ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

PYRESEC - AI Code Security Auditing

โดย renaat-sรุ่น 2.0.1i★ –iรันบนคลาวด์
ชื่อใน registryio.github.renaat-s/pyresec-agent

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

AI code security audits via x402 USDC: $0.01 scans, $0.50 audits, $5 auto-fixes. SAST/SCA.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
  • ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:

  1. เปิด Settings → Connectors
  2. กด Add custom connector
  3. วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://pyresec-agent-519576377065.us-central1.run.app/mcp

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http pyresec-agent https://pyresec-agent-519576377065.us-central1.run.app/mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "pyresec-agent": {
      "url": "https://pyresec-agent-519576377065.us-central1.run.app/mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "pyresec-agent": {
      "type": "http",
      "url": "https://pyresec-agent-519576377065.us-central1.run.app/mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:

  1. เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
  2. กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
  3. วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://pyresec-agent-519576377065.us-central1.run.app/mcp

ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub renaat-s ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    endpoint ตอบ

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32678 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 50% ของอีก 32678 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32678 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

PYRESEC - AI Code Security Auditing ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (2.0.1) เข้า registry 40 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Starreel

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวานซืน
ติดตั้ง

Starreel

โดย starreel

Turn a script into a finished, downloadable short-drama episode — via MCP or REST.

รันบนเครื่องอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

PYRESEC — AI Code Security Engine

Autonomous SAST/SCA security auditing via x402 USDC micropayments on Base. No subscriptions. No accounts. Just code in, findings out.

Live Instance


Quick Start

Option 1: x402 Python Client (Recommended)
pip install x402
import x402

client = x402.Client(wallet_key="your-base-private-key") response = client.post( "https://pyresec-agent-519576377065.us-central1.run.app/v1/audit/quick-scan", json={"code": "def login(u,p): return db.query(f\"SELECT * FROM users WHERE name={u} AND pass={p}\")"} ) print(response.json())

Option 2: curl (Manual x402 Flow)
# Step 1: Send request (returns 402 with payment requirements)

curl -X POST https://pyresec-agent-519576377065.us-central1.run.app/v1/audit/quick-scan \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"code": "def login(u,p): return db.query(f\"SELECT * FROM users WHERE name={u} AND pass={p}\")"}'

Step 2: Pay $0.01 USDC on Base using x402 protocol

Step 3: Resubmit with X-PAYMENT header

curl -X POST https://pyresec-agent-519576377065.us-central1.run.app/v1/audit/quick-scan \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "X-PAYMENT: " \ -d '{"code": "..."}'

Option 3: GitHub Action (CI/CD)
- name: PYRESEC Security Scan

uses: nanoclone-ltd/pyresec-scan-action@main with: code-path: ./src tier: quick-scan x402-wallet-key: ${{ secrets.X402_WALLET_KEY }}

Option 4: MCP-Compatible Agent (Claude, Cursor, etc.)

PYRESEC is a registered MCP tool. Any MCP-compatible client discovers it automatically:

{

"mcpServers": { "pyresec": { "url": "https://pyresec-agent-519576377065.us-central1.run.app/mcp" } } }


Service Tiers

TierPriceEndpointDescriptionModel
Quick Scan$0.01POST /v1/audit/quick-scanTop 3 findings by severity, CWE IDs, line numbersqwen3.8-27b
Deep Audit$0.50POST /v1/audit/deep-repoOWASP Top 10, SCA dependency scanning, logic flaws, gas optimizationqwen3.8-27b
Remediation$5.00POST /v1/audit/remediateFull patched code with change explanations and security notesqwen3.8-27b

x402 Payment Flow

PYRESEC uses the x402 protocol for permissionless micropayments on Base. No accounts, no API keys, no subscriptions.

┌──────────┐     POST /v1/audit/quick-scan     ┌──────────┐

│ Client │ ───────────────────────────────▶ │ PYRESEC │ │ (x402) │ ◀──── 402 Payment Required ───── │ Agent │ │ │ { amount, network, to } │ │ │ │ │ │ │ │ ──── X-PAYMENT (proof) ─────────▶ │ │ │ │ ◀──── 200 + Scan Results ──────── │ │ └──────────┘ └──────────┘

How it works:

  1. Client sends a POST request to any audit endpoint
  2. PYRESEC returns 402 Payment Required with payment details (amount, recipient address, network)
  3. Client signs and submits a USDC transfer on Base mainnet
  4. Client resubmits the original request with the X-PAYMENT header containing the payment proof
  5. PYRESEC verifies the payment on-chain and returns the scan results

No wallet? Use the x402 Python SDK or any x402-compatible client.


Architecture

                         ┌─────────────────────────────────┐

│ Client Layer │ │ x402 SDK / curl / MCP Client │ └──────────────┬──────────────────┘ │ ┌─────────▼─────────┐ │ FastAPI Server │ │ (Cloud Run) │ │ │ │ ┌──────────────┐ │ │ │ x402 Payment │ │ │ │ Middleware │ │ │ └──────┬───────┘ │ └─────────┼──────────┘ │ ┌───────────────────┼───────────────────┐ │ │ │ ┌─────────▼─────────┐ ┌───────▼───────┐ ┌───────▼───────┐ │ Agent Controller │ │ Population │ │ Wallet │ │ (SAST + LLM) │ │ Controller │ │ Interface │ └─────────┬─────────┘ └───────────────┘ └───────────────┘ │ ┌─────────▼─────────┐ │ Groq LLM │ │ (qwen models) │ └─────────┬─────────┘ │ ┌─────────▼─────────┐ │ Security Findings │ │ JSON Response │ └───────────────────┘


Supported Vulnerability Types

#TypeCWESeverity
1SQL InjectionCWE-89HIGH
2Cross-Site Scripting (XSS)CWE-79HIGH
3Command InjectionCWE-78CRITICAL
4Path TraversalCWE-22MEDIUM
5Hardcoded SecretsCWE-798CRITICAL
6Weak CryptographyCWE-327MEDIUM
7SSRFCWE-918HIGH
8Insecure DeserializationCWE-502HIGH
9Authentication BypassCWE-287CRITICAL
10Improper Input ValidationCWE-20MEDIUM

For AI Agents (MCP Integration)

PYRESEC is discoverable by any MCP-compatible agent. When an agent needs to audit code, it can find PYRESEC automatically through:

  • MCP Registry: registry.modelcontextprotocol.io
  • Smithery.ai: smithery.ai/server/@renaat-s/pyresec-agent
  • Direct manifest: /mcp/manifest.json
Tool Definitions
ToolDescriptionCost
quick_scanFast SAST scan, top 3 findings by severity with CWE IDs$0.01 USDC
deep_auditFull OWASP Top 10, SCA, logic flaws, gas optimization$0.50 USDC
remediate_codeAuto-patched code with change explanations, ready for PR$5.00 USDC
Agent Discovery Flow
1. Agent queries MCP Registry for "security audit" tools
  1. PYRESEC appears in results with tool schemas
  2. Agent calls quick_scan with source code
  3. PYRESEC returns 402 with x402 payment requirements
  4. Agent's x402 wallet pays USDC on Base
  5. Agent resubmits with payment proof
  6. PYRESEC returns findings as structured JSON

Self-Sustaining Agent

PYRESEC runs as an autonomous agent on Base Mainnet:

  • Heartbeat every 30 min — checks balance, reports health
  • Death — shuts down if balance < $0.05
  • Replication — sends 50% surplus to dev wallet when balance > $20
  • Kill switch — admin can halt all instances remotely

Deployment

Docker
docker build -t pyresec-agent .

docker run -p 8080:8080 --env-file .env pyresec-agent

Google Cloud Run
gcloud run deploy pyresec-agent \

--source . \ --platform managed \ --region us-central1 \ --allow-unauthenticated \ --set-env-vars "CDP_WALLET_SECRET=$CDP_WALLET_SECRET,GROQ_API_KEY=$GROQ_API_KEY"


Company

NanoClone Life Sciences Ltd. (UK) Website: nanoclonesystems.com

License

Proprietary. See LICENSE for details.

ถาม PopNx