ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

makevideo

โดย random00000000รุ่น 0.6.0i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.random00000000/makevideo

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Narrated, captioned MP4 videos from Markdown or JSON. Local voice, CPU-only, no API key.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • Dockerติดตั้ง Docker ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "makevideo": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/random00000000/makevideo:0.6.0",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add makevideo -- docker run -i --rm ghcr.io/random00000000/makevideo:0.6.0 mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "makevideo": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/random00000000/makevideo:0.6.0",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "makevideo": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/random00000000/makevideo:0.6.0",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub random00000000 ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32564 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 64% ของอีก 32564 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32564 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

makevideo ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.6.0) เข้า registry 22 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Docker ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Tools MCP

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

Tools MCP

โดย First-CH

Web production tools for AI agents: contrast, JP text, WebP, JSON-LD, slugs, dates and 40+ more

รันบนเครื่องอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

makevideo

Fast, standard video generation for AI agents. One JSON script in, one finished MP4 out, rendered the same way every time. You write scenes, each with a line to say. makevideo voices them with one consistent neural voice, times every scene to the real audio, adds captions, and renders an MP4 with a bundled ffmpeg. It runs on the CPU only: no browser, no GPU, no API key and no cloud.

▶ [Your agent can make videos now](docs/your-agent-can-make-videos.mp4) (1:39, written, voiced and rendered by an agent from one JSON file) · ▶ [Watch the 87-second showcase](docs/showcase.mp4), rendered from examples/showcase.json on a laptop CPU, faster than it plays.

Short-form too: "format": "shorts" gives 1080×1920 with big word-by-word captions. ▶ Watch the TikTok-style demo (examples/tiktok.json): 23 s of video rendered in 15 s, plus an auto-exported GIF.

More examples, all made with makevideo: ▶ What's new in 0.6: game trailers (spec) · ▶ Neon Drift game trailer (beat sheet) · ▶ What's new in 0.5: documentaries (spec) · ▶ 59-second demo (spec) · ▶ The house voice · ▶ Distribution recap · ▶ What's new in 0.4: closer to every agent (spec) · ▶ What's new in 0.3: speed (spec) · ▶ What's new in 0.2 (made from one Markdown file) · ▶ Why use makevideo instead of building from scratch (spec) · ▶ Changelog video for v0.1 (spec): changelog and recap videos are a core use case.

What it does: game trailers cut on the beat, with shots filmed from your Electron + Three.js game · narrated slides · automatic transitions (push, slide, zoom, wipe) · kinetic statements · animated charts · split media + text · write Markdown, get a video · screenshots · gameplay/video clips · GIFs in and out · code · stats · quotes · before/after · TikTok/Reels/Shorts captions · custom fonts · background music · screen recording for trailers · .srt captions · poster frames.

npm i github:random00000000/makevideo

npx makevideo init # writes video.json (or: init --style documentary | shorts | explainer) npx makevideo video.json # → video.mp4 + video.srt + video.report.json + video.jpg npx makevideo video.json --fast # same, about 3x faster on a first render

import { video } from 'makevideo';

await video({ title: 'Patch notes 1.2', scenes: [ { type: 'title', title: 'Patch 1.2', subtitle: 'Siege update', say: 'Here is what is new in patch one point two.' }, { type: 'clip', src: 'siege.mp4', title: 'Rams breach gates', say: 'Rams can now breach wooden gates.' }, { type: 'bullets', title: 'Also new', items: ['Faster pathing', 'New HUD'], say: 'Also new. Pathing is faster. And the HUD is redesigned.' }, { type: 'decisions', items: ['Ship Friday?'], say: 'One decision for you. Do we ship on Friday?' }, ], });


Why

Agents get asked for videos all the time, and every agent builds them differently. Each video ends up with a new pipeline, a different voice, no narration unless someone asks for it, and a render that can take ten minutes. makevideo makes that one standard:

ad-hoc agent videosmakevideo
Formata new script every timeone JSON spec (schema)
Voicerandom TTS, sometimes noneKokoro-82M, same voice every time (af_heart)
Narrationmust be requestedon by default: every scene has say
Timingguessedmeasured from the generated audio, per sentence
Captionsrarelyburned in, plus an .srt sidecar
Speedminutesfaster than real time on a CPU (see Performance)
Verificationwatch the whole thingmakevideo preview makes a contact sheet in about 1 s

Premium by default

The goal is that an agent's *first* attempt looks finished. Without any extra config you get:

  • Transitions that blend real frames. Every scene flows from the previous scene's actual last frame. auto picks push, zoom, wipe or fade based on what is cut to what. Override with "transition" globally or per scene.
  • Typography that ships with the package. Inter, Montserrat and JetBrains Mono (OFL) are bundled, so a bare cloud Linux box renders exactly like your laptop.
  • Depth: key-light gradient, vignette and soft panel shadows on every theme.
  • Speech cleanup: write naturally. 42%, v1.2, $3M, 4.6x, 35 s, e.g. and -> are all spoken correctly, and captions keep what you wrote.
  • Lint: check flags walls of text, too many bullets, unsynced lists, overlong statements, dense scenes in portrait and repetitive pacing, and says how to fix each one.

YouTube documentaries (history, science, dinosaurs)

One switch, style, sets the whole look and sound: documentary (history channels), history (adds a war-drum score), or nature (science and dinosaurs). Then write the script and say which images you want:

---

title: Tyrannosaurus rex, the tyrant lizard king style: nature thumbnailText: The real T. rex


Tyrannosaurus rex

The tyrant lizard king

Sixty six million years ago, the largest predator in its world...

Chapter: Built to kill

Chapter two. Built to kill.

Timeline

  • 68 Mya: T. rex appears
  • 66 Mya: Asteroid impact

Its story fits on one line. It appears sixty eight million years ago. It vanishes when the asteroid hits.

What you get, with no other settings:

  • Image check: preview lists which file each search picked, and flags with "?" any pick whose title doesn't match the query (for example a different species). Agents can refine the search before rendering.
  • Real images, licensed for publishing. (or "search": "..." in JSON) searches Wikimedia Commons. It keeps only publish-safe licenses (CC0, public domain, CC BY, CC BY-SA), never reuses an image within a video, caches downloads, and shortens over-specific searches until something matches. Each image gets a small credit line, and the full attributions go into the description.
  • Cinematic motion: slow Ken Burns on every still, varied by scene (in, out, left, right, up, down; set pan / focus to override), plus chapter cards (## Chapter: ...) and timelines.
  • A score: an original royalty-free music bed is synthesized for the video (music: documentary | epic | wonder | tension) and ducked under the narration.
  • Broadcast loudness: the final mix is normalized to −14 LUFS, YouTube's playback target.
  • A publish package: video.thumbnail.jpg (1280×720), and video.description.txt with YouTube chapter timestamps (0:00 first, each at least 10 s apart) and image credits.

▶ The T. rex example (script): 2 min 37 s, rendered from one Markdown file.

From a transcript: treat another creator's transcript as research, not as a script. Have the agent write its own narration. Republishing someone else's script is copyright infringement, and YouTube demonetizes it as "reused content".

Text on screen vs. narration (the cohesion rules)

The engine enforces these, and following them in the script makes videos land:

  • The screen shows keywords; the voice says sentences. Titles, bullets and labels are short ("Faster builds"); narration is the full thought ("Builds are now twice as fast").
  • Big statements use the narrator's own words. Statement words appear one by one *as they are spoken*, so put the same words in say. check warns when they don't match.
  • Captions never repeat the screen. Any caption whose words are already displayed is hidden on screen automatically (the .srt keeps every line). Use captions: "all" to turn this off.

Write Markdown, get a video

---

theme: midnight brand: My Game


Patch 1.2

The siege update

Here is what changed in patch one point two.

Rams breach gates

  • Wooden gates break in 3 hits
  • Stone gates still hold

Rams now breach wooden gates. Three hits and they are down. Stone gates still hold.

Load time

  • Before: 12 s
  • Now: 3 s

Decisions

  • Ship Friday?
npx makevideo patch-notes.md

Each #/## heading starts a scene, and its body decides the type: a list gives bullets/steps/decisions, label: number items give a chart, an image or video gives image/clip (or split, when there is text too), a code fence gives code, **42%** label gives a stat, and a paragraph gives a statement. Lines starting with > are the narration. When a scene has none, its visible text is read aloud, because narration is the default. sets scene options. See examples/whats-new-0.2.md; the 0.2 release video is that one file.

Use it from Claude Code (plugin)

/plugin marketplace add random00000000/makevideo

/plugin install makevideo@makevideo

Then just say "make a video about …". Claude writes the spec, previews it, renders it, and hands you the MP4.

The plugin bundles both the skill and the MCP server.

Use it from any MCP client

Claude Desktop, Cursor, VS Code, Codex, Windsurf and other MCP clients:

{ "mcpServers": { "makevideo": { "command": "npx", "args": ["-y", "github:random00000000/makevideo", "mcp"] } } }

It's listed in the official MCP Registry as io.github.random00000000/makevideo, as a Docker image (ghcr.io/random00000000/makevideo). Without Node, run docker run -i --rm -v "$PWD:/work" -w /work ghcr.io/random00000000/makevideo mcp.

The tools are make_video (Markdown or JSON in, MP4 out, with progress notifications), preview_video (returns the contact sheet as an image the model can look at), check_video and video_reference. See the MCP guide.

Teach every agent in a repo

npx -y github:random00000000/makevideo agents --all     # AGENTS.md, CLAUDE.md, Cursor rules, Copilot instructions

npx -y github:random00000000/makevideo agents --global # this machine: Claude Code skill + Codex AGENTS.md

This writes a short

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx