Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
AI Data Components over MCP: working what-if apps, interactive tables and maps, plus 90 chart types.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
BIC_LICENSEE, BIC_LICENSE_KEY, BIC_SECRET_KEYค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"chart": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@bicharts/chart-mcp"
],
"env": {
"BIC_LICENSEE": "ใส่ค่าของคุณ",
"BIC_LICENSE_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"BIC_SECRET_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add chart --env BIC_LICENSEE='ใส่ค่าของคุณ' --env BIC_LICENSE_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env BIC_SECRET_KEY='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @bicharts/chart-mcpเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"chart": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@bicharts/chart-mcp"
],
"env": {
"BIC_LICENSEE": "ใส่ค่าของคุณ",
"BIC_LICENSE_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"BIC_SECRET_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"chart": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@bicharts/chart-mcp"
],
"env": {
"BIC_LICENSEE": "ใส่ค่าของคุณ",
"BIC_LICENSE_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"BIC_SECRET_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
BIC_LICENSEE envค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน regiabi.com แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: BIC_LICENSE_KEY, BIC_SECRET_KEY
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.6.114) เข้า registry เมื่อวานซืน
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Tools MCP
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Web production tools for AI agents: contrast, JP text, WebP, JSON-LD, slugs, dates and 40+ more
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
**Make Generative AI for Data Apps and Maps *Better*.**
AI Data Components for Power BI, Excel, Fabric Apps and the web: complete apps first, such as a what-if projection with its controls inside the chart and a table a reader works with, then maps such as a bivariate map with its two-way key, and about 90 everyday chart types, with selection and cross-filtering already wired. The code is yours: you pay to author a chart, never to run it.
This repository packages the RegiaBI chart MCP server (com.regiabi/chart-mcp, published on npm as @bicharts/chart-mcp) and its agent skill as a one-command plugin for Claude Code, GitHub Copilot CLI, Codex and Gemini CLI. It holds the plugin manifests, the pinned server command and the skill. The server itself is the npm package. The Claude Code plugin connects to the same server hosted by RegiaBI instead of running it on your machine (see Claude Code).
Give your coding agent a table (a CSV, a dataframe, or a query result from a semantic model) and it gets back working, interactive chart code that fits that data:
The tools:
| Tool | What it's for |
|---|---|
assess_data_shape | Profiles a table locally. Free, and needs no account. |
list_eligible_charts | The authoritative list of chart types that fit this data, ranked for your project's language. |
suggest_charts | For a Microsoft Fabric App over a semantic model: finds the model's natural views and what fits each, in one call. |
generate_chart | Writes the chart: code, data and wiring for @bicharts/chart-host (open source), into your project. |
/plugin marketplace add codexguy/regiabi-plugins
/plugin install regiabi-charts@regiabi
The Claude Code plugin connects to RegiaBI's hosted server at https://bizintelligencechampions.com/mcp. Claude Code signs you in through your browser the first time a tool needs your account (run /mcp if it doesn't ask). The hosted server profiles each table in memory and drops its rows; it can't read or write your files, so it returns each chart's code in the reply, and your agent writes it into your project.
Building a Fabric App, or want the charts written straight to disk? setup_fabric_app, suggest_charts, query_semantic_model and generate_chart's out_dir need the server running on your machine. Add it alongside the plugin:
claude mcp add bic-chart-local -- npx -y @bicharts/chart-mcp@0.6.114
copilot plugin marketplace add codexguy/regiabi-plugins
copilot plugin install regiabi-charts@regiabi
codex plugin marketplace add codexguy/regiabi-plugins
Then install RegiaBI apps from the Plugins Directory.
gemini extensions install https://github.com/codexguy/regiabi-plugins
VS Code, Cursor, Claude Desktop and any other MCP client can run the server directly:
{
"mcpServers": { "bic-chart": { "command": "npx", "args": ["-y", "@bicharts/chart-mcp"] } } }
Nothing, usually. Writing a chart needs a RegiaBI account; running a chart you've already generated needs nothing.
Sign in when it asks. The first time your agent calls a tool that needs an account, the server opens your browser at bizintelligencechampions.com. Sign in, or create a free account (it comes with a free trial), and click Allow. The call your agent made then finishes by itself. The server keeps the sign-in in ~/.bic/oauth.json and renews it on its own, and you can sign a device out at any time from your account page.
Or use a license key (a machine with no browser, CI, a container). Leave sign-in alone and give the server your account's credentials instead, in one of two ways:
BIC_LICENSEE and BIC_LICENSE_KEY, plus BIC_SECRET_KEY if your account uses one.~/.bic/credentials.json (or point BIC_CREDENTIALS_FILE at another path): { "licensee": "...", "licenseKey": "..." }
A key, when one is set, always wins over a sign-in. A key applies to the server on your machine; the hosted server behind the Claude Code plugin always uses the browser sign-in.
Ask your agent for the chart you want, in plain words, in the project you want it in. For example:
*Assess the shape of ./sales.csv, tell me which charts fit it, then generate the best one into ./charts.*
The agent profiles the file, asks the server which chart types fit, and writes the chart's code and data into ./charts, ready to import. The skill this plugin installs walks the agent through the rest: wiring cross-filtering between charts, sizing and theming are the host library's job, so the agent doesn't write them.
Building a Microsoft Fabric App? Scaffold it from Rayfin's data app template, then ask your agent which charts suit your semantic model. suggest_charts answers from the model's own numbers.
bizintelligencechampions.com once; the server then keeps an access token and a refresh token in ~/.bic/oauth.json (readable only by you) and sends the access token with each call to the service.npx -y @bicharts/chart-mcp@ , the exact version the plugin pins. npm downloads that package from the public npm registry the first time. The Claude Code plugin runs nothing on your machine: it connects to https://bizintelligencechampions.com/mcp, which receives the tables your agent sends it, profiles them in memory and stores no rows.bizintelligencechampions.com with your account's credentials and a profile of your table: column names, types, counts and summary statistics. By default no rows are sent; a privacy_level argument can send less (names only) or more (obfuscated sample rows). suggest_charts queries your semantic model through your Fabric App project's own fabric-app-data CLI, signed in as you, and sends the service the same kind of profile.generate_chart hands code over (the call's duration, the row count, the language and the server's build) and one when a generation fails after the service answered. No data, and no usage counter: the service counts calls from the requests it receives. Set BIC_MCP_TELEMETRY=0 in the server's environment to turn both rows off.check_npm: false skips it), and `preview.html` loads d3 and mermaid from cdn.jsdelivr.net when you open it (it's only written when you pass preview_html: true).@bicharts/chart-mcp on npm: every tool's parameters and results@bicharts/chart-host: the open-source library that runs the chartscorrelationId from the result.