Vexa
Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Pipes Claude Code session output into Claude Chat — no more copy-paste between tools
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"claude-bridge": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@rahulonramp2807/claude-bridge-mcp"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add claude-bridge -- npx -y @rahulonramp2807/claude-bridge-mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"claude-bridge": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@rahulonramp2807/claude-bridge-mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"claude-bridge": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@rahulonramp2807/claude-bridge-mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub rahuljava2807 ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (2.2.0) เข้า registry 7 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Vexa, emailmd, MCP WhatsApp Cloud
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.
Render markdown into email-safe HTML, lint drafts for deliverability problems, and preview emails.
MCP server for WhatsApp Cloud API (Meta) — messages, media, and templates via Graph API
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
MCP server that pipes Claude Code session output directly into Claude Chat — no more copy-paste between tools.
claude-code-bridge-mcp is a Model Context Protocol (MCP) server that reads Claude Code's local session logs from ~/.claude/projects/ / and exposes them as tools to any MCP-compatible client (Claude Desktop, Claude Chat, Cursor, etc.). Run Claude Code in your terminal and pull its latest output into Claude Chat with a single tool call.
~/.claude/bridge-context.md and ~/Documents/claude-bridge-context.md as clean markdown.claude-bridge-context via the Drive API — no Drive desktop client required.~/.claude/bridge-inbox/ .txt. Closes the read-only gap: Projects Claude → inbox → Claude Code acts on it.send_to_session (cooperative dispatch)v1 read sessions. v2 wrote context out to Drive. v2.2 lets the other side push prompts back in.
send_to_session overwrites ~/.claude/bridge-inbox/ .txt with the latest prompt and writes a human-readable receipt to ~/.claude/bridge-inbox/latest.md. The target Claude Code session picks it up via a one-time setup instruction that send_to_session returns in its response — paste that once into your Claude Code terminal (or add it to your project's CLAUDE.md) and every subsequent prompt arrives automatically.
Why cooperative instead of direct injection: Claude Code's JSONL is append-only from the CLI's perspective — it doesn't re-read the file mid-session. A real dispatch channel exists (POST /v1/sessions/{id} via Anthropic's relay, the same channel /remote-control uses) but is undocumented and requires reading the CLI's OAuth token from the macOS Keychain. Shipping against an undocumented internal API would break on every Claude Code release and leak credentials from every install — so v2.2 uses the filesystem inbox instead. See GitHub issue for the v3 path.
Example:
// send_to_session → response
{ "session_id": "15ef12ba-851e-4591-bbd4-c23170e15919", "project_path": "/Users/you/Documents/my-app", "written": true, "inbox_path": "/Users/you/.claude/bridge-inbox/15ef12ba-....txt", "receipt_path": "/Users/you/.claude/bridge-inbox/latest.md", "prompt_preview": "refactor the auth middleware to use Fluid Compute", "setup_instruction": "Before each response, check ~/.claude/bridge-inbox/15ef12ba-....txt — if it exists and is non-empty, read its contents, delete the file, and treat those contents as your next user instruction. You only need to be told this once per session.", "remote_control_url": "https://claude.ai/code/session_..." }
dry_run: true returns the same shape without touching the filesystem.
Claude Projects can't talk to an MCP server directly, but it *can* read files from a connected Google Drive. v2 closes that loop:
Claude Code → claude-bridge-mcp.write_context → ~/Documents/claude-bridge-context.md
→ Google Drive sync → Projects Claude reads via Drive connector
No more copy-paste, and it works inside Projects too.
Workflow:
~/Documents (or any subfolder holding claude-bridge-context.md) part of your Google Drive sync.start_auto_sync once — it returns immediately and keeps the markdown fresh in the background.claude-bridge-context.md. Ask Projects Claude what Claude Code is up to — it reads the live file.v2 relied on the Google Drive desktop client to sync ~/Documents/claude-bridge-context.md up to Drive. v2.1 removes that dependency: the MCP server now talks to the Drive API itself and upserts a Google Doc named claude-bridge-context every sync tick.
Setup (one time):
~/.claude/bridge-google-credentials.json.GOOGLE_DRIVE_ENABLED=true in its environment. In Claude Desktop's claude_desktop_config.json: {
"mcpServers": { "claude-bridge": { "command": "node", "args": ["/absolute/path/to/claude-code-bridge-mcp/dist/index.js"], "env": { "GOOGLE_DRIVE_ENABLED": "true" } } } }
3. Call the `setup_drive_sync` tool from any connected client. It opens a browser tab for Google consent, saves the refresh token to `~/.claude/bridge-google-token.json`, and performs an initial upload. The response includes the Doc URL.
start_auto_sync. From now on, every tick writes the local markdown and pushes the same content to the Google Doc. The refresh token is reused silently on future server restarts.What the user sees:
claude-bridge-context, live-updated every 30s with the most recent Claude Code session output.Opting out: Omit GOOGLE_DRIVE_ENABLED (or set it to anything other than true) and the server behaves exactly like v2 — local markdown only, no Drive calls.
git clone https://github.com/rahuljava2807/claude-code-bridge-mcp.git
cd claude-code-bridge-mcp npm install npm run build
Edit claude_desktop_config.json:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json{
"mcpServers": { "claude-bridge": { "command": "node", "args": ["/absolute/path/to/claude-code-bridge-mcp/dist/index.js"] } } }
Restart Claude Desktop. The claude-bridge tools will appear in the tool picker.
Typical workflow:
claude in a terminal to start a Claude Code session and do some work."Use
list_sessionsto find my most recent Claude Code session, then callget_latest_outputon it and summarize what Claude Code just did."
watch_session repeatedly — each call returns only new messages since the last call.// get_latest_output with no arguments → uses the most recently updated session
{ "content": "I've refactored the auth middleware to use Fluid Compute...", "timestamp": "2026-04-16T15:32:11.441Z", "session_id": "01HZ...", "project_path": "/Users/you/code/my-app" }
Sessions are stored as JSONL at:
~/.claude/projects/<project-hash>/<session-id>.jsonl
~/.claude/projects/ /sessions/ .jsonl
Each line is one JSON event with fields like type, role, content, and timestamp. The parser tolerates variations in shape and extracts assistant text from both string and content-block payloads.
npm run dev # tsc --watch
npm run build # compile to dist/ npm start # run the compiled server over stdio
MIT — see LICENSE.