Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Read-only access to a Crossplane control plane: resources, claims, packages, compositions.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"crossplane": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/ravibagri5/crossplane-mcp-server:0.1.5"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add crossplane -- docker run -i --rm ghcr.io/ravibagri5/crossplane-mcp-server:0.1.5วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"crossplane": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/ravibagri5/crossplane-mcp-server:0.1.5"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"crossplane": {
"type": "stdio",
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/ravibagri5/crossplane-mcp-server:0.1.5"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub ravibagri5 ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.5) เข้า registry 2 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Docker ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Signoff
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Five gates that make an agent's 'done' provable: run them, read the verdict, audit the record.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
A Model Context Protocol server that lets AI assistants understand a Crossplane control plane.
Ask your assistant *"how many managed resources do I have and is anything broken?"* and it will answer from your actual control plane, with the reason for every failure, instead of guessing.
> Why is the app-db claim not ready?
crossplane_diagnose(kind="PostgreSQLInstance", name="app-db")
PostgreSQLInstance app-db is NOT READY.
Verdict: Instance/app-db-rds is the deepest failure: InvalidParameterValue: the instance class db.t2.mega does not exist
Root causes (deepest failing resources): KIND NAME READY SYNCED REASON DETAIL Instance app-db-rds False False ApplyFailure InvalidParameterValue...
Control plane checks: CHECK STATE DETAIL composition OK Composition "postgres-aws" exists. providers OK all 3 provider(s) are Installed and Healthy
Fix the instanceClass field in your Composition and the claim will reconcile.
The server is read-only by default: the tools that create and update are not registered at all unless you start it with --read-only=false, so a client cannot see them, let alone call them. Nothing deletes in either mode. Turn writes on and the same assistant can provision from your platform APIs:
> Create a small Postgres database called orders-db.
crossplane_database_create(name="orders-db", engine="postgresql", size="small")
Created PostgreSQLInstance default/orders-db on kind-crossplane.
apiVersion: demo.crossplane.io/v1alpha1 kind: PostgreSQLInstance metadata: name: orders-db namespace: default spec: parameters: engine: postgresql size: small version: "16"
Next: provisioning is asynchronous. Call crossplane_resource_tree with {"kind":"PostgreSQLInstance","name":"orders-db"} to watch it come up.
Nothing there names a Kubernetes kind. The tool found the platform API this control plane offers, read the schema its XRD declares and filled it in. See examples/demo for a control plane you can try it on without a cloud account.
A general purpose Kubernetes MCP server can already reach every object on a Crossplane control plane: Crossplane resources are Kubernetes resources, and a generic resources_list with an apiVersion and a kind will happily return your XRDs. Access was never the problem.
The problem is that it does not know what any of it means, and it will happily delete it.
| Generic Kubernetes MCP | This server | |
|---|---|---|
| Reach Crossplane CRDs | Yes | Yes |
| Follow a claim to the infrastructure it created | No. It returns objects; the model has to guess which field to follow at each hop | crossplane_resource_tree walks resourceRefs for you |
| Say which resource is actually at fault | No | crossplane_diagnose finds the deepest failure, not the symptom at the top |
| Notice infrastructure changed outside Crossplane | No. It can return spec and status but has no idea they are meant to match | crossplane_drift_detect diffs desired against observed |
| Explain why a delete is hanging | No | crossplane_deleting_resources names the Usage, finalizer or provider holding it |
| Say what a delete would destroy first | No | crossplane_impact reports the blast radius before you act |
| Simulate a change without touching the cluster | No | crossplane_composition_render runs the function pipeline offline |
| Write to your cluster | Yes, always: create, update, delete, exec | Only if you ask. Off by default, never deletes, limited to Crossplane kinds, and it provisions through your platform APIs rather than writing managed resources by hand |
That last row matters more here than it does for ordinary Kubernetes work. On a Crossplane control plane a deleted object is not a pod that a ReplicaSet will recreate, it is a production database. Point this server at production and it cannot mutate anything; point it at a development control plane with --read-only=false and it still cannot delete a resource, and cannot touch a Secret, a Deployment or an RBAC rule at all.
Underneath, the Crossplane knowledge this server encodes is:
managed, composite, claim), so it works with every provider without being taught about any of them.Ready/Synced on resources and Installed/Healthy on packages, and explains the difference to the model.resourceRefs to build the composition tree, the same view as crossplane beta trace.Observe-only resource is never corrected, which is the difference between a warning and a non-event.spec.crossplane reference location.go install github.com/ravibagri5/crossplane-mcp-server/cmd/crossplane-mcp-server@latest
crossplane-mcp-server tools
crossplane-mcp-server call crossplane_status
Then add it to your MCP client (see Client configuration) and ask it about your control plane.
go install. The pre-built binaries and the container image have no such requirement.crossplane_composition_render. Rendering executes the composition function pipeline, which cannot be done through the Kubernetes API. Every other tool needs nothing beyond API access, and crossplane_composition_validate covers most of the same ground without a container runtime.go install github.com/ravibagri5/crossplane-mcp-server/cmd/crossplane-mcp-server@latest
docker run --rm -i \
-v "${HOME}/.kube:/home/nonroot/.kube:ro" \ ghcr.io/ravibagri5/crossplane-mcp-server:latest
Pre-built binaries for Linux, macOS and Windows are attached to every release. These are the easiest option if you do not have a recent Go toolchain.
git clone https://github.com/ravibagri5/crossplane-mcp-server.git
cd crossplane-mcp-server make build ./bin/crossplane-mcp-server tools
This server is listed in:
io.github.ravibagri5/crossplane-mcp-server, which is where MCP clients look it up.{
"mcpServers": { "crossplane": { "command": "crossplane-mcp-server", "args": ["--clusters", "staging,production", "--context", "staging"], "env": { "PATH": "/opt/homebrew/bin:/usr/local/bin:/usr/bin:/bin", "HOME": "/Users/you" } } } }
PATH and HOME matter whenever a kubeconfig context authenticates through an exec plugin such as kubelogin or aws. Desktop applications launch servers with a near-empty environment, so without them the plugin is either not found or cannot read its token cache.
In ~/.config/goose/config.yaml:
extensions:
crossplane: enabled: true type: stdio cmd: /path/to/crossplane-mcp-server args: ["--clusters", "staging,production", "--context", "staging"] envs: PATH: /opt/homebrew/bin:/usr/local/bin:/usr/bin:/bin HOME: /Users/you timeout: 300
Add --read-only=false to args to let goose provision as well as inspect. examples/demo walks through that end to end on a throwaway cluster.
Add to .vscode/mcp.json in your workspace:
{
"servers": { "crossplane": { "type": "stdio", "command": "crossplane-mcp-server", "args": ["--clusters", "staging,production"] } } }
{
"mcpServers": { "crossplane": { "command": "docker", "args": [ "run", "--rm", "-i", "-v", "${HOME}/.kube:/home/nonroot/.kube:ro", "ghcr.io/ravibagri5/crossplane-mcp-server:latest" ] } } }
Run crossplane-mcp-server tools to print this list from your build.
resourcesManaged resources, composite resources and claims.
| Tool | What it answers |
|---|---|
crossplane_managed_resources_summary | How many managed resources exist, by kind, and how many are Ready and Synced |
crossplane_managed_resources_list | Which managed resources exist, optionally only the failing ones |
crossplane_composite_resources_list | Which composite resources (XRs) exist and which Composition each selected |
crossplane_claims_list | Which claims exist and which composite each is bound to |
crossplane_resource_get | Everything about one resource: conditions, external name, events, manifest |
crossplane_resource_tree | The composition tree below a claim or composite, with per-resource status |
crossplane_resource_events | The events Crossplane recorded against one resource |
crossplane_diagnose | Why a resource is not Ready, and which resource is actually at fault |
| crossplane_drift_detect | Which infrastructure no longer matches its declared spec, and whet
ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo