ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Treering

โดย RedholeTechnologiesรุ่น 0.7.1i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.RedholeTechnologies/treering

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

A local map of your codebase over time: symbols, callers, subgraphs and structural change.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: เครื่องมือนักพัฒนา

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ดาวน์โหลดไฟล์ .mcpb ของผู้ทำ

ลิงก์ไปที่ไฟล์ของผู้ทำเอง เราไม่ได้เก็บหรือแพ็กใหม่ เปิดไฟล์แล้ว Claude Desktop จะติดตั้งให้

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub RedholeTechnologies ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เครื่องมือนักพัฒนาi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 1389 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 58% ของอีก 1389 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 1389 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Treering ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.7.1) เข้า registry 39 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี MCPB ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

GitHub

โดย github

server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 34,245MITอัปเดต 3 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Desktop Commander

โดย wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

รันบนเครื่อง★ 10,225MITอัปเดต 15 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Cloudflare MCP

โดย cloudflare

Cloudflare MCP servers

รันบนคลาวด์★ 4,446Apache-2.0อัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Treering

English | 한국어

Treering draws a map of your codebase and keeps a copy of it for every commit, so you can see how the structure changed: which types started depending on each other last week, or when a class began to collect callers. It runs entirely on your machine and sends nothing over the network. It doesn't use an LLM, so the same code always produces the same graph.

*Click a box to go inside it; the part you opened frames what it holds. Then back out, and the same sheet as a chip.*

*The sample project's modules as a schematic, compared with a month earlier. Green is new: a Billing module now implements the payment interface. Red dashed is gone: the web pages used to call the database directly.*

Map. Modules as bubbles and the calls between them. New lines are green, broken ones red.Blueprint. One level as boxes in tiers, each with its role and what the others use it for.
Inside a module. The module you opened frames what it holds; wires cross its edge at sheet ports.One class. Its fields and methods, the types it works with, and which member ties them.
Chip. Where the weight is: each region as big as its code, libraries as pads on the edge.

All of these are the sample project that comes with Treering (treering sample), a small made-up shop.

Treering is still in development, and the database format may change between releases. The design notes are in treering-plan.md (in Korean).

Install

Windows (PowerShell):

irm https://raw.githubusercontent.com/RedholeTechnologies/Treering/main/install.ps1 | iex

Linux (x86-64):

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/RedholeTechnologies/Treering/main/install.sh | sh

Each script downloads the latest build from Releases, checks it against the published checksum, and puts treering on your PATH. On Windows it also adds Treering to the Start menu. Neither needs administrator rights, and running a script again updates Treering. If you'd rather not run a script, download the zip or tarball from Releases and unpack it anywhere.

Then run treering, or open it from the Start menu. It starts the server and opens http://127.0.0.1:7377 in your browser. If Treering is already running, it only opens the browser.

To look around before importing anything, choose Or look around a sample project first on the first screen. It adds acme-shop, a small made-up online shop with a month of history. treering sample adds it from the command line.

Install the indexers

Treering doesn't parse source code itself. It reads SCIP indexes, which each language's indexer produces. Install the indexers for the languages you use:

dotnet tool install --global scip-dotnet       # C#

npm install -g @sourcegraph/scip-typescript # TypeScript and JavaScript npm install -g @sourcegraph/scip-python # Python

Import a repository

treering import /path/to/repo

treering serve

import looks at which languages the repository contains and runs each indexer with the flags it needs. For C# it indexes the solution at the root, or each project if there's no solution. For TypeScript it indexes each topmost package.json, and for Python each pyproject.toml. The graph is stored in your user folder, never inside the repository, and treering projects lists what you've imported.

treering serve opens the map at http://127.0.0.1:7377. Without a database argument it serves every imported project, and you can switch between them in the menu at the top of the page.

You can also import from the page. Open the project menu, choose Import…, then Choose a folder…. The server opens your system's folder picker (Explorer on Windows, the standard dialog on macOS, zenity or kdialog on Linux), because a browser won't give a page the full path of a folder. You can type the path instead. The import starts when you pick a folder, and the dialog shows each indexer as it runs. If one fails, it tells you why and what to try.

The import and folder endpoints only accept JSON requests sent by the page itself, so another site open in your browser can't start an import or open a window.

Read the map

The map shows modules, namespaces and types as nodes, and the references between them as edges.

  • Click a node to go inside it. The node you entered stays on screen as a ring around its contents. Click empty space, right-click the ring, or press Esc to go back up, and the map marks the node you just left.
  • Colour shows whose code it is: each of your own modules has a colour, and libraries are grey. Size shows how much a node is used.
  • The Shape menu lays out the same graph five ways: Constellation, Orbit, Ring, Layers and Tree. Layers stacks dependencies from top to bottom and keeps cycles together. Tree shows what contains what, one branch at a time.
  • The side panel describes what you're inside, or the type you clicked: its members, what it injects and where it's injected, what it implements, its callers and what it calls. Each name in the panel links to that node.
  • Press / or Ctrl+K to search. Picking a result takes you to where it lives.
  • At and Compare show the graph at one snapshot, or the edges added and removed between two.
  • Scope switches between everything and Our code. A symbol counts as yours when the index contains its definition, so libraries drop out without guessing from names. On Acme.Shop this cuts 38 modules to 4 and 829 types to 401.
  • Theme offers Light, Dark, Slate, Skyfall and Obsidian, and Language switches between English and Korean.
  • If your system is set to reduce motion, the decorative animation stops.

Keep it up to date

treering update /path/to/repo

treering watch /path/to/repo # every 10 minutes treering watch /path/to/repo 30 # every 30 minutes

update re-indexes only the projects whose files changed. Each changed file goes to its nearest project (.csproj, package.json, or pyproject.toml and setup.py) and that language's indexer, so a repository with several languages updates each part with its own tool. If an indexer is missing, Treering prints the command that installs it.

watch runs update on a timer and adds a snapshot only when something changed, so the history fills in while you work. It starts from the commit recorded in the last snapshot, so you can stop and restart it without losing anything, and it counts uncommitted changes as well as commits.

You usually don't need to run watch yourself: treering serve does the same for every imported project while it runs. Every 10 minutes it re-indexes what changed and adds a snapshot, and if you're looking at the latest snapshot the page moves to the new one by itself. A re-index that leaves the graph as it was adds no snapshot. Turn it off with --no-watch or under Settings on the page, change the period with --watch-minutes N, and pick another port with --port N.

Work with indexes directly

You can run an indexer yourself and load its output. For C#:

scip-dotnet index YourSolution.slnx --allow-global-symbol-definitions --output index.scip

treering load index.scip graph.db treering serve graph.db treering callers graph.db OrderRepository treering map graph.db type --own

Always pass --allow-global-symbol-definitions to scip-dotnet. Without it, symbols don't carry their package name, and once you index projects separately or add snapshots, one symbol turns into several. In one test that recorded 6,784 symbols as added and 6,790 as removed.

To compare over time, load more snapshots:

treering snap index-new.scip graph.db 1

treering diff graph.db 0 1 treering growth graph.db InvoiceModel

diff lists the dependencies added and removed between two snapshots, and growth shows when a type's callers increased.

Use it from an agent

treering mcp

This runs a Model Context Protocol (MCP) server over stdio for the projects you've imported. It has six tools: list_projects, find_symbol, callers_of, subgraph, changed_since and snapshots. Each tool takes a project (a name or id from list_projects); left empty, it asks the most recently imported one. They run the same queries as the page, with the same size limits. When a result would be too large, the response says what was left out so the agent can narrow the question and ask again. treering mcp graph.db answers about that one database only.

To add it to Claude Code:

claude mcp add treering -- treering mcp

In other hosts, the command is treering with the argument mcp. Each release also carries MCP bundles (treering-win-x64.mcpb, treering-linux-x64.mcpb) for hosts that install MCPB in one step, and is published to the MCP Registry as io.github.RedholeTechnologies/treering.

Performance

On Acme.Shop (4 projects, 632 .cs files):

StepResult
Indexing (scip-dotnet)89s
Loading into the graph2.6s, 53 MB peak memory
Database size5.9 MB, from an 8.2 MB index.scip
Cost of a second snapshot27% more (5.9 MB to 7.5 MB)
Whole-map query29 ms by module, 30 ms by namespace, 48 ms for every type
Drill-down query182 ms (384 types, 2,933 edges)
Incremental update17s, of which 16.6s is indexing

On a large C# repository (11,385 .cs files):

StepResult
Indexing3 min 28s, 34.5 MB index
Symbols and edges43,932 and 185,266
Memory while scanning41.6 MB, the same as for the 8.2 MB index
Loading11 to 15s, 103 MB, 40.3 MB database
Whole-map query26 ms for 115 modules, 48 ms for 406 namespaces, 210 ms for every type (capped at 2,000)

Scanning memory doesn't grow with the size of the index, and every whole-map view stays under 300 ms at this size. That's because edges are summarised per module, namespace and type once, when the index is loaded, instead of on every query. The module map went from 327 ms to 26 ms with that change.

Languages

C#, TypeScript and Python work end to end. Because the input is SCIP, adding a language mostly means adding its indexer: TypeScript needed no changes to Treering, and the module level became npm packages and namespaces became folders on their own. Constructor injection is recognised from .ctor, , __init__ and . update and watch handle TypeScript too; on ShopWeb, 19 changed files in one package took 52s.

scip-python 0.6.6 doesn't start on Windows: it builds a regular expression from the path separator, and \ isn't a valid pattern on its own. Treering loads a small script ahead of scip-python that escapes that one pattern. It also finds pip for scip-python, looking in the repository's .venv first and then at any Python the py launcher knows. If there's no pip, it indexes with an empty package list, which only loses the names of third-party packages. On python-sample this produced 1,800 symbols and 6,564

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx