Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Drive a PC over MCP: shell, files, processes, system stats, screenshots, mouse and keyboard.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
REMOTE_PC_MCP_TOKEN, REMOTE_PC_MCP_HOST, REMOTE_PC_MCP_PORTค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"remote-pc": {
"command": "uvx",
"args": [
"remote-pc-mcp"
],
"env": {
"REMOTE_PC_MCP_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
"REMOTE_PC_MCP_HOST": "ใส่ค่าของคุณ",
"REMOTE_PC_MCP_PORT": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add remote-pc --env REMOTE_PC_MCP_TOKEN='ใส่ค่าของคุณ' --env REMOTE_PC_MCP_HOST='ใส่ค่าของคุณ' --env REMOTE_PC_MCP_PORT='ใส่ค่าของคุณ' -- uvx remote-pc-mcpเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"remote-pc": {
"command": "uvx",
"args": [
"remote-pc-mcp"
],
"env": {
"REMOTE_PC_MCP_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
"REMOTE_PC_MCP_HOST": "ใส่ค่าของคุณ",
"REMOTE_PC_MCP_PORT": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"remote-pc": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"remote-pc-mcp"
],
"env": {
"REMOTE_PC_MCP_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
"REMOTE_PC_MCP_HOST": "ใส่ค่าของคุณ",
"REMOTE_PC_MCP_PORT": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
REMOTE_PC_MCP_HOST envREMOTE_PC_MCP_PORT envค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub raghibrm ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: REMOTE_PC_MCP_TOKEN
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.6.2) เข้า registry 19 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Rystic
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Start, seed, clock, inspect and diff Rystic API simulators from your agent.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Expose any PC's capabilities — shell, filesystem, background processes, system stats, screenshots, UI control, and file transfer — to any MCP client (Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Cline, Continue, Windsurf, custom agents — anything that speaks the Model Context Protocol) over streamable HTTP.
Drop it on any machine you want to drive remotely: a home server, a desktop, a build/CI box, a media server, a workstation, a Raspberry Pi. From a separate machine, your AI agent of choice can run commands on it, manage files, launch and monitor background jobs, take screenshots, and drive the desktop UI.
The transport is the mcp SDK's streamable HTTP (stateless_http=True), so a server restart does not break already-connected clients. Each request is self-contained — there is no in-memory session to go stale.
⚠️ `shell_exec` runs arbitrary commands on the host as the user that started the server. The bearer token is a root-equivalent credential. See Security before exposing the server.
| Tool | Description |
|---|---|
shell_exec | Run any shell command — returns stdout, stderr, exit code |
read_file | Read a file as text or base64 (binary fallback) |
write_file | Write text or binary content to a file |
list_directory | List files and directories, optionally recursive |
system_info | OS, CPU, RAM, and GPU stats (NVIDIA GPUs via nvidia-smi; absent on non-GPU hosts) |
start_process | Start a long-running command in the background — returns a PID |
get_process_output | Poll stdout/stderr of a background process by PID, plus its exit code once it ends |
kill_process | Terminate a process by PID |
download_file | Download a URL directly to this machine |
take_screenshot | Capture the whole desktop, every monitor, as an image sized for a vision model (screen coordinates) |
click | Click at (x, y) in the screenshot — left / right / middle, single or multi-click |
move_mouse | Move cursor to (x, y) in the screenshot, optionally animated |
type_text | Type a string into the focused window |
press_key | Press a single key or hotkey combo (e.g. enter, f11, ctrl+c, win+d) |
scroll | Scroll the mouse wheel up or down, optionally at a specific point |
On the machine you want to control:
git clone https://github.com/raghibrm/remote-pc-mcp
cd remote-pc-mcp cp .env.example .env
Set a strong token in .env:
REMOTE_PC_MCP_TOKEN=your-long-random-token-here
Generate one:
# Windows
python -c "import secrets; print(secrets.token_hex(32))"
openssl rand -hex 32
Then run the installer:
# Windows
install.bat
chmod +x install.sh ./install.sh
That's it — one command. The installer:
curl http://localhost:8765/health
install.bat / install.sh are idempotent and self-healing. Rerun any time after:
For day-to-day operation you never need to think about it.
Autostart fires when you sign in to Windows. A reboot that sits at the lock screen will NOT start the daemon until somebody logs in. This is intentional — enabling Windows auto-logon to make reboots fully hands-off would let anyone with physical access to the machine get a logged-in desktop, which is the wrong trade-off for a remote-control tool.
If you need to bring the daemon back up after a reboot without walking to the PC, sign in remotely via Remote Desktop or Tailscale SSH. Once you're logged in, the Startup shortcut fires and the daemon starts.
Linux is different: install.sh --linger runs sudo loginctl enable-linger $USER so the systemd user unit runs across reboots without any logon. systemd's user services don't share the auto-logon security problem because they don't grant interactive desktop access — they just keep your user-scoped daemons alive.
# Windows
install.bat --uninstall
./install.sh --uninstall
Removes the autostart entry and stops the running server + supervisor.
For a one-off run with visible console output and no autostart:
python server.py
That's it — no special script. Use install.bat / install.sh for the normal supervised setup.
pip install remote-pc-mcp
remote-pc-mcp # run the server in the foreground remote-pc-mcp-daemon # supervised: restarts the server on crash
A pip install gives you the server and supervisor commands but does not register autostart. For autostart on sign-in, use the clone and install-script path above. .env, logs, and .state/ live in REMOTE_PC_MCP_HOME (default: the working directory).
Most MCP clients use the same JSON schema; the file just lives in different places. Example:
{
"mcpServers": { "remote-pc": { "type": "http", "url": "http://YOUR_PC_IP_OR_HOSTNAME:8765/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer your-long-random-token-here" } } } }
Where to put it:
| Client | Config file |
|---|---|
| Claude Code | .mcp.json in the project root (or ~/.claude.json for user-wide) |
| Claude Desktop | claude_desktop_config.json (Settings → Developer → Edit Config) |
| Cursor | .cursor/mcp.json |
| Cline / Continue / Windsurf | each has its own MCP servers panel — paste the JSON there |
| Custom agents | wherever your agent reads MCP server definitions |
For Tailscale users, the magic-DNS hostname works in the URL:
"url": "http://your-pc.tail12345.ts.net:8765/mcp"
Restart (or reload) your client. The tools appear automatically. The "remote-pc" key is just a label — pick whatever name you want.
shell_exec runs any command on the host as the user that started the server. That is intentional — it is what makes the server useful for remote-driving a PC. It also means:
.env (which is git-ignored), and treat it like a password.REMOTE_PC_MCP_HOST=100.x.x.x in .env) so the listener is only reachable from devices in your tailnet.REMOTE_PC_MCP_HOST=0.0.0.0 are reasonable if you trust every device on the LAN and have a strong token. Don't do this on an untrusted network.The token is compared with secrets.compare_digest (constant-time). All error messages pass through a sanitiser that strips absolute paths, the home directory, and the token before being returned to clients.
All env vars are optional except REMOTE_PC_MCP_TOKEN.
| Var | Default | Description |
|---|---|---|
REMOTE_PC_MCP_TOKEN | _(required)_ | Bearer token clients must present |
REMOTE_PC_MCP_HOST | 0.0.0.0 | Bind address. Set to a Tailscale IP to restrict reach |
REMOTE_PC_MCP_PORT | 8765 | Listen port |
REMOTE_PC_MCP_ALLOWED_HOSTS | _(empty)_ | Comma-separated allowlist for DNS-rebinding protection. Empty disables it (default — wrong threat model on a tailnet) |
REMOTE_PC_MCP_MAX_SHELL_TIMEOUT | 600 (s) | Cap on per-call shell_exec timeout |
REMOTE_PC_MCP_MAX_READ_BYTES | 50 MB | read_file upper limit |
REMOTE_PC_MCP_MAX_WRITE_BYTES | 50 MB | write_file upper limit |
REMOTE_PC_MCP_MAX_DOWNLOAD_BYTES | 2 GB | download_file upper limit |
REMOTE_PC_MCP_SCREEN_MAX_EDGE | 1568 (px) | Longest edge of the take_screenshot image. 0 turns the limit off |
REMOTE_PC_MCP_SCREEN_MAX_PIXELS | 1150000 | Total pixels of the take_screenshot image. 0 turns the limit off |
After changing .env, restart the server so the new value takes effect:
# Windows: easiest path is just re-run the installer (idempotent)
install.bat --uninstall && install.bat
systemctl --user restart remote-pc-mcp
Two log files in the repo root, both rotated automatically:
| File | What's in it | Rotation |
|---|---|---|
server.log | App events + uvicorn startup/access logs | 10 MB × 5 |
daemon.log | Supervisor events (crashes, restarts, backoff) | 2 MB × 3 |
Server isn't responding?
# Is the listener up locally?
curl http://localhost:8765/health
tail -f daemon.log
journalctl --user -u remote-pc-mcp -f
explorer shell:startup # look for remote-pc-mcp.lnk
MCP client says tools are missing after a server restart?
The streamable HTTP transport is designed so a restart does not brick clients, but the client still has to issue a request to notice the new server. First fix: invoke any tool from this server (e.g. ask your agent to run system_info) — the client will retry the connection. If that fails, reconnect the MCP server in your client (Claude Code: /mcp ; Cursor: refresh in MCP panel) or restart the client.
Stuck process / port already in use?
# Windows
install.bat --uninstall && install.bat
./install.sh --uninstall && ./install.sh
take_screenshot, click, move_mouse, type_text, press_key, and scroll require an interactive desktop session:
scrot, gnome-screenshot, or ImageMagick's import — sudo apt install scrot is the easiest.A vision model sees a screenshot shrunk to fit its image limits, and the coordinates it answers with are in that shrunken image. So take_screenshot shrinks the desktop itself, to at most REMOTE_PC_MCP_SCREEN_MAX_EDGE pixels on the long edge and REMOTE_PC_MCP_SCREEN_MAX_PIXELS in total. The defaults match the Claude API's standard image limits, so the client does not shrink it again. The result is a JPEG image plus a JSON block with the image size, the scale, the desktop's geometry, and the path of the full-resolution PNG on the host.
click, move_mouse, and scroll take (x, y) in that image's pixels. The server maps each point back to the real desktop, including monitors left of or above the primary one, which have negative desktop coordinates. Each call also returns the desktop_x, desktop_y it used. The mapping depends only on the desktop's current size, so a client can click without taking a screenshot first, as long as it uses the same image size. Set both limits to 0 for a full-resolution image, one pixel per desktop pixel. Coordinates still count from the image's top
ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo