Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
AI-controlled hardware: GPIO, robotics, sensors, cameras, mesh networking for IoT
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
REGENNEXUS_MODEต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"regennexus": {
"command": "uvx",
"args": [
"regennexus-mcp"
],
"env": {
"REGENNEXUS_MODE": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add regennexus --env REGENNEXUS_MODE='ใส่ค่าของคุณ' -- uvx regennexus-mcpเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"regennexus": {
"command": "uvx",
"args": [
"regennexus-mcp"
],
"env": {
"REGENNEXUS_MODE": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"regennexus": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"regennexus-mcp"
],
"env": {
"REGENNEXUS_MODE": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
REGENNEXUS_MODE envค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 9 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub ReGenNow ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.1) เข้า registry 10 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Bestax
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Props, examples, CSS variables and Agent Skills for bestax-bulma React components (Bulma v1)
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
MCP (Model Context Protocol) server adapter for RegenNexus UAP - enabling AI-controlled hardware.
This package exposes RegenNexus hardware capabilities as MCP tools, allowing Claude Code, Claude Desktop, and other MCP-compatible AI clients to control physical devices.
# MCP server only (for remote UAP connection)
pip install regennexus-mcp
pip install regennexus-mcp[local]
pip install regennexus-mcp[remote]
pip install regennexus-mcp[all]
Add to your Claude Code MCP settings:
{
"mcpServers": { "regennexus": { "command": "regennexus-mcp" } } }
Once configured, Claude can control hardware:
User: "List all connected devices"
Claude: [calls list_devices tool]
User: "Turn on GPIO pin 18" Claude: [calls gpio_write with pin=18, value=1]
User: "Move the robot arm to position [0, 45, -30, 0, 60, 0, 0]" Claude: [calls robot_arm_move with positions]
Configure via environment variables:
# Connection mode: auto, local, or remote
REGENNEXUS_MODE=auto
REGENNEXUS_ENDPOINT=https://your-uap-server.com REGENNEXUS_API_KEY=your-api-key
REGENNEXUS_CONFIG=/path/to/regennexus-config.yaml
REGENNEXUS_LOG_LEVEL=INFO
{
"mcpServers": { "regennexus": { "command": "regennexus-mcp", "env": { "REGENNEXUS_MODE": "local", "REGENNEXUS_LOG_LEVEL": "DEBUG" } } } }
These tools are provided by the regennexus package (open source):
| Tool | Description |
|---|---|
gpio_write | Set a GPIO pin to HIGH (1) or LOW (0) |
gpio_read | Read the current state of a GPIO pin |
pwm_write | Set PWM duty cycle (0-100%) for motors, LEDs, servos |
| Tool | Description |
|---|---|
read_sensor | Read value from a sensor (temperature, humidity, etc.) |
i2c_scan | Scan I2C bus for connected devices |
| Tool | Description |
|---|---|
serial_send | Send data over serial port (UART) |
serial_read | Read data from serial port |
| Tool | Description |
|---|---|
robot_arm_move | Move a robotic arm to specified joint positions |
gripper_control | Open or close a robotic gripper |
| Tool | Description |
|---|---|
list_devices | List all connected hardware devices |
device_info | Get device details (CPU, memory, IP, temperature) |
| Tool | Description |
|---|---|
camera_capture | Capture a single image from a camera |
| Tool | Description |
|---|---|
list_nodes | List all nodes in the mesh network |
ping_node | Ping a node and measure network latency |
send_to_node | Send a message/command to a specific node |
broadcast_message | Broadcast a message to all nodes |
find_by_capability | Find nodes with a specific capability |
Premium tools with additional capabilities are available separately.
Requires regennexus package installed on the same machine. Directly imports UAP modules for minimal latency. No API server needed.
pip install regennexus-mcp[local]
REGENNEXUS_MODE=local regennexus-mcp
This is the recommended mode for most users.
Connects to a UAP instance running as a service via HTTP API. Requires UAP API server to be running (regen server).
# On the UAP server machine:
regen server --port 8080
pip install regennexus-mcp[remote] REGENNEXUS_MODE=remote \ REGENNEXUS_ENDPOINT=http://uap-server:8080 \ regennexus-mcp
Tries local first, falls back to remote if UAP not installed.
regennexus-mcp # Auto-detects best mode
# Run MCP server
regennexus-mcp
python -m regennexus_mcp
Claude Code (MCP Client)
│ ▼ regennexus-mcp (This Package) │ ├── Local Mode: Direct import │ │ │ ▼ │ regennexus (UAP) │ └── Remote Mode: HTTP API │ ▼ UAP Service
# Clone
git clone https://github.com/regennow/regennexus-mcp cd regennexus-mcp
pip install -e ".[dev]"
pytest
black src/ ruff check src/
MIT License