&A cost | Full price | $0 (Chat Mode) | 100% saved |
| 10-URL research | 150+ seconds | 1.3 seconds | 115x faster |
| Web scraping task | Full credits | 33% of original | 67% saved |
| Full-stack web app | Full credits | 40% of original | 60% saved |
| Research report | 12 minutes | 2 minutes | 6x faster |
| Average across all tasks | Baseline | 47% less | 47% saved |
The Power Stack costs $9 one-time (or $12 for the bundle with Fast Navigation). Here's how fast it pays for itself:
| Plan | Monthly Cost | 47% Wasted | Daily Waste | Payback |
|---|---|---|---|---|
| Plus ($39/mo) | 6,500 cr/day | ~3,055 cr/day | ~$0.44/day | ~20 prompts |
| Max ($99/mo) | 16,250 cr/day | ~7,637 cr/day | ~$0.92/day | ~10 prompts |
| Teams ($79/user/mo) | Varies | ~47% | Varies | 1–2 days |
After payback, every prompt saves you money. For the rest of your Manus subscription. Forever.
Annual savings estimate: ~$500–$1,000+ depending on usage.
~/skills/credit-optimizer/ and ~/skills/fast-navigation/pip install mcp-credit-optimizer
python -m mcp_credit_optimizer
Add to your MCP config:
{
"mcpServers": { "credit-optimizer": { "command": "python", "args": ["-m", "mcp_credit_optimizer"] } } }
Works with Claude Desktop, Cursor, Windsurf, Copilot, and any MCP-compatible client.
Why pay when the MCP server is free? The MCP server saves credits when you remember to call it. The Manus Skill saves credits on every single prompt automatically — no manual invocation needed. The Skill also includes Fast Navigation (115x speed boost), which is not available as MCP.
All 53 test scenarios pass with zero quality degradation:
| Category | Scenarios | Quality Loss |
|---|---|---|
| Code generation (Python, JS, React, SQL) | 12 | 0% |
| Creative writing (blog, marketing) | 8 | 0% |
| Data analysis (CSV, JSON, API) | 7 | 0% |
| Research (multi-source synthesis) | 6 | 0% |
| Translation & localization | 5 | 0% |
| Bug fixing & debugging | 5 | 0% |
| Documentation generation | 5 | 0% |
| Mixed-intent tasks | 5 | 0% |
*"Everyone hates the Manus credit-based system. It's insane how fast credits burn."* — Reddit, 90 upvotes
*"I used 100,000 credits in a week and a half. That's my entire monthly allocation gone."* — Reddit
*"Manus is so expensive it's absurd. $200/month and credits still run out."* — Reddit
The Power Stack exists because these frustrations are real — and fixable.
| Channel | URL |
|---|---|
| Landing Page | creditopt.ai |
| Buy Individual ($9) | Gumroad |
| Buy Bundle ($12) | Gumroad |
| SkillFlow | skillflow.builders |
| PyPI (Free MCP) | pypi.org |
| Smithery | smithery.ai |
| PulseMCP | pulsemcp.com |
| Awesome List | github.com/rafsilva85/awesome-manus-ai |
MIT — see LICENSE for details.
Built by [Rafael Silva](https://github.com/rafsilva85) · creditopt.ai