GitHub
server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Apple Human Interface Guidelines search, lookup, and project audits for AI coding agents.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
HIG_SKILLS_DIRต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"hig-doctor": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"hig-mcp"
],
"env": {
"HIG_SKILLS_DIR": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add hig-doctor --env HIG_SKILLS_DIR='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y hig-mcpเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"hig-doctor": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"hig-mcp"
],
"env": {
"HIG_SKILLS_DIR": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"hig-doctor": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"hig-mcp"
],
"env": {
"HIG_SKILLS_DIR": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
HIG_SKILLS_DIR envค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 9 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub raintree-technology ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.2.3) เข้า registry 2 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Active MCP server for developers connecting HIG Doctor to coding agents. It exposes the HIG skills corpus and source audit as structured tools.
Runs under Node 20+ (after build) or Bun (directly from source). Works with Claude Desktop, Cursor, Windsurf, and Claude Code. Transports: stdio (default) and streamable HTTP (--http).
npx hig-mcp
Expected result: the process starts an MCP stdio server and advertises the six tools below. The published package includes the skills corpus.
| Tool | Purpose |
|---|---|
hig_list_skills | Enumerate available skills with descriptions and reference topics. Call first to discover the corpus. |
hig_lookup | Fetch HIG reference markdown. Provide a skill name (e.g. hig-foundations) or skill + topic (e.g. skill=hig-foundations, topic=color). |
hig_search | BM25 full-text search across every reference topic. Ask in natural language (e.g. "minimum touch target size") and get ranked topics with snippets. |
hig_audit | Run the HIG compliance audit on a project directory. Returns severity counts, per-category breakdown, a markdown report, config/baseline status, and an optional fail_on gate. |
hig_audit_file | Audit a single file — the fast inner loop after writing or editing code. Returns each finding with rule ID, severity, line, fix guidance, and HIG citation. |
hig_explain_finding | Explain a finding: full rule metadata plus an excerpt of the cited Apple HIG reference. Pass a ruleId from an audit result. |
Every tool returns structuredContent (parsed JSON) alongside the text mirror, so agents can consume structure directly. Content is from Apple's HIG, snapshot dated 2025-02-02; Apple's live Human Interface Guidelines remain canonical.
git clone https://github.com/raintree-technology/hig-doctor.git
cd hig-doctor/packages/mcp bun install # or: npm install bun src/index.ts # run directly (no build), or: npm run build && node dist/index.js
Edit ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "hig-doctor": { "command": "npx", "args": ["-y", "hig-mcp"] } } }
For a local checkout, point command/args at the Bun source (bun /abs/path/packages/mcp/src/index.ts) or the built Node artifact (node /abs/path/packages/mcp/dist/index.js).
For remote or multi-client setups, start the server over HTTP instead of stdio:
hig-mcp --http 3845 # POST /mcp on the given port (default 3845)
Each request is handled statelessly, so concurrent clients are safe.
All honor the MCP stdio protocol via each editor's mcpServers config. Point command/args at npx hig-mcp, or at the Bun/Node entry point of a local checkout.
The server resolves the skills corpus in this order:
$HIG_SKILLS_DIR — explicit override (point at a newer local copy) /skills — bundled alongside the built artifact (the npm distribution)../../../skills from the source file$PWD/skills — current working directoryThe published npm package bundles the corpus at dist/skills, so $HIG_SKILLS_DIR is only needed to override it.
Slug arguments (skill, topic) are validated against a kebab-case allowlist (/^[a-z0-9-]+$/) before being used to construct filesystem paths. hig_audit.directory and hig_audit_file.file must be absolute paths. Invalid inputs throw before any filesystem access.
The audit tools provide static review evidence; they do not prove HIG conformance, accessibility, or design quality. HTTP mode does not add authentication or TLS, so place it behind an appropriate local or trusted transport boundary. See the project guide, benchmark, and security policy.
MIT for this package. Apple HIG reference content read by hig_lookup/hig_search is © Apple Inc. — see the repository root THIRD_PARTY_NOTICES.md for the full attribution.