Korean Secondary Learning Map MCP

Name: Korean Secondary Learning Map MCP
Author: raphysicst-create

โดย raphysicst-createรุ่น 0.3.0i★ –iรันบนเครื่อง

ชื่อใน registryio.github.raphysicst-create/korean-secondary-learning-map-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

한국 중등 2022 개정 교육과정 학습 그래프 MCP 서버 (중학교 714 · 고교 3,124 성취기준 · 원문 수록 · 중→고 전이)

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 1 จาก 1 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
การใช้งานiยังไม่ได้วัด★ –

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
ช่องทาง (transport): stdio
หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
รันในเครื่องคุณด้วยสิทธิ์ของผู้ใช้คุณ (ไฟล์ อินเทอร์เน็ต แอปต่าง ๆ)
ทะเบียนไม่ได้ระบุ key ที่ต้องใส่

ต้องเตรียมก่อน

npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "korean-secondary-learning-map": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "korean-secondary-learning-map-mcp"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add korean-secondary-learning-map -- npx -y korean-secondary-learning-map-mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "korean-secondary-learning-map": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "korean-secondary-learning-map-mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "korean-secondary-learning-map": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "korean-secondary-learning-map-mcp"
      ]
    }
  }
}

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub raphysicst-create ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
… ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
– ไม่เกี่ยว
endpoint ตอบ
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
– ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
… ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32680 ตัวในหมวดนี้
ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 30% ของอีก 32680 ตัวในหมวดนี้
ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32680 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Korean Secondary Learning Map MCP ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.3.0) เข้า registry 2 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, EmbeddedCI BenchPod

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา

ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวานซืน

ติดตั้ง

EmbeddedCI BenchPod

โดย embeddedci-com

Drive a BenchPod hardware-in-the-loop bench: power, flash, UART, I2C, CAN, analog and logic.

รันบนเครื่องอัปเดต วันนี้

ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

korean-secondary-learning-map-mcp

한국 중등(중학교·고등학교 보통교과·특목 계열[과학·예술·체육]) 2022 개정 교육과정 학습 그래프를 AI가 조회하게 해주는 MCP(Model Context Protocol) 서버입니다. Claude Desktop, Claude Code 등 MCP를 지원하는 AI 클라이언트에 설정 한 줄로 연결하면, AI가 성취기준·학습 주제·선수관계·중→고 전이를 직접 검색해서 답합니다.

데이터 규모

항목	수량
과목(교육과정)	255 (중학교 24 · 고교 231)
성취기준	3,838 (중학교 714 · 고교 3,124)
성취기준 원문	3,838 (자동 추출 3,824 + 수식 수동 보정 14)
세부 학습 주제	5,284
선수관계 (교과 내)	266 (중학교 56 · 고교 210)
학습 클러스터	838
중→고 전이	175
과목관계 (고교 과목 간 선후)	39

빌드 시 드롭된 항목:

고교 선수관계는 DECK6 원본 508건 중 298건이 특성화고 전문교과 과목 제외로 드롭되어 210건만 포함되었습니다(중학교 56건과 합쳐 266건).
중→고 전이는 원본 대비 드롭 0건(175건 전부 포함).
과목관계는 원본 39건 전부가 포함 범위 안에 있어 드롭 없이 39건 전부 포함되었습니다.

범위와 한계

특성화고 전문교과(47,625건)는 포함하지 않습니다. 이 서버는 중학교 전체와 고등학교 보통교과(공통·일반선택·진로선택·융합선택) + 특목 계열(과학·예술·체육, 964건)을 다룹니다. 단, 「연극」과목(13건)은 DECK6 분류상 예술 계열이지만 실제로는 별책4(보통교과)에 수록된 과목이라 특목 계열 확장 이전부터 포함되어 있었습니다.
11개 코드(12스문·12심독 계열)는 서로 다른 두 과목이 공유합니다 — get_standard에서 subject 파라미터로 구분해야 합니다.
선수관계·전이·과목관계는 공식 문서(별책3·별책4·별책20·별책21·별책22, DECK6 근거)가 직접 뒷받침하는 관계만 수록했습니다. 초등판 대비 선수관계 수가 상대적으로 적은 것은 데이터가 부실해서가 아니라, 근거 없는 추정 관계를 배제했기 때문입니다.
선수관계·전이·과목관계는 모델의 추천 구조이며 보편적 학습 순서 주장이 아닙니다.

도구 11종

검색·목록형 도구 6종(list_curricula, search_standards, search_topics, search_standard_text, get_learning_roadmap, list_clusters)은 schoolLevel(middle | high) 필터를 지원합니다. 나머지 5종(get_standard, get_topic, get_prerequisites, get_transitions, get_course_pathway)은 ID·코드 단건 조회라 필터가 없습니다.

도구	설명
`list_curricula`	필터 없으면 학교급·교과군 요약, `schoolLevel`/`subjectGroup` 지정 시 과목 목록
`search_standards`	성취기준을 코드·키워드·필터로 검색 (요약 목록)
`search_standard_text`	성취기준 공식 원문 전문에서 키워드 검색 (매칭 스니펫)
`get_standard`	성취기준 코드로 전체 레코드 + 공식 원문 + 연결 주제 조회. 코드 공유 과목은 `subject`로 구분
`search_topics`	세부 학습 주제 검색 (요약 목록)
`get_topic`	주제 ID로 관찰 증거·평가 문항·출처를 포함한 전체 레코드 조회
`get_prerequisites`	주제의 선수/후속 관계 조회. `depth: "all"`이면 위상 정렬된 전이적 학습 경로 반환
`get_learning_roadmap`	과목의 성취기준을 영역→클러스터 계층으로 집계한 로드맵
`list_clusters`	학습 클러스터 목록·상세 조회
`get_transitions`	주제 ID 또는 성취기준 코드로 중→고 전이(심화 연계)를 양방향 조회
`get_course_pathway`	과목명으로 고교 과목 간 권장 선후 흐름(예: 영어Ⅰ→영어Ⅱ) 조회

설치

Claude Code

claude mcp add curriculum-kr-secondary -- npx -y korean-secondary-learning-map-mcp

모든 프로젝트에서 쓰려면 사용자 범위로:

claude mcp add -s user curriculum-kr-secondary -- npx -y korean-secondary-learning-map-mcp

Claude Desktop

설정 파일에 추가합니다. macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json · Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

"mcpServers": { "curriculum-kr-secondary": { "command": "npx", "args": ["-y", "korean-secondary-learning-map-mcp"] } } }

저장 후 Claude Desktop을 재시작하면 도구 11종이 로드됩니다.

요구 사항

Node.js ≥ 20.11 (npx 포함)

로컬 개발

git clone https://github.com/raphysicst-create/korean-secondary-learning-map-mcp.git

cd korean-secondary-learning-map-mcp npm install npm test # node --test tests/*.test.mjs

data/kr/의 데이터는 커밋되어 있으므로 일반 사용에는 파이프라인 재현이 필요 없습니다. 데이터를 재구축하려면 다음 순서로 실행합니다.

npm run pipeline:fetch     # DECK6 원본 + NCIC PDF 7권 확보·해시 검증 (.cache/, git 미추적)

npm run pipeline:build # DECK6 원본에서 범위 필터링해 data/kr/*.json 생성 npm run pipeline:extract # PDF에서 성취기준 원문 추출 (실패분은 pipeline/exceptions.json으로 수동 보정) npm run pipeline:verify # 전수 검증(수량 게이트·참조 무결성) + manifest.json 해시 기록

PDF 7권(별책3, 별책4 Ⅰ·Ⅱ·Ⅲ, 별책20·21·22)은 저장소 밖에 있어야 하며, PDF_DIR 환경 변수(기본값: 저장소 부모 폴더)에서 찾습니다.

법적 고지

수록 원문 기준 고시 — 별책3·4·20·21은 교육부 고시 제2022-33호, 별책22는 국가교육위원회 고시 제2024-3호입니다. 별책3·4를 개정한 국가교육위원회 고시 제2026-1호(2026.1.21.) 개정분은 반영되어 있지 않습니다.
이 프로젝트는 교육부·국가교육위원회·NCIC의 공식 산출물이 아니며, 개별 학습자를 진단하지 않습니다.

Korean Secondary Learning Map MCP

ภาพรวม

สามเสาของ PopNx MCP

ใช้ทำอะไรได้

ติดตั้ง

ก่อนติดตั้ง

ทำอะไรได้บ้าง

ผลตรวจเบื้องต้นi

ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

ยังมีคนดูแล

มีสัญญาอนุญาต (license)

endpoint ตอบ

ล็อกอินแบบ OAuth

คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

คำถามที่พบบ่อย

ตัวที่ใช้แทนได้

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

EmbeddedCI BenchPod

README จากผู้ทำ

korean-secondary-learning-map-mcp

데이터 규모

범위와 한계

도구 11종

설치

Claude Code

Claude Desktop

요구 사항

로컬 개발

법적 고지