N3mo

Name: N3mo
Author: RajX-dev

โดย RajX-devรุ่น 2.0.3i★ –iรันบนเครื่อง

ชื่อใน registryio.github.RajX-dev/n3mo

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

N3MO: Code intelligence engine mapping repositories into queryable symbol graphs.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 1 จาก 1 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
การใช้งานiยังไม่ได้วัด★ –

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
ช่องทาง (transport): stdio
หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
รันในเครื่องคุณด้วยสิทธิ์ของผู้ใช้คุณ (ไฟล์ อินเทอร์เน็ต แอปต่าง ๆ)
ทะเบียนไม่ได้ระบุ key ที่ต้องใส่

ต้องเตรียมก่อน

PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "n3mo": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "n3mo"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add n3mo -- uvx n3mo

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "n3mo": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "n3mo"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "n3mo": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "n3mo"
      ]
    }
  }
}

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub RajX-dev ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
… ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
– ไม่เกี่ยว
endpoint ตอบ
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
– ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
… ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32417 ตัวในหมวดนี้
ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 17% ของอีก 32417 ตัวในหมวดนี้
ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32417 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

N3mo ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (2.0.3) เข้า registry 4 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FOGA node

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา

ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน

ติดตั้ง

FOGA node

โดย garyyang-finchip

A Finch OG Agent cell as an MCP server: read the world, dry-run and take ERC-8414 tenders by policy.

บนเครื่องหรือคลาวด์อัปเดต วันนี้

ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

A structural code intelligence layer that transforms source code into a queryable knowledge graph for search, impact analysis, and AI-powered development.

*Parse once. Query forever. Know exactly what breaks before it does.*

*"Text diffs are the source of all code review anxiety. A developer modifies a core utility, and the reviewer has to spend an hour mentally tracing downstream services to guess if it's safe to merge. N3MO replaces human guesswork with hard math."*

[Deploy the GitHub Webhook Instantly at n3mo.shop →](https://n3mo.shop)

📜 Licensed under PolyForm Noncommercial 1.0.0 — Source available for noncommercial use. • Need commercial use? Get a commercial license →

What is N3MO • Capabilities • Installation • Usage • MCP • CI/CD SaaS • Benchmarks • Tutorial • Sponsor

🎯 What is N3MO?

N3MO is a symbol-centric code intelligence layer. Instead of scanning raw text, it parses your source code's ASTs, maps call graphs, and models dependencies in a queryable relational database — deterministically, with zero LLM calls at index time.

For engineering leaders and teams, N3MO acts as a structural insurance policy for your codebases.

💡 Why N3MO?

🛡️ Eliminate Regression Risks — Utility functions are rarely refactored because developers fear unknown side effects. N3MO maps the transitive blast radius of any symbol to arbitrary depth, showing you exactly what will break before you make the edit. [Automate this in your CI/CD →](https://n3mo.shop)
🏎️ Rapid Developer Onboarding — Instead of senior engineers spending hours explaining codebase flow to new hires, developers run one command to visualize complex call chains and parent-child dependencies interactively.
🤖 AI-Agent Ready Infrastructure — Modern LLM agents (Cursor, Claude Desktop) are limited by context windows and text search. N3MO's native MCP server lets agents query the actual code graph, enabling fast, hallucination-free refactoring.
⚡ No Embeddings, No Drift — N3MO is pure static analysis: Tree-sitter AST parsing into PostgreSQL. There's no vector index to keep in sync, no embedding cost per repo, and no semantic-similarity guesswork — every edge in the graph is an exact, verifiable relationship.

📊 How N3MO Compares

Capability	Grep / Text Search	IDE "Find References"	N3MO Code Graph
Analysis Basis	Substring matching	AST-based, direct refs only	Relational knowledge graph
Transitive Traversal	❌ None	❌ Manual, one level at a time	⚡ Instant to arbitrary depth
Blast Radius Mapping	❌ None	❌ Flat search-result list	🎨 Interactive visual orbit map
CI/CD Integration	❌ None	❌ Bound to IDE runtime	⚙️ Dockerized CLI + CTE queries
AI Agent Integration	❌ Injected file chunks	⚠️ Manual context copy	🤖 Native MCP server
Language Coverage	✅ Any text file	⚠️ Language-specific plugins	✅ 27 Tree-sitter grammars
Indexing Method	N/A	N/A	✅ Deterministic AST parse — no embeddings, no LLM calls

🛠️ The Core Problem N3MO Solves

❌ Without N3MO

Developer: "Where does 'login' appear?" Tool: grep -r "login" . Result: 647 matches across 89 files ...now what?

✅ With N3MO

Developer: "What breaks if I change login?" Tool: n3mo impact "login" Result: 3 direct callers → 5 ripple effects Full blast radius in < 50ms

N3MO doesn't find text — it understands structure. It traces the actual call graph, not string matches.

Questions N3MO answers instantly:

	Question	How
🔎	What functions and classes exist in this repo?	Full symbol index across 27 languages
🎯	Where is this symbol used — directly and transitively?	Recursive CTE traversal to arbitrary depth
💥	What is the blast radius of changing this function?	Interactive orbit map with depth slider
🕸️	How do these components actually connect?	Call graph + parent-child hierarchy
🤖	Can my AI agent understand this codebase structurally?	Native MCP server for Cursor / Claude

👥 Who it's for

	Start here
Individual Developers	`pip install n3mo` → index locally, query instantly. Bring N3MO to Cursor/Claude via our native MCP server. Open source and free under PolyForm Noncommercial.
Code Reviewers & Team Leads	Stop merging blindly. Install the N3MO Webhook via n3mo.shop to get deterministic blast-radius comments on every PR automatically.
Engineering Leaders	Offload pipeline infrastructure entirely. Zero-config, cloud-managed graph engine. No local PostgreSQL to maintain, zero data retention, and strict privacy.

✨ Core Capabilities

Ingestion & Parsing

Multi-language support — 27 Tree-sitter grammars supported (dynamically loaded); actively benchmarked on 10 major languages including Python, JS/TS, Go, Java, and C/C++
Parallel AST ingestion — ProcessPoolExecutor distributes CPU-bound parsing across all available cores
Incremental re-indexing — SHA-256 file hashing skips unchanged files automatically
Idempotent operations — re-indexing updates existing data without duplication
Smart exclusions — case-insensitive directory filters and camelCase-aware filename checks prevent false positives (e.g. allows contest.py while skipping test_*.py)

Analysis & Querying

Symbol extraction — functions, classes, methods with full file path + line context
Hierarchical modeling — parent-child relationships (Module → Class → Method)
Call graph construction — who calls whom, resolved at ingestion time
Scope-aware resolution — class scope > local file > imports > qualified dot paths > global
Blast radius analysis — recursive CTE traversal to arbitrary depth with cycle guards

Performance

Connection pooling — ThreadedConnectionPool eliminates per-symbol DB round trips
Batch inserts — symbols, imports, and calls batched per file in single transactions
Optimized queries — SPLIT_PART fix delivered a 2× speedup on call resolution

Visualization & Integration

Interactive graph — vis.js orbit map with click-to-inspect nodes, sidebar, and depth slider
Dark mode — toggleable canvas dark mode with real-time node/edge updates, persisted in localStorage
Premium styling — sleek interactive dashboard landing page UI and graph visualizer styled with Bricolage Grotesque, Inter, and JetBrains Mono typography
[SKILL.md](SKILL.md) profile — system instructions to configure Claude as an impact-aware coding agent
Native MCP server — first-class integration with Cursor, Claude Desktop, and Windsurf
Git hooks — automatic re-indexing on every commit
CI pipeline — GitHub Actions with linting (ruff), type checking (mypy), and pytest

🌐 Supported Languages








			…and more

Tree-sitter parsing supported for 27 languages. Deep semantic call graph mapping currently optimized for Python, JS/TS, and Java.

🚀 Installation

Prerequisites

Quick start

Install N3MO directly from PyPI:

# Install the package

pip install n3mo

Start Docker containers & initialize the database

n3mo setup

Alternatively, for contributors running in editable mode:

git clone https://github.com/RajX-dev/N3MO.git

cd N3MO pip install

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

N3mo

ภาพรวม

สามเสาของ PopNx MCP

ใช้ทำอะไรได้

ติดตั้ง

ก่อนติดตั้ง

ทำอะไรได้บ้าง

ผลตรวจเบื้องต้นi

ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

ยังมีคนดูแล

มีสัญญาอนุญาต (license)

endpoint ตอบ

ล็อกอินแบบ OAuth

คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

คำถามที่พบบ่อย

ตัวที่ใช้แทนได้

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

FOGA node

README จากผู้ทำ

🎯 What is N3MO?

💡 Why N3MO?

📊 How N3MO Compares

🛠️ The Core Problem N3MO Solves

👥 Who it's for

✨ Core Capabilities

Ingestion & Parsing

Analysis & Querying

Performance

Visualization & Integration

🌐 Supported Languages

🚀 Installation

Prerequisites

Quick start

Start Docker containers & initialize the database